ディープラーニングの前に理解しなければならないことがたくさんあると気づいたわけです。
ニューラルネットワークってのが何なのか解らないといけないらしいです。
ニューラルネットワーク
ニューラルネットワーク(Neural network 神経回路網)は、脳機能に見られるいくつかの特性を計算機上のシミュレーションによって表現することを目指した数学モデルである。研究の源流は生体の脳のモデル化であるが、神経科学の知見の改定などにより次第に脳モデルとは乖離が著しくなり、生物学や神経科学との区別のため、人工ニューラルネットワーク(Artificial Neural Network: ANN 人工神経回路網)とも呼ばれる。
シナプスの結合によりネットワークを形成した人工ニューロン（ノード）が、学習によってシナプスの結合強度を変化させ、問題解決能力を持つようなモデル全般を指す。狭義には誤差逆伝播法を用いた多層パーセプトロンを指す場合もあるが、これは誤った用法である。
ニューラルネットワークは、教師信号（正解）の入力によって問題に最適化されていく教師あり学習と、教師信号を必要としない教師なし学習に分けられる。明確な解答が用意される場合には教師あり学習が、データ・クラスタリングには教師なし学習が用いられる。結果としていずれも次元削減されるため、画像や統計など多次元量のデータでかつ線形分離不可能な問題に対して、比較的小さい計算量で良好な解を得られることが多い。このことから、パターン認識やデータマイニングをはじめ、さまざまな分野において応用されている。
と、言葉で理屈を解説されてもピンと来なくて、やっぱり具体例が欲しいので利用例のスライドを探したわけです。
特徴量抽出をOpenCVで、学習はR言語で、っていう例。
会社員になってからのお勉強は、効果測定方法がちょっと曖昧で、結局自分で使えるところまで持っていかないと習得感無さそう。
関連記事
AMIMOTO（PVM版）で作成したインスタンスをAMIMO...
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
第25回コンピュータビジョン勉強会＠関東に行って来た
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
Web経由でRaspberry PiのGPIOを操作したい
チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』
書籍『ROSプログラミング』
Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する
Maya API Reference
画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ
OpenMesh：オープンソースの３Dメッシュデータライブラ...
顔画像処理技術の過去の研究
Multi-View Environment：複数画像から3...
PyMC：Pythonのベイズ統計ライブラリ
TorchStudio：PyTorchのための統合開発環境と...
続・ディープラーニングの資料
顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspecti...
Human Generator：Blenderの人体生成アド...
Pix2Pix：CGANによる画像変換
機械学習のオープンソースソフトウェアフォーラム『mloss(...
立体視を試してみた
openMVGをWindows10 Visual Studi...
UnityでShaderの入力パラメータとして行列を渡す
参考書
オープンソースの物理ベースレンダラ『Mitsuba』をMay...
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
Konashiを買った
Theia：オープンソースのStructure from M...
自前のShaderがおかしい件
Raspberry Pi 2を買いました
SVM (Support Vector Machine)
PeopleSansPeople：機械学習用の人物データをU...
Model View Controller
OpenFace：Deep Neural Networkによ...
FCN (Fully Convolutional Netwo...
Mitsuba 3：オープンソースの研究向けレンダラ
Quartus II
OpenMayaRender
オープンソースの物理ベースGIレンダラ『appleseed』
AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2....
CGレンダラ研究開発のためのフレームワーク『Lightmet...
Python for Unity：UnityEditorでP...
コメント