SVM (Support Vector Machine)

久しぶりの機械学習ネタ。

Deep Learningが何かと話題の昨今ですが、実用方面ではSVMやRandom Forestなどの古典的な手法が活躍しているらしい。
それなら、古典を学べば身近なところですぐに応用ができるのではないかと思い始めた。リッチな処理じゃなくて、すごく質素な単純作業か何かが自動化できたら面白いなぁ、と。(機械学習の古典的手法というとむしろニューラルネットワークの方らしいけど)

Random Forestについては前に勉強したからそれなりに理解しているので、今回はSVMについて理解を深めておこうと思う。



この記事に触発されたというのもあります。↓

C++によるSMOを用いたSVMの実装

機械学習の手法にはいろいろありますが、その中でもサポートベクトルマシン(SVM; support vector machine)は高い精度で知られる有名な手法です。
以前C++で多層パーセプトロンを実装したので、今度はSVMをC++で実装してみました。

というか、この記事で非常にわかりやすく解説されているので、もうあんまりやることがない(笑)



SVMのような古典的な手法なら、以前見つけたMLDemosというツールに実装されているので、これをいじって試してみる。



少し調べてみたら、SVMを実装したLIBSVMっていうメジャーなライブラリがあるみたい↓

LIBSVM — A Library for Support Vector Machines

LIBSVM

LIBSVMは、サポートベクトルの分類(C-SVC、NU-SVC)、回帰(イプシロン – SVR、NU-SVR)と分布推定(1クラスSVM)のための統合ソフトウェアで、マルチクラス分類をサポートしています。

ソースコードはGitHubにもある。色々な言語へのインターフェイスを用意しているみたいだけど、コアは読めなくもない量だ。
これ、javascriptでも動くのか。Wikipediaによると、Pythonの機械画集ライブラリscikit-learnもこのLIBSVMを利用しているらしい。

関連記事

CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可...

書籍『ROSプログラミング』

Unity ARKitプラグインサンプルのチュートリアルを読...

OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual O...

Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較

OpenFace:Deep Neural Networkによ...

OpenGVの用語

iPhone・iPod touchで動作する知育ロボット『R...

OpenMesh:オープンソースの3Dメッシュデータライブラ...

組み込み向けのWindows OS 『Windows Emb...

MVStudio:オープンソースのPhotogrammetr...

WordPress on Windows Azure

Kubric:機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...

Google App Engineのデプロイ失敗

Windows10でPyTorchをインストールしてVSCo...

Mayaのレンダリング アトリビュート

clearcoat Shader

iPhone x ロボットハッカソン~RomoのiPhone...

C++の抽象クラス

全脳アーキテクチャ勉強会

Raspberry PiのGPIOを操作するPythonライ...

Iridescence:プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...

iOSデバイスと接続して連携するガジェットの開発方法

ROSの薄い本

UnityでARKit2.0

科学技術計算向けスクリプト言語『Julia』

MB-Lab:Blenderの人体モデリングアドオン

書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』

BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ

OpenAR:OpenCVベースのマーカーARライブラリ

pythonもかじってみようかと

UnityのAR FoundationでARKit 3

書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入

オープンソースの物理ベースGIレンダラ『appleseed』

機械学習に役立つPythonライブラリ一覧

OpenCV 3.1とopencv_contribモジュール...

ManimML:機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...

Transformer Explainer:テキスト生成モデ...

Google App EngineでWordPress

機械学習のオープンソースソフトウェアフォーラム『mloss(...

TensorSpace.js:ニューラルネットワークの構造を...

ブラウザ操作自動化ツール『Selenium』を試す

コメント