Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露
Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning
と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。
関連記事
BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ
viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ
OpenCVで動画の手ぶれ補正
Netron:機械学習モデルを可視化するツール
Point Cloud Consortiumのセミナー「3D...
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
NeRF (Neural Radiance Fields):...
fSpy:1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール
TensorSpace.js:ニューラルネットワークの構造を...
Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でM...
コンピュータビジョンの技術マップ
3D復元技術の情報リンク集
機械学習のオープンソースソフトウェアフォーラム『mloss(...
CGのためのディープラーニング
Mitsuba 2:オープンソースの物理ベースレンダラ
ポイントクラウドコンソーシアム
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
U-Net:ディープラーニングによるSemantic Seg...
Open3D:3Dデータ処理ライブラリ
Physics Forests:機械学習で流体シミュレーショ...
機械学習について最近知った情報
OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
Zibra Liquids:Unity向け流体シミュレーショ...
Theia:オープンソースのStructure from M...
OpenMVS:Multi-View Stereoによる3次...
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
R-CNN (Regions with CNN featur...
Multi-View Environment:複数画像から3...
今年もSSII
Paul Debevec
openMVG:複数視点画像から3次元形状を復元するライブラ...
統計的な顔モデル
GAN (Generative Adversarial Ne...
FCN (Fully Convolutional Netwo...
OpenGVの用語
OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...
KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...
LLM Visualization:大規模言語モデルの可視化
Adobeの手振れ補正機能『ワープスタビライザー』の秘密


コメント