.wp-block-jetpack-rating-star span.screen-reader-text { border: 0; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px); clip-path: inset(50%); height: 1px; margin: -1px; overflow: hidden; padding: 0; position: absolute; width: 1px; word-wrap: normal; }

サイトアイコン NegativeMindException

ニューラルネットワークと深層学習

この前のプログラマーのための確率プログラミングとベイズ推定もそうだけど、最近オンライン無料書籍ってのが結構あるのね。第一線の人達が教材を作るのは布教活動ということなのだろうか。

またQiitaで知ったんだけど、Neural Networka and Deep Learningっていうオンライン無料書籍があって、それの有志による日本語訳ニューラルネットワークと深層学習というものがあるらしい。

Qiitaのこの記事で日本語化プロジェクトへの参加者を募っている。↓
ニューラルネットワークと深層学習(和訳):Qiita


スポンサーリンク

あなたも、この方法でDeep Learningをマスターしませんか?

というわけで、”Neural Networka and Deep Learning”(NNADL)の日本語訳プロジェクトを立ち上げることにしました。あなたも参加して、いっしょにDeep Learningを勉強しませんか?もちろん、ただ読んでくださるだけや、誤字脱字の報告だけでも結構です!

現在進行中の日本語訳はここから見れます: http://nnadl-ja.github.io/nnadl_site_ja/index.html
また、翻訳参加者はgithubのプロジェクトページ: https://github.com/nnadl-ja/nnadl_site_ja から受け付けています。
日本語プロジェクトを盛り上げることで、原著者が未執筆の原著第六章「Deep learning」を執筆するモチベーションにもなればと思います。
よろしくお願いします。

※ちなみに、原著は商用化を禁ずるライセンスのもと公開されているので、秒間年収〇億稼げるようになったりはしません。あしからず。

確かに、翻訳に参加すればかなり勉強になりそうな気もする。


スポンサーリンク

関連記事

GAN (Generative Adversarial Networks):敵対的生成ネットワーク

OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatepoints』

TeleSculptor:空撮動画からPhotogrammetryするツール

統計的な顔モデル

OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサンプルを読んでみる

OpenMVS:Multi-View Stereoによる3次元復元ライブラリ

OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す

Kaolin:3Dディープラーニング用のPyTorchライブラリ

TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow Graphics』

BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ

PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN

OpenGVの用語

Windows10でPyTorchをインストールしてVSCodeで使う

OpenGV:画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライブラリ

OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual Odometry)

ベイズ推定とグラフィカルモデル

TensorSpace.js:ニューラルネットワークの構造を可視化するフレームワーク

Deep Fluids:流体シミュレーションをディープラーニングで近似する

COLMAP:オープンソースのSfM・MVSツール

OpenCVで顔のモーフィングを実装する

NumSharp:C#で使えるNumPyライクな数値計算ライブラリ

今年もSSII

iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense 3D Scanner』

KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングライブラリ

Houdiniのライセンスの種類

SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェスト動画

openMVG:複数視点画像から3次元形状を復元するライブラリ

海外ドラマのChromaKey

Multi-View Environment:複数画像から3次元形状を再構築するライブラリ

SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』

CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換

SegNet:ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法

Netron:機械学習モデルを可視化するツール

Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ

OpenCV 3.1とopencv_contribモジュールをVisual Studio 2015で...

機械学習での「回帰」とは?

SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』

疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップデートでついにフル3Dモデルが撮影できる...

Qlone:スマホのカメラで3Dスキャンできるアプリ

ArUco:OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ

UnityでPoint Cloudを表示する方法

openMVGをWindows10 Visual Studio 2015環境でビルドする

モバイルバージョンを終了