Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露
Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning
と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。
関連記事
Zibra Liquids:Unity向け流体シミュレーショ...
Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手...
U-Net:ディープラーニングによるSemantic Seg...
Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
LLM Visualization:大規模言語モデルの可視化
Live CV:インタラクティブにComputer Visi...
SSII2014 チュートリアル講演会の資料
OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...
画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...
Adobe MAX 2015
DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する
RefineNet (Multi-Path Refineme...
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
ManimML:機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...
Accord.NET Framework:C#で使える機械学...
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像デー...
Digital Emily Project:人間の顔をそっく...
COLMAP:オープンソースのSfM・MVSツール
Netron:機械学習モデルを可視化するツール
openMVG:複数視点画像から3次元形状を復元するライブラ...
統計的な顔モデル
全脳アーキテクチャ勉強会
写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoM...
Deep Fluids:流体シミュレーションをディープラーニ...
C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSh...
書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました
hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
機械学習での「回帰」とは?
Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...
PeopleSansPeople:機械学習用の人物データをU...
OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...
2D→3D復元技術で使われる用語まとめ
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧
Point Cloud Consortiumのセミナー「3D...


コメント