久しぶりの機械学習ネタ。
Deep Learningが何かと話題の昨今ですが、実用方面ではSVMやRandom Forestなどの古典的な手法が活躍しているらしい。
それなら、古典を学べば身近なところですぐに応用ができるのではないかと思い始めた。リッチな処理じゃなくて、すごく質素な単純作業か何かが自動化できたら面白いなぁ、と。(機械学習の古典的手法というとむしろニューラルネットワークの方らしいけど)
Random Forestについては前に勉強したからそれなりに理解しているので、今回はSVMについて理解を深めておこうと思う。

この記事に触発されたというのもあります。↓
C++によるSMOを用いたSVMの実装
機械学習の手法にはいろいろありますが、その中でもサポートベクトルマシン(SVM; support vector machine)は高い精度で知られる有名な手法です。
以前C++で多層パーセプトロンを実装したので、今度はSVMをC++で実装してみました。
というか、この記事で非常にわかりやすく解説されているので、もうあんまりやることがない(笑)
SVMのような古典的な手法なら、以前見つけたMLDemosというツールに実装されているので、これをいじって試してみる。

少し調べてみたら、SVMを実装したLIBSVMっていうメジャーなライブラリがあるみたい↓
LIBSVM — A Library for Support Vector Machines

LIBSVMは、サポートベクトルの分類(C-SVC、NU-SVC)、回帰(イプシロン – SVR、NU-SVR)と分布推定(1クラスSVM)のための統合ソフトウェアで、マルチクラス分類をサポートしています。
ソースコードはGitHubにもある。色々な言語へのインターフェイスを用意しているみたいだけど、コアは読めなくもない量だ。
これ、javascriptでも動くのか。Wikipediaによると、Pythonの機械画集ライブラリscikit-learnもこのLIBSVMを利用しているらしい。
関連記事
OpenCV
openMVG:複数視点画像から3次元形状を復元するライブラ...
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
Math.NET Numerics:Unityで使える数値計...
今年もSSII
NeuralNetwork.NET:.NETで使えるTens...
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatep...
Caffe:読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワ...
OpenMayaRender
Google App EngineでWordPress
ZBrushのZScript入門
Mitsuba 2:オープンソースの物理ベースレンダラ
SegNet:ディープラーニングによるSemantic Se...
python-twitterで自分のお気に入りを取得する
チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』
UnityでTweenアニメーションを実装できる3種類の無料...
C++始めようと思うんだ
Unreal Engineの薄い本
OpenCVで顔のモーフィングを実装する
MythTV:Linuxでテレビの視聴・録画ができるオープン...
機械学習で遊ぶ
Kubric:機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
Google App Engineのデプロイ失敗
PyMC:Pythonのベイズ統計ライブラリ
ROSの薄い本
自前のShaderがおかしい件
geometry3Sharp:Unity C#で使えるポリゴ...
SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』
clearcoat Shader
プログラミングスキルとは何か?
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
MB-Lab:Blenderの人体モデリングアドオン
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...
Raspberry PiでIoTごっこ
Unity Scriptコーディング→Unreal Engi...
iOSデバイスのためのフィジカル・コンピューティングツールキ...
DUSt3R:3Dコンピュータービジョンの基盤モデル
NeRF (Neural Radiance Fields):...
CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的...
Python2とPython3


コメント