機械学習について勉強してると「回帰」って言葉がよく出てくるんだけど、何のこっちゃよく意味がわからなかった。
で、やっと解ったのであります。
機械学習では「変数間の関係を関数で表す」ことを「回帰」と呼ぶ。
機械学習での「回帰」は「入力値と出力値の関係は関数で表せる」と仮定して、回帰問題を解くわけですね。
以下の連載の線形回帰の回が非常にわかりやすかった。↓
機械学習 はじめよう
第8回 線形回帰［前編］
第9回 線形回帰［後編］
第11回 線形回帰を実装してみよう
要するに、「仮定した関数にフィッティングさせる」こと。
もう、難しい言葉使いやがって (´；ω；｀)
関連記事
Composition Rendering：Blenderに...
MLDemos：機械学習について理解するための可視化ツール
PCA (主成分分析)
仮面ライダーあつめ
マインドマップ作成ツール『MindNode』
SegNet：ディープラーニングによるSemantic Se...
THIS IS IT ⇔ IT IS NOT THIS!
Arduinoで人感センサーを使う
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
PeopleSansPeople：機械学習用の人物データをU...
UnrealCV：コンピュータビジョン研究のためのUnrea...
Amazon Video Direct：自作の映像をAmaz...
ubuntuでサーバー作るよ
機械学習手法『Random Forest』
NumSharp：C#で使えるNumPyライクな数値計算ライ...
PSPNet (Pyramid Scene Parsing ...
進撃のタカラトミー
仮面ライダーバトライド・ウォー
なりきり玩具と未来のガジェット
Pylearn2：ディープラーニングに対応したPythonの...
ディープラーニング
CEDEC 2日目
「うぶんちゅ！」
GAN (Generative Adversarial Ne...
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
韓国のヒーロー
U-Net：ディープラーニングによるSemantic Seg...
HOKUSAI：ANOTHER STORY in TOKYO
AnacondaとTensorFlowをインストールしてVi...
Kubric：機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
マルコフ連鎖モンテカルロ法
動き出す浮世絵展 TOKYO
重いコンテンツとゆるいコンテンツ
書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました
Netron：機械学習モデルを可視化するツール
Runway ML：クリエイターのための機械学習ツール
CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的...
大人の知識で玩具の改造
TorchStudio：PyTorchのための統合開発環境と...
KelpNet：C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
uvでWindows11のPython環境を管理する
Mask R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出・...
コメント