機械学習について勉強してると「回帰」って言葉がよく出てくるんだけど、何のこっちゃよく意味がわからなかった。
で、やっと解ったのであります。
機械学習では「変数間の関係を関数で表す」ことを「回帰」と呼ぶ。
機械学習での「回帰」は「入力値と出力値の関係は関数で表せる」と仮定して、回帰問題を解くわけですね。
以下の連載の線形回帰の回が非常にわかりやすかった。↓
機械学習 はじめよう
第8回 線形回帰[前編]
第9回 線形回帰[後編]
第11回 線形回帰を実装してみよう
要するに、「仮定した関数にフィッティングさせる」こと。
もう、難しい言葉使いやがって (´;ω;`)
関連記事
Composition Rendering:Blenderに...
パルクール(Parkour)
ちょっと凝り過ぎなWebキャンペーン:全日本バーベイタム選手...
RefineNet (Multi-Path Refineme...
Raspberry Pi
FreeMoCap Project:オープンソースのマーカー...
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...
TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...
Chevy shows off Transformers: ...
第2回Webスクレイピング勉強会の資料
NeuralNetwork.NET:.NETで使えるTens...
まだまだ続く空想科学読本
YOLO (You Only Look Once):ディープ...
PCA (主成分分析)
シフトカーの改造
ヒトデの骨格のような構造物を作成するシステム『KINEMAT...
CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可...
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
なりきり玩具と未来のガジェット
Microsoft Mathematics:数学の学習支援ツ...
サービスを成長させるための『グロースハック』という仕事
なぜ書店で販売しているのか謎な商品 メタルキットシリーズ
Yahoo!で「トランスフォーマー!」を検索すると
オープンソースのプリント基板設計ツール『KiCad』
ストレングス・ファインダー
Mitsuba 2:オープンソースの物理ベースレンダラ
日米の働き方をコミカルに比較した動画
CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換
PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
ドラマ『ファーストクラス』が始まった
ディープラーニング
HOKUSAI:ANOTHER STORY in TOKYO
趣味でCEDECに来ている者だ
CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的...
プログラマブルなドローン『Phenox』
Two Minute Papers:先端研究を短時間で紹介す...
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...
偏愛マップ
OpenFace:Deep Neural Networkによ...
副業の基本と常識


コメント