機械学習について勉強してると「回帰」って言葉がよく出てくるんだけど、何のこっちゃよく意味がわからなかった。
で、やっと解ったのであります。
機械学習では「変数間の関係を関数で表す」ことを「回帰」と呼ぶ。
機械学習での「回帰」は「入力値と出力値の関係は関数で表せる」と仮定して、回帰問題を解くわけですね。
以下の連載の線形回帰の回が非常にわかりやすかった。↓
機械学習 はじめよう
第8回 線形回帰［前編］
第9回 線形回帰［後編］
第11回 線形回帰を実装してみよう
要するに、「仮定した関数にフィッティングさせる」こと。
もう、難しい言葉使いやがって (´；ω；｀)
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