久しぶりの機械学習ネタ。
Deep Learningが何かと話題の昨今ですが、実用方面ではSVMやRandom Forestなどの古典的な手法が活躍しているらしい。
それなら、古典を学べば身近なところですぐに応用ができるのではないかと思い始めた。リッチな処理じゃなくて、すごく質素な単純作業か何かが自動化できたら面白いなぁ、と。(機械学習の古典的手法というとむしろニューラルネットワークの方らしいけど)
Random Forestについては前に勉強したからそれなりに理解しているので、今回はSVMについて理解を深めておこうと思う。

この記事に触発されたというのもあります。↓
C++によるSMOを用いたSVMの実装
機械学習の手法にはいろいろありますが、その中でもサポートベクトルマシン(SVM; support vector machine)は高い精度で知られる有名な手法です。
以前C++で多層パーセプトロンを実装したので、今度はSVMをC++で実装してみました。
というか、この記事で非常にわかりやすく解説されているので、もうあんまりやることがない(笑)
SVMのような古典的な手法なら、以前見つけたMLDemosというツールに実装されているので、これをいじって試してみる。

少し調べてみたら、SVMを実装したLIBSVMっていうメジャーなライブラリがあるみたい↓
LIBSVM — A Library for Support Vector Machines

LIBSVMは、サポートベクトルの分類(C-SVC、NU-SVC)、回帰(イプシロン – SVR、NU-SVR)と分布推定(1クラスSVM)のための統合ソフトウェアで、マルチクラス分類をサポートしています。
ソースコードはGitHubにもある。色々な言語へのインターフェイスを用意しているみたいだけど、コアは読めなくもない量だ。
これ、javascriptでも動くのか。Wikipediaによると、Pythonの機械画集ライブラリscikit-learnもこのLIBSVMを利用しているらしい。
関連記事
Houdiniのライセンスの種類
MythTV:Linuxでテレビの視聴・録画ができるオープン...
ブラウザ上でJavaScript,HTML,CSSを書いて共...
PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
ManuelBastioniLAB:人体モデリングできるBl...
OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual O...
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
Live CV:インタラクティブにComputer Visi...
組み込み向けのWindows OS 『Windows Emb...
Amazon Web ServicesでWordPress
フォトンの放射から格納までを可視化した動画
データサイエンティストって何だ?
Python拡張モジュールのWindows用インストーラー配...
VCG Library:C++のポリゴン操作ライブラリ
OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!
UnityでOpenCVを使うには?
このブログのデザインに飽きてきた
今年もSSII
CGのためのディープラーニング
チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』
OpenSfM:PythonのStructure from ...
YOLO (You Only Look Once):ディープ...
MB-Lab:Blenderの人体モデリングアドオン
uvでWindows11のPython環境を管理する
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
HD画質の無駄遣い
Mitsuba 3:オープンソースの研究向けレンダラ
Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する
Mayaのシェーディングノードの区分
Unityで画面タッチ・ジェスチャ入力を扱う無料Asset『...
CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換
MFnDataとMFnAttribute
Kubric:機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
openMVG:複数視点画像から3次元形状を復元するライブラ...
iOSデバイスと接続して連携するガジェットの開発方法
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
ZBrushで作った3Dモデルを立体視で確認できるVRアプリ...
OpenFace:Deep Neural Networkによ...
Python.NET:Pythonと.NETを連携させるパッ...
Google XML Sitemap Generatorプラ...
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
オープンソースの物理ベースGIレンダラ『appleseed』


コメント