機械学習について勉強してると「回帰」って言葉がよく出てくるんだけど、何のこっちゃよく意味がわからなかった。
で、やっと解ったのであります。
機械学習では「変数間の関係を関数で表す」ことを「回帰」と呼ぶ。
機械学習での「回帰」は「入力値と出力値の関係は関数で表せる」と仮定して、回帰問題を解くわけですね。
以下の連載の線形回帰の回が非常にわかりやすかった。↓
機械学習 はじめよう
第8回 線形回帰[前編]
第9回 線形回帰[後編]
第11回 線形回帰を実装してみよう
要するに、「仮定した関数にフィッティングさせる」こと。
もう、難しい言葉使いやがって (´;ω;`)
関連記事
ニューラルネットワークで画像分類
MLDemos:機械学習について理解するための可視化ツール
第2回Webスクレイピング勉強会の資料
なぜ書店で販売しているのか謎な商品 メタルキットシリーズ
サンプラー音源ツール『SampleTank』シリーズの最新フ...
大人用変身ベルト『仮面ライダーディケイド ディケイドライバー...
仮面ライダーバトライド・ウォー
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...
新年の衝動買い
NeRF (Neural Radiance Fields):...
DCGAN (Deep Convolutional GAN)...
画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ
Two Minute Papers:先端研究を短時間で紹介す...
共通の「思い出のコンテンツ」がない世代
Caffe:読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワ...
pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』
iPhone・iPod touchで動作する知育ロボット『R...
重いコンテンツとゆるいコンテンツ
Arduinoで作るダンボーみたいなロボット『ピッコロボ』
韓国のヒーロー
Composition Rendering:Blenderに...
Windows10でPyTorchをインストールしてVSCo...
最高にカッコイイガラス細工
SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』
NeuralNetwork.NET:.NETで使えるTens...
Deep Fluids:流体シミュレーションをディープラーニ...
なりきり玩具と未来のガジェット
トランスフォーマー/リベンジ Blue-Ray 予約開始
CGのためのディープラーニング
LLM Visualization:大規模言語モデルの可視化
UnrealCV:コンピュータビジョン研究のためのUnrea...
ファースト・クラス・ゴシップ「白雪の部屋」第2弾
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
ちっちゃいデスクトップパソコンだよ
R-CNN (Regions with CNN featur...
まだまだ続く空想科学読本
HaskellのAPI検索サイト 『Hoogle』
Mask R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出・...
ドラマ『ファースト・クラス』第2弾 10月から放送
日米の働き方をコミカルに比較した動画


コメント