ここ最近、ディープラーニングというか、ニューラルネットワークのお勉強をしてみて、その処理コストが高いため、実装では行列演算として扱われていることを知った。
行列演算に最適化されたライブラリを使うことで処理の高速化を図っているらしい。(GPUも行列演算得意だしね)
そういうわけで、巷のオープンソースコードからアルゴリズムを勉強するのは、数学(というか行列)に疎いとちょっとしんどかったりする。
そんな数学の苦手な人でもコードを読んで勉強できるよう、春条氏が行列演算を使わずにディープラーニングを実装したライブラリKelpNetを公開している。
KelpNet
KelpNetはC#で実装された深層学習のライブラリです。
特徴
- 行列演算をライブラリに頼らないため全ソースが可読になっており、どこで何をしているかを全て観測できます
- KerasやChainerが採用している、関数を積み重ねるように記述するコーディングスタイルを採用しています
- 並列演算にOpenCLを採用しているため、GPUだけでなくCPUやFPGA等の様々な演算装置で処理を並列化できます
C#で作られているメリット
- 開発環境の構築が容易で、プログラミング初学者にも学びやすい言語です
- WindowsFormやUnity等、処理結果を視覚的に表示するための選択肢が豊富です
- PCや携帯、組み込み機器等、様々なプラットフォームに向けたアプリケーションの開発ができます
このライブラリについて
このライブラリの基幹部分はChainerを参考に実装されています。 その為ほとんどの関数パラメータがChainerと同じになっており、Chainer向けのサンプルを参考に開発することが可能になっています。
License
- KelpNet [Apache License 2.0]
- Cloo [MIT License] https://sourceforge.net/projects/cloo/
C#だけで実装された深層学習ライブラリ『KelpNet』を公開しています
・『Keras』や『Chainer』のように関数を書き連ねる記述スタイルを採用
・数学が苦手な人でも深層学習の仕組みを理解できる様に行列演算は未使用https://t.co/5NhfIIIHEG— 春条 (@harujoh) 2016年12月10日
Unityでの利用も想定されているようなので、ちょっと試してみたいな。
2018年8月 追記：じんべえざめさんがKelpNetを使った学習記事を公開している↓
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_intro
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_xor
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_opencl_gpu
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_cnn
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_vgg
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_transfer
2019年3月 追記：KelpNetをUnityで使うQiita記事↓
https://qiita.com/yanosen_jp/items/4ca7d16908f0956ef7d8
関連記事
SegNet：ディープラーニングによるSemantic Se...
Photogrammetry (写真測量法)
MVStudio：オープンソースのPhotogrammetr...
cvui：OpenCVのための軽量GUIライブラリ
OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual O...
Quartus II
UnityでLight Shaftを表現する
Netron：機械学習モデルを可視化するツール
ROSの薄い本
UnityからROSを利用できる『ROS#』
プログラムによる景観の自動生成
このブログのデザインに飽きてきた
Pythonの自然言語処理ライブラリ『NLTK(Natura...
映像ビジネスの未来
Google App Engine上のWordPressでA...
Unity ARKitプラグインサンプルのドキュメントを読む
Unityをレンダラとして活用する
UnityのuGUIチュートリアル
PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
Accord.NET Framework：C#で使える機械学...
openMVGをWindows10 Visual Studi...
BlenderProc：Blenderで機械学習用の画像デー...
WordPressのテーマを自作する
機械学習手法『Random Forest』
OpenFace：Deep Neural Networkによ...
OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...
BlenderのPython環境にPyTorchをインストー...
libigl：軽量なジオメトリ処理ライブラリ
Open3D：3Dデータ処理ライブラリ
ZScript
Python for Unity：UnityEditorでP...
HerokuでMEAN stack
PythonのHTML・XMLパーサー『BeautifulS...
Live CV：インタラクティブにComputer Visi...
Google App EngineでWordPress
チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』
オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』
JavaScriptとかWebGLとかCanvasとか
VCG Library：C++のポリゴン操作ライブラリ
2D→3D復元技術で使われる用語まとめ
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
WordPressプラグインの作り方
コメント