Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露
Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning
と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。
関連記事
AnacondaとTensorFlowをインストールしてVi...
Deep Fluids:流体シミュレーションをディープラーニ...
Multi-View Environment:複数画像から3...
MeshroomでPhotogrammetry
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
TensorSpace.js:ニューラルネットワークの構造を...
2D→3D復元技術で使われる用語まとめ
COLMAP:オープンソースのSfM・MVSツール
OpenGV:画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
Super Resolution:OpenCVの超解像処理モ...
RefineNet (Multi-Path Refineme...
PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...
CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可...
CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的...
SSD (Single Shot Multibox Dete...
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧
第25回コンピュータビジョン勉強会@関東に行って来た
PeopleSansPeople:機械学習用の人物データをU...
TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...
hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
OpenSfM:PythonのStructure from ...
viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ
OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatep...
3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画...
Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
機械学習について最近知った情報
TeleSculptor:空撮動画からPhotogramme...
Structure from Motion (多視点画像から...
Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...
Mitsuba 3:オープンソースの研究向けレンダラ
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
UnrealCV:コンピュータビジョン研究のためのUnrea...
書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました
「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作っ...
Live CV:インタラクティブにComputer Visi...
ニューラルネットワークで画像分類
Transformer Explainer:テキスト生成モデ...
R-CNN (Regions with CNN featur...
DCGAN (Deep Convolutional GAN)...
Dlib:C++の機械学習ライブラリ
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...


コメント