サイトアイコン NegativeMindException

GoogleのDeep Learning論文

NegativeMind

Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露

Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning



と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。


スポンサーリンク
Deep learning from Kazuya Gokita

GoogleのDeep Learning論文読んだ


スポンサーリンク

関連記事

  • 画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ
  • Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追加されるらしい
  • 今年もSSII
  • Adobe MAX 2015
  • OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功！
  • OpenGV：画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライブラリ
  • 機械学習での「回帰」とは？
  • NeRF (Neural Radiance Fields)：深層学習による新規視点合成
  • PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
  • 続・ディープラーニングの資料
  • Regard3D：オープンソースのStructure from Motionツール
  • 機械学習手法『Random Forest』
  • ArUco：OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
  • Kaolin：3Dディープラーニング用のPyTorchライブラリ
  • Paul Debevec
  • Kubric：機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライン
  • OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
  • 書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
  • OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
  • Photogrammetry (写真測量法)
  • SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』
  • Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
  • Pix2Pix：CGANによる画像変換
  • Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でMakeHumanのメッシュを動かすデモ
  • RefineNet (Multi-Path Refinement Network)：ディープラーニン...
  • OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
  • TeleSculptor：空撮動画からPhotogrammetryするツール
  • 機械学習のオープンソースソフトウェアフォーラム『mloss(machine learning ope...
  • Mask R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出・Instance Segmentatio...
  • 顔画像処理技術の過去の研究
  • OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションする
  • LLM Visualization：大規模言語モデルの可視化
  • Rerun：マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK
  • Mitsuba 3：オープンソースの研究向けレンダラ
  • Faster R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出手法
  • PyTorch3D：3Dコンピュータービジョンライブラリ
  • Windows10でPyTorchをインストールしてVSCodeで使う
  • Physics Forests：機械学習で流体シミュレーションを近似する
  • Google製オープンソース機械学習ライブラリ『TensorFlow』のWindows版が公開された
  • Iridescence：プロトタイピング向け軽量3D可視化ライブラリ
  • 無償版G Suiteの使用を継続する
  • Kinect for Windows v2の日本価格決定
    • モバイルバージョンを終了