勉強のためのメモ。
最近こちらの資料を見ていて、顔の器官を検出する手法っていっぱい研究されてるんだなぁ、と。
そして、器官の検出の手法って、トラッキングとニアリーのようで。
器官の追跡は、ただのオプティカルフロートラッキングではなくて、顔に適した幾何学的制約を設けて推定するアプローチが基本みたい。
よく聞くAAM(Active Appearance Models)は、ある特徴点群の配置を基本形状として、その基本形状からのAppearance(見え方)の変化（歪み）を表現したモデル。
ある人の顔をAAMでモデル化しておくと、その人の表情変化した顔に対して顔の見え方(Appearance)がどのように変化した(歪んだ)かを知る事ができる。
AAMの構造はシンプルで、顔の形(shape)と見え方(appearance)がそれぞれ単純な線形結合として表現されている。
【チュートリアル】 Active Appearace Models（入門編）
Iain Matthews：映画Avatarの顔表情キャプチャシステムを開発した研究者
関連記事
bpy-renderer：レンダリング用Pythonパッケー...
Multi-View Environment：複数画像から3...
U-Net：ディープラーニングによるSemantic Seg...
Caffe：読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワ...
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
DCGAN (Deep Convolutional GAN)...
Fast R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出手...
機械学習について最近知った情報
FreeMoCap Project：オープンソースのマーカー...
hloc：SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
UnityでPoint Cloudを表示する方法
2D→3D復元技術で使われる用語まとめ
OpenCV 3.1とopencv_contribモジュール...
池袋パルコで3Dのバーチャルフィッティング『ウェアラブル ク...
OpenMVS：Multi-View Stereoによる3次...
機械学習手法『Random Forest』
BGSLibrary：OpenCVベースの背景差分ライブラリ
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
Kubric：機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
Theia：オープンソースのStructure from M...
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...
OpenCVで動画の手ぶれ補正
OpenCV バージョン4がリリースされた！
SegNet：ディープラーニングによるSemantic Se...
Iridescence：プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...
Pix2Pix：CGANによる画像変換
Blendify：コンピュータービジョン向けBlenderラ...
写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoM...
Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でM...
SSII2014 チュートリアル講演会の資料
CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的...
BlenderProc：Blenderで機械学習用の画像デー...
OpenGVの用語
PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
ArUco：OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
MeshroomでPhotogrammetry
ニューラルネットワークと深層学習
openMVGをWindows10 Visual Studi...
Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...
Cartographer：オープンソースのSLAMライブラリ
DensePose：画像中の人物表面のUV座標を推定する
コメント