PythonでMayaのShapeノードプラグインを作る

以前、C++でLocatorノードやShaderノードを作ったことはあったけど、C++はビルドの依存関係が結構面倒。もっと手軽に作りたくて、最近はPythonで書く方法を調べてる。
プラグイン開発の大枠はすでに理解してるんで、まあ、できるだろうと。書籍Maya Python 完全リファレンスも出てるし。

とりあえずロケーター作成の記事を見てみたら、やっぱり全体像はC++と同じみたい。
https://dftalk.jp/?p=3175

そんで、MayaのPython APIはバージョン1.0と2.0があることを知った。2.0はMaya 2012から使えるようになったらしい。
大きな違いはOpenMaya周りっぽい。→Maya Python API 2.0 Reference



今回はShapeノードを作ってみたいんだけど、公開されているサンプルコードはAPI 1.0で書かれていたので、それに倣って今回はAPI 1.0で作ることにする。
ShapeノードのPythonサンプルコードは以下2つ。(C++のリファレンスに混じってて見つけにくい)

さて、試しにこれらのサンプルをロードしてみると、一応Shapeノードとしてロードされるが、compute関数が空なので、ジオメトリはビューポート上に表示されるだけでレンダラには渡されない。つまり、Locatorと大差ないってこと。
全てのMayaノードはcompute関数を心臓部としていて、ここでoutputとなる情報を生成して出力のプラグに繋いでやる必要がある。Shaderの場合は、この出力がレンダラに渡す色になるわけ。
ということで、ちゃんとShapeノードとして機能させるには、ジオメトリのoutputアトリビュートを作ってcompute関数で値を生成してやる必要がある。
ここで参考になるのはC++の方のShapeノードのサンプル。apiMeshShape/~で始まるサンプルコードね。

結局C++を読む羽目になってるけど気にしない。
今日はここまで。

ところで、この手の書籍って何でノードよりもコマンドプラグインの解説が充実してるんだろう。

Maya Python 完全リファレンス (Maya Python for Games and Film)

関連記事

『ゴジラ キング・オブ・モンスターズ』のVFXブレイクダウン

OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発

OANDAのfxTrade API

顔のモデリング

ZScript

ラクガキの立体化 1年半ぶりの続き

UnityのTransformクラスについて調べてみた

ZBrushでゴジラ2001を作ってみる 目元だけ作り込んでバランスを見る

3DCGのモデルを立体化するサービス

オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』

ZBrushで手首のモデリングをリファイン

ZBrush キャラクター&クリーチャー

Verilog HDL

リメイク版ロボコップスーツのメイキング

ZBrushで仮面ライダー3号を造る 仮面編 失敗のリカバー

オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』

Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手法

3分の動画でプログラミングを学習できるサイト『ドットインストール』

仮想関数

ZBrushで人型クリーチャー

ZBrushでアヴァン・ガメラを作ってみる 下半身のバランス調整

デザインのリファイン再び

ニンテンドー3DSのGPU PICA200

OpenCVの顔検出過程を可視化した動画

FCN (Fully Convolutional Network):ディープラーニングによるSema...

TeleSculptor:空撮動画からPhotogrammetryするツール

WordPressプラグインによるサイトマップの自動生成

NumSharp:C#で使えるNumPyライクな数値計算ライブラリ

『ローグ・ワン/スター・ウォーズ・ストーリー』のVFXブレイクダウン まとめ

ZBrushでアヴァン・ガメラを作ってみる 爪とトゲを追加

Russian3DScannerのトポロジー転送ツール『WrapX』

Adobe Photoshop CS5の新機能

ラクガキの立体化

Unityをレンダラとして活用する

Digital Emily Project:人間の顔をそっくりそのままCGで復元する

ドットインストールのWordPress入門レッスン

映画『ミュータント・タートルズ』を観てきた

Unity ARKitプラグインサンプルのドキュメントを読む

WinSCP

OpenCV バージョン4がリリースされた!

ゴジラ三昧

Python2とPython3

コメント