人気ブログ「銀座で働くデータサイエンティストのブログ」を運営する現役データサイエンティスト(Data Scientist)である著者が、Rを使ったデータマイニングの基礎から最新の手法まで、ビジネス現場での具体例を交えながらやさしく解説します。技術評論社のサイトからダウンロードできるサンプルデータを用いて実際に手を動かしながら学習していく方式なので、データもRも「使える」力を確実に身に付けることができます。
この本に従って、R言語公式からRの実行環境をダウンロード、IDEのRStudioをそれぞれインストールした。
サンプルデータはこちらから。→書籍サポートページ
今、第三章読んでる。難しい理論より先に「こんなデータの場合はどの手法を使うべき?」っていう具体例を示して、考え方の大枠を直観的に掴めるような構成っぽい。実践を目指した入門書で、自分で触って独学する第一歩になるような解説。今の自分の知識レベルに合っている気がする。インスタントながら、Rの使い方にも慣れていけそう。その後の独学を想定した入門書って意外と少ないから貴重だね。
『手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング』(技術評論社)を書くに当たって気を付けたこと&補足など
関連記事
仮面ライダーバトライド・ウォー
Composition Rendering:Blenderに...
WebGL開発に関する情報が充実してきている
KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
ニューラルネットワークと深層学習
ドラマ『ファースト・クラス』第2弾 10月から放送
WordPressのサーバ引っ越し方法を考える
OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...
Iterator
エニアグラム
ブログが1日ダウンしてました
Amazon Video Direct:自作の映像をAmaz...
『手を動かしながら学ぶエンジニアのためのデータサイエンス』ハ...
Mitsuba 3:オープンソースの研究向けレンダラ
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...
PSPNet (Pyramid Scene Parsing ...
Studio One Prime:音楽制作ソフトの無償版
FCN (Fully Convolutional Netwo...
クラスの基本
Google XML Sitemap Generatorプラ...
viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ
Two Minute Papers:先端研究を短時間で紹介す...
Unityで画面タッチ・ジェスチャ入力を扱う無料Asset『...
Google Chromecast
Raspberry Pi
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
ミステリー・コメディドラマ『名探偵モンク』
ベイズ推定とグラフィカルモデル
動的なメモリの扱い
Pix2Pix:CGANによる画像変換
AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2....
openMVGをWindows10 Visual Studi...
UnityでOpenCVを使うには?
オープンソースの物理ベースレンダラ『Mitsuba』をMay...
Arduinoで作るダンボーみたいなロボット『ピッコロボ』
WordPressプラグインの作り方
豆腐みたいな付箋
UnityプロジェクトをGitHubで管理する
NumSharp:C#で使えるNumPyライクな数値計算ライ...
韓国のヒーロー
データサイエンティストって何だ?
Pythonの自然言語処理ライブラリ『NLTK(Natura...


コメント