Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露
Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning
と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。
関連記事
Dlib:C++の機械学習ライブラリ
OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual O...
Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する
Multi-View Environment:複数画像から3...
続・ディープラーニングの資料
OpenCVで顔のモーフィングを実装する
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
Qlone:スマホのカメラで3Dスキャンできるアプリ
機械学習手法『Random Forest』
OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...
C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSh...
データサイエンティストって何だ?
VGGT:マルチビュー・フィードフォワード型3Dビジョン基盤...
SSII2014 チュートリアル講演会の資料
OpenSfM:PythonのStructure from ...
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧
Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...
Live CV:インタラクティブにComputer Visi...
Kaolin:3Dディープラーニング用のPyTorchライブ...
ベイズ推定とグラフィカルモデル
Blendify:コンピュータービジョン向けBlenderラ...
顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspecti...
TeleSculptor:空撮動画からPhotogramme...
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェ...
Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できる...
Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でM...
YOLO (You Only Look Once):ディープ...
今年もSSII
U-Net:ディープラーニングによるSemantic Seg...
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
Paul Debevec
顔画像処理技術の過去の研究
Windows10でPyTorchをインストールしてVSCo...
AnacondaとTensorFlowをインストールしてVi...
スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい
OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
SSD (Single Shot Multibox Dete...
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
Transformer Explainer:テキスト生成モデ...


コメント