Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露
Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning
と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。
関連記事
Dlib:C++の機械学習ライブラリ
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
無償版G Suiteの使用を継続する
GAN (Generative Adversarial Ne...
SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』
bpy-renderer:レンダリング用Pythonパッケー...
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...
Kubric:機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
Runway ML:クリエイターのための機械学習ツール
NeuralNetwork.NET:.NETで使えるTens...
Houdiniのライセンスの種類
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
Multi-View Environment:複数画像から3...
疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップ...
SegNet:ディープラーニングによるSemantic Se...
MLDemos:機械学習について理解するための可視化ツール
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...
LLM Visualization:大規模言語モデルの可視化
Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション
写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Auto...
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...
3D復元技術の情報リンク集
U-Net:ディープラーニングによるSemantic Seg...
ニューラルネットワークで画像分類
Paul Debevec
SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』
KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ
3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画...
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
PeopleSansPeople:機械学習用の人物データをU...
Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手...
顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspecti...
Pix2Pix:CGANによる画像変換
Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...
pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』
OpenMVS:Multi-View Stereoによる3次...
機械学習手法『Random Forest』
Super Resolution:OpenCVの超解像処理モ...
BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ


コメント