網元AMIで作ったWordPressサイトのインスタンスをt1microからt2microへ移行した

ついにt2microインスタンスへの移行を完了したぞ。sshコマンドラインとか使わずに、Wordpressの豊富なプラグインのおかげでGUI操作だけで移行できた。
ということで手順をメモっておく。
今回大活躍したのはUpdraftPlusというプラグイン。このプラグインの使い方はここを参考にした。

オイラがやったお手軽移行手順は大まかに以下のような感じ。初心者でも簡単だよ。

  1. 移行元のWordpressにUpdraftPlusプラグインをインストール
  2. UpdraftPlusプラグインの機能を使ってWordpressの全データ(コンテンツやデータベース)を外部ストレージサービス(DropBox)へバックアップ
  3. 網元AMIを使ってt2microインスタンスでWordpressサイトを立ち上げる
  4. 新しく立ち上げたt2microのWordpressにUpdraftPlusプラグインをインストール
  5. 外部ストレージにバックアップしたデータを使って、t2microのWordpress上でUpdraftPlusの復元機能を使う

ということで、無事各種コンテンツ・プラグイン設定、データベースの丸々移行を完了しました。網元AMIは手軽で良いね。今この記事が見れているということはt2microで上手く動いている証拠。まだt2microへ移行した恩恵は直接感じてないけど、きっとt1microよりも快適に動作してくれることでしょう。(笑)

ちなみに、今回のお手軽移行手順は初心者でも簡単なんだけど、時間だけは結構かかったのである。オイラはバックアップにDropBoxを使ったけど、バックアップ処理に4時間弱かかった。たぶん、処理時間はバックアップするデータ量とインスタンスの性能に依存すると思う。データバックアップの時だけインスタンスのサイズを上げるって手もあるかもね。ただ、バックアップ処理があんまり早くても、受け手のストレージサービスの通信速度が追いつかなくてエラーになったりするらしい。時間に余裕があるなら気長に待った方が良さそう。

t2microインスタンスの評判については以下のスライドが詳しい。

関連記事

Mayaのプラグイン開発

Unreal Engineの薄い本

Unityで画面タッチ・ジェスチャ入力を扱う無料Asset『TouchScript』

ブログをSSL化

ZScript

OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!

hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM実装

AMIMOTO HHVMのパッケージを3.9へ更新

オープンソースの人体モデリングツール『MakeHuman』のAPI開発プロジェクトがスタート

3分の動画でプログラミングを学習できるサイト『ドットインストール』

MPFB2:Blenderの人体モデリングアドオン

Geogram:C++の3D幾何アルゴリズムライブラリ

Amazon Web ServicesでWordPress

html5のcanvasの可能性

機械学習で遊ぶ

UnityでShaderの入力パラメータとして行列を渡す

TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境とエコシステム

ブログの復旧が難航してた話

ZBrushのZScript入門

Deep Fluids:流体シミュレーションをディープラーニングで近似する

PythonのHTML・XMLパーサー『BeautifulSoup』

サンプルコードにも間違いはある?

Webサイトのワイヤーフレームが作成できるオンラインツール

3DCG Meetup #4に行ってきた

OpenAR:OpenCVベースのマーカーARライブラリ

SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』

OpenMVS:Multi-View Stereoによる3次元復元ライブラリ

WordPressプラグインの作り方

JavaScriptとかWebGLとかCanvasとか

openMVG:複数視点画像から3次元形状を復元するライブラリ

OpenGVのライブラリ構成

OpenGVの用語

OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションする

Theia:オープンソースのStructure from Motionライブラリ

OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatepoints』

OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す

Amazon EC2ログイン用の秘密鍵を無くした場合の対処方法

AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2.microへ移行する

Python for Unity:UnityEditorでPythonを使えるパッケージ

動的なメモリの扱い

法線マップを用意してCanvas上でShadingするサンプル

AMIMOTO(PVM版)で作成したインスタンスをAMIMOTO (HVM版)へ移行する

コメント