機械学習について勉強してると「回帰」って言葉がよく出てくるんだけど、何のこっちゃよく意味がわからなかった。
で、やっと解ったのであります。
機械学習では「変数間の関係を関数で表す」ことを「回帰」と呼ぶ。
機械学習での「回帰」は「入力値と出力値の関係は関数で表せる」と仮定して、回帰問題を解くわけですね。
以下の連載の線形回帰の回が非常にわかりやすかった。↓
機械学習 はじめよう
第8回 線形回帰[前編]
第9回 線形回帰[後編]
第11回 線形回帰を実装してみよう
要するに、「仮定した関数にフィッティングさせる」こと。
もう、難しい言葉使いやがって (´;ω;`)
関連記事
IBM Watsonで性格診断
GAN (Generative Adversarial Ne...
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧
共通の「思い出のコンテンツ」がない世代
画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ
TensorSpace.js:ニューラルネットワークの構造を...
ドラマ『ファーストクラス』が面白い
Runway ML:クリエイターのための機械学習ツール
Kubric:機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
THIS IS IT ⇔ IT IS NOT THIS!
3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画...
Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
Pylearn2:ディープラーニングに対応したPythonの...
Dlib:C++の機械学習ライブラリ
マルコフ連鎖モンテカルロ法
Accord.NET Framework:C#で使える機械学...
サンプラー音源ツール『SampleTank』シリーズの最新フ...
ミニ四駆にステアリングを仕込んだ人
CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的...
CGのためのディープラーニング
ヒトデの骨格のような構造物を作成するシステム『KINEMAT...
パルクール(Parkour)
ちょっと凝り過ぎなWebキャンペーン:全日本バーベイタム選手...
CLO:服飾デザインツール
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
マインドマップ作成ツール『MindNode』
ミニ四駆を改造してBluetoothラジコン化する
FCN (Fully Convolutional Netwo...
ちっちゃいデスクトップパソコンだよ
ニューラルネットワークと深層学習
続・ディープラーニングの資料
ボールペンに変形するトランスフォーマー『TRANSFORME...
重いコンテンツとゆるいコンテンツ
GoogleのDeep Learning論文
トランスフォーマー/リベンジ Blue-Ray 予約開始
ニューラルネットワークで画像分類
ほっこり日常まんが
ManimML:機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...
スマホでカラーチューニングできるペンライト『KING BLA...
クライマックスヒーローズ
PowerPointによるプレゼン
NumSharp:C#で使えるNumPyライクな数値計算ライ...


コメント