勉強のためのメモ。
最近こちらの資料を見ていて、顔の器官を検出する手法っていっぱい研究されてるんだなぁ、と。
そして、器官の検出の手法って、トラッキングとニアリーのようで。
器官の追跡は、ただのオプティカルフロートラッキングではなくて、顔に適した幾何学的制約を設けて推定するアプローチが基本みたい。
よく聞くAAM(Active Appearance Models)は、ある特徴点群の配置を基本形状として、その基本形状からのAppearance(見え方)の変化(歪み)を表現したモデル。
ある人の顔をAAMでモデル化しておくと、その人の表情変化した顔に対して顔の見え方(Appearance)がどのように変化した(歪んだ)かを知る事ができる。
AAMの構造はシンプルで、顔の形(shape)と見え方(appearance)がそれぞれ単純な線形結合として表現されている。
【チュートリアル】 Active Appearace Models(入門編)
Iain Matthews:映画Avatarの顔表情キャプチャシステムを開発した研究者
関連記事
Live CV:インタラクティブにComputer Visi...
DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する
OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...
Super Resolution:OpenCVの超解像処理モ...
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
GoogleのDeep Learning論文
cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ
ディープラーニング
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
顔画像処理技術の過去の研究
写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Auto...
OpenCV
OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...
MeshroomでPhotogrammetry
OpenCVで顔のモーフィングを実装する
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
Alice Vision:オープンソースのPhotogram...
openMVGをWindows10 Visual Studi...
CGのためのディープラーニング
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
OpenSfM:PythonのStructure from ...
Kinect for Windows v2の日本価格決定
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
PeopleSansPeople:機械学習用の人物データをU...
OpenCV バージョン4がリリースされた!
SegNet:ディープラーニングによるSemantic Se...
DUSt3R:3Dコンピュータービジョンの基盤モデル
顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspecti...
ニューラルネットワークで画像分類
Multi-View Environment:複数画像から3...
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』
OpenGV:画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK
顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト
TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...
SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可...
池袋パルコで3Dのバーチャルフィッティング『ウェアラブル ク...
PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ


コメント