Active Appearance Models(AAM)

勉強のためのメモ。
最近こちらの資料を見ていて、顔の器官を検出する手法っていっぱい研究されてるんだなぁ、と。



そして、器官の検出の手法って、トラッキングとニアリーのようで。



器官の追跡は、ただのオプティカルフロートラッキングではなくて、顔に適した幾何学的制約を設けて推定するアプローチが基本みたい。
よく聞くAAM(Active Appearance Models)は、ある特徴点群の配置を基本形状として、その基本形状からのAppearance(見え方)の変化(歪み)を表現したモデル。
ある人の顔をAAMでモデル化しておくと、その人の表情変化した顔に対して顔の見え方(Appearance)がどのように変化した(歪んだ)かを知る事ができる。
AAMの構造はシンプルで、顔の形(shape)と見え方(appearance)がそれぞれ単純な線形結合として表現されている。

【チュートリアル】 Active Appearace Models(入門編)
Iain Matthews:映画Avatarの顔表情キャプチャシステムを開発した研究者

関連記事

OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサンプルを読んでみる

Alice Vision:オープンソースのPhotogrammetryフレームワーク

今年もSSII

Cartographer:オープンソースのSLAMライブラリ

写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Autodesk Memento』

DCGAN (Deep Convolutional GAN):畳み込みニューラルネットワークによる敵...

Accord.NET Framework:C#で使える機械学習ライブラリ

3D復元技術の情報リンク集

OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールのサンプルを動かしてみる

画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ

YOLO (You Only Look Once):ディープラーニングによる一般物体検出手法

ニューラルネットワークと深層学習

CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的生成ネットワーク

Paul Debevec

MeshroomでPhotogrammetry

顔画像処理技術の過去の研究

ディープラーニング

OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す

PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ

Kinect for Windows v2の日本価格決定

OpenFace:Deep Neural Networkによる顔の個人識別フレームワーク

Google製オープンソース機械学習ライブラリ『TensorFlow』のWindows版が公開された

FacebookがDeep learningツールの一部をオープンソース化

PeopleSansPeople:機械学習用の人物データをUnityで生成する

DUSt3R:3Dコンピュータービジョンの基盤モデル

CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可視化ツール

Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する

SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェスト動画

RefineNet (Multi-Path Refinement Network):ディープラーニン...

Google Colaboratoryで遊ぶ準備

Facebookの顔認証技術『DeepFace』

AR (Augmented Reality)とDR (Diminished Reality)

2D→3D復元技術で使われる用語まとめ

続・ディープラーニングの資料

畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolutional Neural Network...

Multi-View Environment:複数画像から3次元形状を再構築するライブラリ

AfterEffectsプラグイン開発

OpenCVで動画の手ぶれ補正

Caffe:読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワーク

OpenCVの顔検出過程を可視化した動画

OpenCV

Super Resolution:OpenCVの超解像処理モジュール

コメント