機械学習について勉強してると「回帰」って言葉がよく出てくるんだけど、何のこっちゃよく意味がわからなかった。
で、やっと解ったのであります。
機械学習では「変数間の関係を関数で表す」ことを「回帰」と呼ぶ。
機械学習での「回帰」は「入力値と出力値の関係は関数で表せる」と仮定して、回帰問題を解くわけですね。
以下の連載の線形回帰の回が非常にわかりやすかった。↓
機械学習 はじめよう
第8回 線形回帰［前編］
第9回 線形回帰［後編］
第11回 線形回帰を実装してみよう
要するに、「仮定した関数にフィッティングさせる」こと。
もう、難しい言葉使いやがって (´；ω；｀)
関連記事
Raspberry Pi
タマムシ
NeRF (Neural Radiance Fields)：...
Kornia：微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
Kaolin：3Dディープラーニング用のPyTorchライブ...
動き出す浮世絵展 TOKYO
Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』
Zibra Liquids：Unity向け流体シミュレーショ...
PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
ドラマ『ファースト・クラス』第2弾 10月から放送
甲虫の色とか
3D Gaussian Splatting：リアルタイム描画...
pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』
Yahoo!で「トランスフォーマー！」を検索すると
ManimML：機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...
カメラ付きの空飛ぶリストバンドで自撮りする発明(ウェアラブル...
マルコフ連鎖モンテカルロ法
TorchStudio：PyTorchのための統合開発環境と...
韓国のヒーロー
構造色研究会 -Society of Structural ...
触れば分かる ユニバーサルデザインな腕時計『The Brad...
東京オリンピックと案内表示
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
CM
透明標本
畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...
ちっちゃいデスクトップパソコンだよ
スタートアップの資金調達をまとめたインフォグラフィック
OpenFace：Deep Neural Networkによ...
パルクール(Parkour)
ドラマ『ファースト・クラス』のパラレルショートドラマ『ファ...
U-Net：ディープラーニングによるSemantic Seg...
ドラマ『ファーストクラス』が始まった
続・ディープラーニングの資料
機械学習のオープンソースソフトウェアフォーラム『mloss(...
ゴジラの全てがわかる博覧会『Ｇ博』
Faster R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検...
YOLO (You Only Look Once)：ディープ...
『Oto-Latte(オトラテ)』テキストのニュース記事をラ...
マインドマップ作成ツール『MindNode』
HaskellのAPI検索サイト 『Hoogle』
Virtual Network Computing
コメント