ブログをGoogle App EngineからAmazon EC2へ移行

結局Google App Engineはやめて、Amazon EC2にすることにした。

理由は外部ツールとの連携のし易さが大きい。WordPressはプラグインやテーマが豊富なので、それらを自由に使える環境が一番応用が利く。その観点だと、Google App EngineはAmazonやMicrosoftのプラットフォームに劣る。今ではSEOツールもプラグイン化されてるし、アクセス解析も楽だ。
何か自前でエンジンを組みたい場合も、実装に都合の良いPaaSを選んでAPIを作れば良いと気づいた。置き場所を一元化する必要はない。

Google App Engineの時は独自ドメインでの管理画面ログインができなくて困ってたんだけど、Amazon EC2は何の問題もなかった。Google App Engineだと、独自ドメインでのSLL接続に制限があって、WordPressの最新バージョンだと上手くログインできなかった。

あと、移行してみてわかったんだけど、サイトの応答に関してはページのキャッシュがかなり効く。今回使ったAMI 網元はWordPressのページキャッシュプラグインで最適化されていた。これでデータベースへのアクセスを減らせるので、従量課金制のデータベースならちょっとお得にできるのかも。
そして、外部APIのマッシュアップで結構応答が重くなっているみたい。

関連記事

書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...

Unityで画面タッチ・ジェスチャ入力を扱う無料Asset『...

PythonでMayaのShapeノードプラグインを作る

Blendify:コンピュータービジョン向けBlenderラ...

Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』

OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...

adskShaderSDK

Amazon Web ServicesでWordPress

機械学習で遊ぶ

Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...

ブログをAWSからwpXへ移行

BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像デー...

MythTV:Linuxでテレビの視聴・録画ができるオープン...

CGALDotNet:計算幾何学ライブラリ CGALのC#ラ...

Unityで学ぶC#

Structure from Motion (多視点画像から...

ZBrushのZScript入門

WordPress on Google App Engine...

Alice Vision:オープンソースのPhotogram...

ManimML:機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...

Polyscope:3Dデータ操作用GUIライブラリ

Super Resolution:OpenCVの超解像処理モ...

Accord.NET Framework:C#で使える機械学...

網元AMIで作ったWordpressサイトのインスタンスをt...

機械学習手法『Random Forest』

UnityでARKit2.0

AWSでシステムトレード

続・ディープラーニングの資料

AnacondaとTensorFlowをインストールしてVi...

Russian3DScannerのトポロジー転送ツール『Wr...

今年もSSII

OpenCV

ブラウザ操作自動化ツール『Selenium』を試す

Konashiを買った

OpenAR:OpenCVベースのマーカーARライブラリ

Pylearn2:ディープラーニングに対応したPythonの...

Python.NET:Pythonと.NETを連携させるパッ...

Boost オープンソースライブラリ

WordPressプラグインによるサイトマップの自動生成

OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual O...

定数

JavaScriptとかWebGLとかCanvasとか

コメント