Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露
Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning
と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。
関連記事
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...
OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!
書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました
GAN (Generative Adversarial Ne...
CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換
Kinect for Windows v2の日本価格決定
SSII2014 チュートリアル講演会の資料
3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画...
OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...
LLM Visualization:大規模言語モデルの可視化
Zibra Liquids:Unity向け流体シミュレーショ...
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
Houdiniのライセンスの種類
画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...
SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』
OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...
OpenFace:Deep Neural Networkによ...
iOSで使えるJetpac社の物体認識SDK『DeepBel...
VGGT:マルチビュー・フィードフォワード型3Dビジョン基盤...
KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
OpenCVで動画の手ぶれ補正
UnityでPoint Cloudを表示する方法
OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像デー...
hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
2D→3D復元技術で使われる用語まとめ
BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ
Pylearn2:ディープラーニングに対応したPythonの...
RefineNet (Multi-Path Refineme...
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
Digital Emily Project:人間の顔をそっく...
データサイエンティストって何だ?
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション
FCN (Fully Convolutional Netwo...
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
Structure from Motion (多視点画像から...
TeleSculptor:空撮動画からPhotogramme...
機械学習手法『Random Forest』
Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手...
顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspecti...


コメント