KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングライブラリ

ここ最近、ディープラーニングというか、ニューラルネットワークのお勉強をしてみて、その処理コストが高いため、実装では行列演算として扱われていることを知った。


畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolutional Neural Network)
例の書籍「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を一通り読み終わりました。「あえてPythonを使わずにUnity C#で実装しながら勉強する」とか言っておきながら、結局途中でコーディン...


行列演算に最適化されたライブラリを使うことで処理の高速化を図っているらしい。(GPUも行列演算得意だしね)

そういうわけで、巷のオープンソースコードからアルゴリズムを勉強するのは、数学(というか行列)に疎いとちょっとしんどかったりする。



そんな数学の苦手な人でもコードを読んで勉強できるよう、春条氏が行列演算を使わずにディープラーニングを実装したライブラリKelpNetを公開している。

KelpNet

KelpNetはC#で実装された深層学習のライブラリです。

特徴

  • 行列演算をライブラリに頼らないため全ソースが可読になっており、どこで何をしているかを全て観測できます
  • KerasやChainerが採用している、関数を積み重ねるように記述するコーディングスタイルを採用しています
  • 並列演算にOpenCLを採用しているため、GPUだけでなくCPUやFPGA等の様々な演算装置で処理を並列化できます

C#で作られているメリット

  • 開発環境の構築が容易で、プログラミング初学者にも学びやすい言語です
  • WindowsFormやUnity等、処理結果を視覚的に表示するための選択肢が豊富です
  • PCや携帯、組み込み機器等、様々なプラットフォームに向けたアプリケーションの開発ができます

このライブラリについて

このライブラリの基幹部分はChainerを参考に実装されています。 その為ほとんどの関数パラメータがChainerと同じになっており、Chainer向けのサンプルを参考に開発することが可能になっています。

License



Unityでの利用も想定されているようなので、ちょっと試してみたいな。

2018年8月 追記:じんべえざめさんがKelpNetを使った学習記事を公開している↓
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_intro
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_xor
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_opencl_gpu
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_cnn
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_vgg
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_transfer

2019年3月 追記:KelpNetをUnityで使うQiita記事↓
https://qiita.com/yanosen_jp/items/4ca7d16908f0956ef7d8

関連記事

openMVG:複数視点画像から3次元形状を復元するライブラリ

OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す

クラスの基本

MeshroomでPhotogrammetry

OpenCVで動画の手ぶれ補正

オープンソースの取引プラットフォーム

Photogrammetry (写真測量法)

iPhone・iPod touchで動作する知育ロボット『ROMO』

BlenderのPython環境にPyTorchをインストールする

CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的生成ネットワーク

ZBrushのZScript入門

BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像データを生成するPythonツール

UnityからROSを利用できる『ROS#』

Unityで画面タッチ・ジェスチャ入力を扱う無料Asset『TouchScript』

Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収

WordPress on Google App Engineを1週間運用してみて

Physics Forests:機械学習で流体シミュレーションを近似する

このブログのデザインに飽きてきた

OpenMesh:オープンソースの3Dメッシュデータライブラリ

UnityのAR FoundationでARKit 3

OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発

OpenGVのライブラリ構成

SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』

ドットインストールのWordPress入門レッスン

機械学習で遊ぶ

畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolutional Neural Network...

Maya LTのQuick Rigを試す

WebGL開発に関する情報が充実してきている

C++始めようと思うんだ

GeoGebra:無料で使える数学アプリ

Web経由でRaspberry PiのGPIOを操作したい

Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較

DCGAN (Deep Convolutional GAN):畳み込みニューラルネットワークによる敵...

Mayaのプラグイン開発

Pythonのソースコードに特化した検索エンジン『Nullege』

続・ディープラーニングの資料

R-CNN (Regions with CNN features):ディープラーニングによる一般物体...

WordPressプラグインによるサイトマップの自動生成

オープンソースのIT資産・ライセンス管理システム『Snipe-IT』

Seleniumを使ったFXや株の自動取引

Raspberry PiのGPIOを操作するPythonライブラリ『RPi.GPIO』の使い方

3Dグラフィックスの入門書

コメント