網元AMIで作ったWordPressサイトのインスタンスをt1microからt2microへ移行した

ついにt2microインスタンスへの移行を完了したぞ。sshコマンドラインとか使わずに、Wordpressの豊富なプラグインのおかげでGUI操作だけで移行できた。
ということで手順をメモっておく。
今回大活躍したのはUpdraftPlusというプラグイン。このプラグインの使い方はここを参考にした。


スポンサーリンク

オイラがやったお手軽移行手順は大まかに以下のような感じ。初心者でも簡単だよ。

  1. 移行元のWordpressにUpdraftPlusプラグインをインストール
  2. UpdraftPlusプラグインの機能を使ってWordpressの全データ(コンテンツやデータベース)を外部ストレージサービス(DropBox)へバックアップ
  3. 網元AMIを使ってt2microインスタンスでWordpressサイトを立ち上げる
  4. 新しく立ち上げたt2microのWordpressにUpdraftPlusプラグインをインストール
  5. 外部ストレージにバックアップしたデータを使って、t2microのWordpress上でUpdraftPlusの復元機能を使う

ということで、無事各種コンテンツ・プラグイン設定、データベースの丸々移行を完了しました。網元AMIは手軽で良いね。今この記事が見れているということはt2microで上手く動いている証拠。まだt2microへ移行した恩恵は直接感じてないけど、きっとt1microよりも快適に動作してくれることでしょう。(笑)


スポンサーリンク

ちなみに、今回のお手軽移行手順は初心者でも簡単なんだけど、時間だけは結構かかったのである。オイラはバックアップにDropBoxを使ったけど、バックアップ処理に4時間弱かかった。たぶん、処理時間はバックアップするデータ量とインスタンスの性能に依存すると思う。データバックアップの時だけインスタンスのサイズを上げるって手もあるかもね。ただ、バックアップ処理があんまり早くても、受け手のストレージサービスの通信速度が追いつかなくてエラーになったりするらしい。時間に余裕があるなら気長に待った方が良さそう。

t2microインスタンスの評判については以下のスライドが詳しい。


スポンサーリンク

関連記事

ブログをAWSからwpXへ移行
Quartus II
Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK
フォトンの放射から格納までを可視化した動画
OpenCVの顔検出過程を可視化した動画
3D復元技術の情報リンク集
Multi-View Environment:複数画像から3次元形状を再構築するライブラリ
TensorSpace.js:ニューラルネットワークの構造を可視化するフレームワーク
手を動かしながら学ぶデータマイニング
Mean Stack開発の最初の一歩
まだ続くブログの不調
CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換
Windows10でPyTorchをインストールしてVSCodeで使う
Unreal Engineの薄い本
AnacondaとTensorFlowをインストールしてVisual Studio 2015で使う
OpenSfM:PythonのStructure from Motionライブラリ
オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』
定数
UnityプロジェクトをGitHubで管理する
UnityでARKit2.0
Accord.NET Framework:C#で使える機械学習ライブラリ
Raspberry Pi
PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
ArUco:OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
C++ 標準テンプレートライブラリ (STL)
WordPressで数式を扱う
マルコフ連鎖モンテカルロ法
Polyscope:3Dデータ操作用GUIライブラリ
UnityのAR FoundationでARKit 3
UnityでOpenCVを使うには?
Unity ARKitプラグインサンプルのチュートリアルを読む
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境とエコシステム
openMVGをWindows10 Visual Studio 2015環境でビルドする
Iterator
geometry3Sharp:Unity C#で使えるポリゴン操作ライブラリ
3Dグラフィックスの入門書
Live CV:インタラクティブにComputer Visionコーディングができるツール
OpenMesh:オープンソースの3Dメッシュデータライブラリ
チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』
Unity ARKitプラグインサンプルのドキュメントを読む
Google Chromecast

コメント