結局Google App Engineはやめて、Amazon EC2にすることにした。
理由は外部ツールとの連携のし易さが大きい。WordPressはプラグインやテーマが豊富なので、それらを自由に使える環境が一番応用が利く。その観点だと、Google App EngineはAmazonやMicrosoftのプラットフォームに劣る。今ではSEOツールもプラグイン化されてるし、アクセス解析も楽だ。
何か自前でエンジンを組みたい場合も、実装に都合の良いPaaSを選んでAPIを作れば良いと気づいた。置き場所を一元化する必要はない。
Google App Engineの時は独自ドメインでの管理画面ログインができなくて困ってたんだけど、Amazon EC2は何の問題もなかった。Google App Engineだと、独自ドメインでのSLL接続に制限があって、WordPressの最新バージョンだと上手くログインできなかった。
あと、移行してみてわかったんだけど、サイトの応答に関してはページのキャッシュがかなり効く。今回使ったAMI 網元はWordPressのページキャッシュプラグインで最適化されていた。これでデータベースへのアクセスを減らせるので、従量課金制のデータベースならちょっとお得にできるのかも。
そして、外部APIのマッシュアップで結構応答が重くなっているみたい。
関連記事
仮想関数
WinSCP
WordPressで数式を扱う
OpenCVで動画の手ぶれ補正
オープンソースの物理ベースレンダラ『Mitsuba』をMay...
Dlib：C++の機械学習ライブラリ
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...
OpenCVで顔のモーフィングを実装する
Python for Unity：UnityEditorでP...
geometry3Sharp：Unity C#で使えるポリゴ...
html5のcanvasの可能性
Google Chromecast
Raspberry PiでIoTごっこ
FreeMoCap Project：オープンソースのマーカー...
HerokuでMEAN stack
AnacondaとTensorFlowをインストールしてVi...
Mitsuba 2：オープンソースの物理ベースレンダラ
スクレイピング
BlenderのPython環境にPyTorchをインストー...
WordPressをAmazon EC2のt2microイン...
Model View Controller
サンプルコードにも間違いはある？
PythonでBlenderのAdd-on開発
OpenGV：画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
ディープラーニング
Composition Rendering：Blenderに...
3DCG Meetup #4に行ってきた
Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』
KelpNet：C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
Deep Fluids：流体シミュレーションをディープラーニ...
ドットインストールのWordPress入門レッスン
Unity ARKitプラグインサンプルのドキュメントを読む
DCGAN (Deep Convolutional GAN)...
WordPress on Google App Engine...
Unityの各コンポーネント間でのやり取り
3D復元技術の情報リンク集
Live CV：インタラクティブにComputer Visi...
UnityのMonoBehaviourクラスをシングルトン化...
Human Generator：Blenderの人体生成アド...
VCG Library：C++のポリゴン操作ライブラリ
Point Cloud Utils：Pythonで3D点群・...
オープンソースの取引プラットフォーム
コメント