GoogleのDeep Learning論文

Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露

Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning



と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。

GoogleのDeep Learning論文読んだ

関連記事

Deep Fluids:流体シミュレーションをディープラーニ...

画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ

統計的な顔モデル

TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...

写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoM...

Regard3D:オープンソースのStructure fro...

続・ディープラーニングの資料

Kinect for Windows v2の日本価格決定

C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSh...

PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会

OpenGV:画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...

TeleSculptor:空撮動画からPhotogramme...

Accord.NET Framework:C#で使える機械学...

手を動かしながら学ぶデータマイニング

SSD (Single Shot Multibox Dete...

Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...

OpenCVの顔検出過程を可視化した動画

PeopleSansPeople:機械学習用の人物データをU...

Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』

Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手...

Point Cloud Consortiumのセミナー「3D...

bpy-renderer:レンダリング用Pythonパッケー...

Kubric:機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...

書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入

オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『RO...

Zibra Liquids:Unity向け流体シミュレーショ...

PCA (主成分分析)

Open3D:3Dデータ処理ライブラリ

iOSで使えるJetpac社の物体認識SDK『DeepBel...

Digital Emily Project:人間の顔をそっく...

DUSt3R:3Dコンピュータービジョンの基盤モデル

MLDemos:機械学習について理解するための可視化ツール

OpenMVSのサンプルを動かしてみる

pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』

機械学習に役立つPythonライブラリ一覧

オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』

NumSharp:C#で使えるNumPyライクな数値計算ライ...

機械学習での「回帰」とは?

CGのためのディープラーニング

OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...

BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ

書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました

コメント