久しぶりの機械学習ネタ。
Deep Learningが何かと話題の昨今ですが、実用方面ではSVMやRandom Forestなどの古典的な手法が活躍しているらしい。
それなら、古典を学べば身近なところですぐに応用ができるのではないかと思い始めた。リッチな処理じゃなくて、すごく質素な単純作業か何かが自動化できたら面白いなぁ、と。(機械学習の古典的手法というとむしろニューラルネットワークの方らしいけど)
Random Forestについては前に勉強したからそれなりに理解しているので、今回はSVMについて理解を深めておこうと思う。
この記事に触発されたというのもあります。↓
C++によるSMOを用いたSVMの実装
機械学習の手法にはいろいろありますが、その中でもサポートベクトルマシン(SVM; support vector machine)は高い精度で知られる有名な手法です。
以前C++で多層パーセプトロンを実装したので、今度はSVMをC++で実装してみました。
というか、この記事で非常にわかりやすく解説されているので、もうあんまりやることがない(笑)
SVMのような古典的な手法なら、以前見つけたMLDemosというツールに実装されているので、これをいじって試してみる。
少し調べてみたら、SVMを実装したLIBSVMっていうメジャーなライブラリがあるみたい↓
LIBSVM — A Library for Support Vector Machines
LIBSVMは、サポートベクトルの分類(C-SVC、NU-SVC)、回帰(イプシロン – SVR、NU-SVR)と分布推定(1クラスSVM)のための統合ソフトウェアで、マルチクラス分類をサポートしています。
ソースコードはGitHubにもある。色々な言語へのインターフェイスを用意しているみたいだけど、コアは読めなくもない量だ。
これ、javascriptでも動くのか。Wikipediaによると、Pythonの機械画集ライブラリscikit-learnもこのLIBSVMを利用しているらしい。
関連記事
Alice Vision：オープンソースのPhotogram...
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧
手を動かしながら学ぶデータマイニング
FreeMoCap Project：オープンソースのマーカー...
Python for Unity：UnityEditorでP...
OANDAのfxTrade API
スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい
Google App Engineのデプロイ失敗
UnityでARKit2.0
ニューラルネットワークと深層学習
iPhone・iPod touchで動作する知育ロボット『R...
Unreal Engineの薄い本
KelpNet：C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
Google Chromecast
プログラミングスキルとは何か？
法線マップを用意してCanvas上でShadingするサンプ...
ブログが1日ダウンしてました
RSSフィードを読込んで表示するWordpressプラグイン...
書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
Point Cloud Utils：Pythonで3D点群・...
UnityでOpenCVを使うには？
Human Generator：Blenderの人体生成アド...
Seleniumを使ったFXや株の自動取引
Mitsuba 2：オープンソースの物理ベースレンダラ
OpenMesh：オープンソースの３Dメッシュデータライブラ...
マルコフ連鎖モンテカルロ法
Multi-View Environment：複数画像から3...
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
Kubric：機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
Google XML Sitemap Generatorプラ...
チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』
Open Shading Language (OSL)
今年もSSII
UnityでLight Shaftを表現する
組み込み向けのWindows OS 『Windows Emb...
Math Inspector：科学計算向けビジュアルプログラ...
プログラムによる景観の自動生成
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
Python2とPython3
3Dグラフィックスの入門書
Transformer Explainer：テキスト生成モデ...
コメント