カーネギーメロン大学が公開している2D画像からの人体骨格推定ライブラリOpenPoseの元の研究である”Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields“が発表されて以降、2D画像・動画からの骨格推定の研究とソースコードの公開が活発な印象。
DensePoseは、骨格ではなく、動画中の人物領域の3DサーフェスのUV座標を推定するという、とても具体的なタスクの研究。面白そうなので論文がarXivに公開されてからすぐに読んだのでした。
ただ、CGに詳しくない人には課題設定がピンと来ないんじゃないかな。
DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild
Dense human pose estimation(密な人体姿勢推定)は、画像中の人物のRGB画素全てを3Dの人体サーフェスへマッピングすることを目的としています。
- 5万枚のCOCOデータセットの画像に対して人力で2D画像と3Dサーフェスの対応関係をアノテーションした大規模なground-truthデータセット「DensePose-COCO」を提案します。
- Mask-RCNNを改良し、動画の毎秒複数フレームに写るそれぞれの人物領域の各人体パーツのUV座標を密に回帰推定する「DensePose-RCNN」を提案します。
DensePose-COCOデータセットも公開予定だそうです。
https://github.com/arXivTimes/arXivTimes/issues/638
ソースコードがGitHubで公開されましたね↓
https://github.com/facebookresearch/DensePose
Dockerfileもあるので試すのは楽か？
2018年12月 追記：試した方がいます↓
http://whoopsidaisies.hatenablog.com/entry/2018/12/03/193759
これって、顔画像で言うところのFace Alignmentに近い役割ができて、Body Alignmentって言っても良さそう。
画像中から人物表面のUV座標が推定できれば、身体の模様(つまり服装)を比べたり、入れ替えたり、描き替えたりできるんですよね。
著者にFacebook AI Researchの人が2人入ってるけど、やっぱり目指すのは画像からの個人識別なんですかね。
https://research.fb.com/facebook-open-sources-densepose/
https://shiropen.com/seamless/facebook-ai-densepose
論文では、データセットを作るためのアノテーションツールを設計と、アノテーションの質の評価についても載っている。
ちゃんと解きたいタスクに適したデータセットを用意して、タスクに適したネットワークを設計する、ってのが機械学習の良いアプローチなのだろうか。
機械学習でOverfitting(過学習)と呼ばれる現象は、データセットとタスクのギャップと言えるのかもしれない。
2019年追記：最近はRunway MLというツールで手軽にDensePoseを試すことができるぞ↓
関連記事
マルコフ連鎖モンテカルロ法
ヘッドマウントディスプレイとビジュアリゼーションの未来
Vancouver Film Schoolのデモリール
Maya API Reference
BSDF： (Bidirectional scatterin...
ROSの薄い本
Windows Server 2008にAutodesk M...
Stanford Bunny
顔のモデリング
Web経由でRaspberry PiのGPIOを操作したい
機械学習について最近知った情報
この本読むよ
Transformer Explainer：テキスト生成モデ...
Manim：Pythonで使える数学アニメーションライブラリ
ラクガキの立体化 1年半ぶりの続き
コンピュータビジョンの技術マップ
PolyPaint
Webスクレイピングの勉強会に行ってきた
ゴジラ(2014)のディティール制作の舞台裏
LLM Visualization：大規模言語モデルの可視化
ZBrushでアヴァン・ガメラを作ってみる 腕の作り込み
TVML (TV program Making langua...
第1回 3D勉強会＠関東『SLAMチュートリアル大会』
ManimML：機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...
WordPress on Google App Engine...
Photogrammetry (写真測量法)
TeleSculptor：空撮動画からPhotogramme...
『ゴジラ キング・オブ・モンスターズ』のVFXブレイクダウン
CEDEC 3日目
Physics Forests：機械学習で流体シミュレーショ...
NumSharp：C#で使えるNumPyライクな数値計算ライ...
『スター・ウォーズ/スカイウォーカーの夜明け』のVFXブレイ...
フリーで使えるスカルプト系モデリングツール『Sculptri...
AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2....
OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...
ZBrushのUndo Historyをカメラ固定で動画化す...
ZBrushCoreのTransposeとGizmo 3D
Model View Controller
Kaolin：3Dディープラーニング用のPyTorchライブ...
BlenderのGeometry Nodeで遊ぶ
ラクガキの立体化 モールドの追加
ラクガキの立体化 分割ラインの変更・バランス調整
コメント