Two Minute Papersで知った情報ですが
Two Minute Papers:先端研究を短時間で紹介するYouTubeチャンネルここ最近、研究論文などの情報を探すのにYouTubeを使うことが多い。 YouTubeを使って調べると何が良いかというと、その研究の特徴が端的にビジュアルでまとまっている点。特に、CGや画像関係なら、性能そのものが一目で大体解ってしまう。 ...
GitHubで畳み込みニューラルネットワークの仕組みをビジュアルで理解できるインタラクティブな可視化ツール CNN Explainerが公開されている↓
CNN Explainer
初心者が畳み込みニューラルネットワーク(CNN)について理解する助けとなるインタラクティブな可視化システムです。
より詳しい情報はこちらを参照してください。
CNN Explainer: Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization.
Wang, Zijie J., Robert Turko, Omar Shaikh, Haekyu Park, Nilaksh Das, Fred Hohman, Minsuk Kahng, and Duen Horng Chau. arXiv preprint 2020. arXiv:2004.15004.
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ソースコードがGitHubで公開されている↓
https://github.com/poloclub/cnn-explainer
自分のローカルにインストールして動かすこともできるけど、サイト上でライブデモが公開されているので、手軽に試すことができる↓
http://poloclub.github.io/cnn-explainer/
というか、Webアプリケーションなので、自分のローカルにインストールするのは結構手間だな。。。
こちらはTwo Minute Papersでの紹介動画↓
GIGAZINEでも紹介されてる↓
https://gigazine.net/news/20200707-cnn-explainer/
オイラはこの手の可視化が大好きなので、ツールや動画を見つける度にブログに書いている。
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畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolutional Neural Network)
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データビジュアリゼーションやインターフェイスデザインに通ずるところがあるからかな?
仕組みをビジュアルで説明するのはかなりのデザインスキルが要る。
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