pythonって習得に時間かかるかな。
わざわざpythonに移行する必要はないんだけど、ちょっと興味が出てきてしまった。
好奇心に任せて色々手を出すと、結局時間だけが過ぎていく…。
関連記事
PythonでBlenderのAdd-on開発
Unity ARKitプラグインサンプルのドキュメントを読む
MVStudio:オープンソースのPhotogrammetr...
Python.NET:Pythonと.NETを連携させるパッ...
Gource:バージョン管理の履歴を可視化するツール
Quartus II
第1回 3D勉強会@関東『SLAMチュートリアル大会』
iOSデバイスと接続して連携するガジェットの開発方法
オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』
UnityからROSを利用できる『ROS#』
Raspberry PiのGPIOを操作するPythonライ...
DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する
OpenFace:Deep Neural Networkによ...
Caffe:読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワ...
Point Cloud Utils:Pythonで3D点群・...
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
Model View Controller
Python拡張モジュールのWindows用インストーラー配...
cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ
Amazon Web ServicesでWordPress
手を動かしながら学ぶデータマイニング
OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...
ブログが1日ダウンしてました
Webサイトのワイヤーフレームが作成できるオンラインツール
MB-Lab:Blenderの人体モデリングアドオン
Google Chromecast
HD画質の無駄遣い
WordPress on Google App Engine...
Raspberry Pi 2のGPIOピン配置
Dlib:C++の機械学習ライブラリ
組み込み向けのWindows OS 『Windows Emb...
KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
iPhone x ロボットハッカソン~RomoのiPhone...
2D→3D復元技術で使われる用語まとめ
libigl:軽量なジオメトリ処理ライブラリ
OpenMVS:Multi-View Stereoによる3次...
Unity Scriptコーディング→Unreal Engi...
UnityでARKit2.0
UnityのGameObjectの向きをScriptで制御す...
ManimML:機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...
OpenCVの顔検出過程を可視化した動画
Raspberry PiでIoTごっこ

コメント