2月5日に、Rを使ったハンズオン形式のセミナー 手を動かしながら学ぶエンジニアのためのデータサイエンス!に行ってきた。
この本の著者である尾崎 隆さんが登壇するというので、これはもう行くしかないな、と。
\銀座で働くデータサイエンティスト登壇!/手を動かしながら学ぶエンジニアのためのデータサイエンス!
マーケティングやコンサルティングのみならず、一般的なシステム開発の現場においても日に日にニーズの増していくデータサイエンスのスキルと知識。
その入門編として、エンジニアの皆さんにデータ分析言語にして開発実行環境である「R」を用いて実際にデータを分析しながら、データサイエンスを分かりやすく習得してもらうことを目指した実習コースを開講いたします。
当日、天気予報では雪と言ってたんだけど、結局雪は降らず、ただの雨だった。ということで雪に備えて-22℃にも耐えられるスノーブーツを履いた尾崎さんが登壇されました。
@tetsuroito -22℃にも耐えられるスノーブーツ履いてきたのに。。。
— TJO (@TJO_datasci) 2015, 2月 5
セミナー会場はやたらとカッコイイ空間だった。
時間の都合で臨機応変に省略されたものも結構あったので、後から資料を見返せるのはありがたい。40ページもあったのね。セミナーで使ったサンプルデータはこちら。
資料のうち、セミナーで実際にやったのは
- 1 統計的検定をやってみよう
- 3 統計モデリングをやってみよう
- 4 機械学習をやってみよう(tennisデータのみ)
tennisのデータについては尾崎さんがブログでも解説している。↓
UCI機械学習リポジトリのデータで遊ぶ(1):2013年のテニス四大大会match stats
ちょっとしたセミナーの感想を書いてみる。
まず前提として、オイラはデータ分析の初心者で、仕事でデータ分析をやっているわけでもなく、R言語もRStudioというツールにもそれほど精通していない。(書籍を見ながらなぞった程度)
そしてハンズオン形式のセミナーに参加するのも初めてだった。
登場する用語や考えかたについては、全体像を掴めるように応用方法を重視した大枠の解説に止めてあったので、それほどストレスではなかった。(その分ガチな人達は物足りなかったのかもしれない。)
でも手が追いつかないことが多かった。初めて知るRのお作法をその場で真似するにはやや速足だった気がする。スクリーンが1つだけだったので、例を見ながら打ち込むにはやや時間が足りなかったのだ。データを読み込む時のパスの指定でさっそく躓いてしまった。ここは各自のローカル環境の個人差が出ちゃうしね。
資料のP15のWilcoxon検定のコードでエラーにハマったんだけど、どうやら正しくは
wilcox.test(d$x1,d$x2)
と打てば良いみたい。置いてきぼりになる前に気づいてよかった。
慣れない関数名の問題と、行列の一部だけを渡す書き方のお作法が慣れなくて何度か打ち間違えてしまった。
オイラの隣に座っていた人も、途中で何か打ち間違えたらしくて、その後の手順でエラーに悩まされてそのまま追いつけずに脱落してしまった。(オイラには教えてあげられるほどの知識がなかった。)
尾崎さんが何度も、ついて来れているか挙手で確認してたんだけど、打ち込むの必死になると挙手できなくなるね(笑)
この辺は、配布資料、またはスクリーンが2面以上あればそれほど大変ではなかったのかもしれないなぁ。よく使うコマンドのチートシートが1枚あれば助かったかも。そうすれば安心して解説を聞いていられたと思う。
と、コーディングのスピードがいっぱいいっぱいではあったんだけど、オイラは事前に書籍を読んでいたこともあってか、何とか追いつくことはできたので、全体としてセミナーの満足度は高かったのであります。
不思議なもので、スライドで改めて説明されると、1人で書籍を読んでた時よりも感覚を掴みやすかった気がする。(図はシーケンシャルな情報アクセスになるからかな?)
そして、このセミナーはレバレジーズ株式会社がやっているヒカ☆ラボというエンジニア向け勉強会の1つだったようで、転職とかのエージェントをやっている会社らしい。
で、この会社が運営しているteratailというWebサービスを使って、勉強会後でも講師に質問ができるのだそうです。
teratail
teratailは、プログラミングに特化したQ&Aサイトです。
技術的な質疑応答により、課題解決のネットワークを作り上げることができます。
今回のセミナーの質問ページ↓
【ヒカ☆ラボ】手を動かしながら学ぶエンジニアのためのデータサイエンス
関連記事
WordPressプラグインの作り方
Iterator
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
ディープラーニング
Google App Engine上のWordPressでA...
Mean Stack開発の最初の一歩
フォトンの放射から格納までを可視化した動画
オープンソースの取引プラットフォーム
C++の抽象クラス
Python.NET:Pythonと.NETを連携させるパッ...
第1回 3D勉強会@関東『SLAMチュートリアル大会』
HD画質の無駄遣い
NeuralNetwork.NET:.NETで使えるTens...
Python拡張モジュールのWindows用インストーラー配...
UnityでARKit2.0
Caffe:読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワ...
CGALDotNet:計算幾何学ライブラリ CGALのC#ラ...
ポリゴンジオメトリ処理ライブラリ『pmp-library (...
Multi-View Environment:複数画像から3...
R-CNN (Regions with CNN featur...
機械学習で遊ぶ
Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ
Russian3DScannerのトポロジー転送ツール『Wr...
bpy-renderer:レンダリング用Pythonパッケー...
AndroidもopenGLも初心者さ (でもJavaは知っ...
3分の動画でプログラミングを学習できるサイト『ドットインスト...
adskShaderSDK
Gource:バージョン管理の履歴を可視化するツール
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
html5のcanvasの可能性
Webサイトのワイヤーフレームが作成できるオンラインツール
OpenCVで顔のモーフィングを実装する
OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...
今年もSSII
C++始めようと思うんだ
SVM (Support Vector Machine)
まだ続くブログの不調
Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...
ブログが1日ダウンしてました
続・ディープラーニングの資料



コメント