GoogleのDeep Learning論文

Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露

Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning



と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。

GoogleのDeep Learning論文読んだ

関連記事

UnrealCV:コンピュータビジョン研究のためのUnrea...

OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...

OpenGVのライブラリ構成

Kinect for Windows V2のプレオーダー開始

TeleSculptor:空撮動画からPhotogramme...

AfterEffectsプラグイン開発

Open3D:3Dデータ処理ライブラリ

NumSharp:C#で使えるNumPyライクな数値計算ライ...

MVStudio:オープンソースのPhotogrammetr...

Dlib:C++の機械学習ライブラリ

Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収

Active Appearance Models(AAM)

PCA (主成分分析)

画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...

Kaolin:3Dディープラーニング用のPyTorchライブ...

ポイントクラウドコンソーシアム

Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ

CGのためのディープラーニング

機械学習手法『Random Forest』

FreeMoCap Project:オープンソースのマーカー...

続・ディープラーニングの資料

OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...

FacebookがDeep learningツールの一部をオ...

hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...

OpenMVSのサンプルを動かしてみる

2D→3D復元技術で使われる用語まとめ

PeopleSansPeople:機械学習用の人物データをU...

海外ドラマのChromaKey

書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入

Kinect for Windows v2の日本価格決定

ArUco:OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ

Paul Debevec

写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Auto...

UnityでPoint Cloudを表示する方法

機械学習での「回帰」とは?

Alice Vision:オープンソースのPhotogram...

Caffe:読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワ...

iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』

SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェ...

viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ

統計的な顔モデル

Iridescence:プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...

コメント