機械学習について勉強してると「回帰」って言葉がよく出てくるんだけど、何のこっちゃよく意味がわからなかった。
で、やっと解ったのであります。
機械学習では「変数間の関係を関数で表す」ことを「回帰」と呼ぶ。
機械学習での「回帰」は「入力値と出力値の関係は関数で表せる」と仮定して、回帰問題を解くわけですね。
以下の連載の線形回帰の回が非常にわかりやすかった。↓
機械学習 はじめよう
第8回 線形回帰［前編］
第9回 線形回帰［後編］
第11回 線形回帰を実装してみよう
要するに、「仮定した関数にフィッティングさせる」こと。
もう、難しい言葉使いやがって (´；ω；｀)
関連記事
Virtual Network Computing
C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSh...
パルクール(Parkour)
PeopleSansPeople：機械学習用の人物データをU...
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...
犬が電柱におしっこするように、僕はセカイカメラでエアタグを貼...
副業の基本と常識
ミニ四駆にステアリングを仕込んだ人
ManimML：機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...
OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...
HOKUSAI：ANOTHER STORY in TOKYO
無料のSEOツールPythagoras(ピタゴラス)
U-Net：ディープラーニングによるSemantic Seg...
フルカラー3Dプリンタ
Deep Fluids：流体シミュレーションをディープラーニ...
Microsoft Mathematics：数学の学習支援ツ...
進撃のタカラトミー
HaskellのAPI検索サイト 『Hoogle』
カメラ付きの空飛ぶリストバンドで自撮りする発明(ウェアラブル...
サービスを成長させるための『グロースハック』という仕事
動き出す浮世絵展 TOKYO
CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的...
OpenFace：Deep Neural Networkによ...
日米の働き方をコミカルに比較した動画
甲虫の色とか
Chevy shows off Transformers: ...
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
bpy-renderer：レンダリング用Pythonパッケー...
透明標本
バーガーキングのCM
ニューラルネットワークで画像分類
機械学習について最近知った情報
KelpNet：C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
重いコンテンツとゆるいコンテンツ
FreeMoCap Project：オープンソースのマーカー...
ギター曲向けの作曲ツール『TuxGuitar』
第2回Webスクレイピング勉強会の資料
新年の衝動買い
ちょっと凝り過ぎなWebキャンペーン：全日本バーベイタム選手...
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
韓国のヒーロー
『ヒカリ展』に行ってきた
コメント