ここ最近、研究論文などの情報を探すのにYouTubeを使うことが多い。
YouTubeを使って調べると何が良いかというと、その研究の特徴が端的にビジュアルでまとまっている点。特に、CGや画像関係なら、性能そのものが一目で大体解ってしまう。
で、”Two Minute Papers“というチャンネルを見つけた↓
Two Minute Papers
スポンサーリンク
Two Minute Papersは、最先端の科学研究を2分間でやさしく楽しく解説するシリーズです。ぜひお試しください！
スポンサーリンク
週1回以上は更新されている様子。最近の投稿は2分間に収まっている動画がほとんど無い気がするけど、”Two Minute”というフレーズは「キユーピー3分クッキング」みたいなネーミングでしょうか(笑)
オイラが調べたい分野がCGや画像認識に偏っているのもあり、YouTubeは短時間で情報収集・理解できる便利な情報源。
今時は研究論文に付随する動画をYouTubeで公開している研究機関が増えてきてるし、もう学会採択前から論文・動画を公開しているところも多い。
さらに言うと、ソースコードを丸ごとGitHubで公開してる研究機関も多いので、GitHubのリポジトリ検索でもかなり勉強になる。
スポンサーリンク
関連記事
2020年 観に行った映画振り返り
生物の骨格
なぜ書店で販売しているのか謎な商品 メタルキットシリーズ
ZBrushトレーニング
スマホでカラーチューニングできるペンライト『KING BLADE X10 III』
シフトカーを改造する人達
偏愛マップ
CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的生成ネットワーク
Profilograph
クライマックスヒーローズ
ヒトデの骨格のような構造物を作成するシステム『KINEMATICS』
機械学習手法『Random Forest』
韓国のヒーロー
共通の「思い出のコンテンツ」がない世代
TensorSpace.js：ニューラルネットワークの構造を可視化するフレームワーク
バーガーキングのCM
YOLO (You Only Look Once)：ディープラーニングによる一般物体検出手法
ちょっと凝り過ぎなWebキャンペーン：全日本バーベイタム選手権 (MITSUBISHI KAGAKU...
全脳アーキテクチャ勉強会
Mask R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出・Instance Segmentatio...
甲虫の色とか
Fast R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出手法
FacebookがDeep learningツールの一部をオープンソース化
Deep Fluids：流体シミュレーションをディープラーニングで近似する
ミニ四駆のラジコン化情報
ギター曲向けの作曲ツール『TuxGuitar』
NeRF (Neural Radiance Fields)：深層学習による新規視点合成
ドラマ『ファーストクラス』が面白い
Studio One Prime：音楽制作ソフトの無償版
Russian3DScannerのトポロジー転送ツール『WrapX』
フルカラー3Dプリンタ
DCGAN (Deep Convolutional GAN)：畳み込みニューラルネットワークによる敵...
ミニ四駆ブーム？
新年の衝動買い
ReadCube：文献管理ツール
「うぶんちゅ！」
PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
インターフェイスは世界を規定する
『ヒカリ展』に行ってきた
HaskellのAPI検索サイト 『Hoogle』
仮面ライダーあつめ
研究者のための英文校正業者比較サイト
コメント