機械学習について勉強してると「回帰」って言葉がよく出てくるんだけど、何のこっちゃよく意味がわからなかった。
で、やっと解ったのであります。
機械学習では「変数間の関係を関数で表す」ことを「回帰」と呼ぶ。
機械学習での「回帰」は「入力値と出力値の関係は関数で表せる」と仮定して、回帰問題を解くわけですね。
以下の連載の線形回帰の回が非常にわかりやすかった。↓
機械学習 はじめよう
第8回 線形回帰［前編］
第9回 線形回帰［後編］
第11回 線形回帰を実装してみよう
要するに、「仮定した関数にフィッティングさせる」こと。
もう、難しい言葉使いやがって (´；ω；｀)
関連記事
東京オリンピックと案内表示
Kaolin：3Dディープラーニング用のPyTorchライブ...
RefineNet (Multi-Path Refineme...
胡散臭いデザインの参考サイト
iOSデバイスのためのフィジカル・コンピューティングツールキ...
犬が電柱におしっこするように、僕はセカイカメラでエアタグを貼...
深海魚
PSPNet (Pyramid Scene Parsing ...
動き出す浮世絵展 TOKYO
韓国のヒーロー
シフトカーを改造する人達
Raspberry Pi
Composition Rendering：Blenderに...
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...
『Oto-Latte(オトラテ)』テキストのニュース記事をラ...
PCA (主成分分析)
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
マイケル・ベイの動画の感覚
素敵なパーティクル
ドラマ『ファースト・クラス』第2弾 10月から放送
CNN Explainer：畳み込みニューラルネットワーク可...
共通の「思い出のコンテンツ」がない世代
構造色研究会 -Society of Structural ...
PyTorch3D：3Dコンピュータービジョンライブラリ
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』
ミニ四駆にステアリングを仕込んだ人
『ヒカリ展』に行ってきた
PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
ドラマ『ファーストクラス』が面白い
Fast R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出手...
KelpNet：C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
ツールの補助で効率的に研究論文を読む
THIS IS IT ⇔ IT IS NOT THIS!
HOKUSAI：ANOTHER STORY in TOKYO
新年の衝動買い
画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ
Runway ML：クリエイターのための機械学習ツール
副業の基本と常識
SUMMER TERRACE 2017 LIVE TERRA...
モバイルに最適なBluetoothワイヤレスマウス 『CAP...
NeuralNetwork.NET：.NETで使えるTens...
コメント