久しぶりの機械学習ネタ。
Deep Learningが何かと話題の昨今ですが、実用方面ではSVMやRandom Forestなどの古典的な手法が活躍しているらしい。
それなら、古典を学べば身近なところですぐに応用ができるのではないかと思い始めた。リッチな処理じゃなくて、すごく質素な単純作業か何かが自動化できたら面白いなぁ、と。(機械学習の古典的手法というとむしろニューラルネットワークの方らしいけど)
Random Forestについては前に勉強したからそれなりに理解しているので、今回はSVMについて理解を深めておこうと思う。
この記事に触発されたというのもあります。↓
C++によるSMOを用いたSVMの実装
機械学習の手法にはいろいろありますが、その中でもサポートベクトルマシン(SVM; support vector machine)は高い精度で知られる有名な手法です。
以前C++で多層パーセプトロンを実装したので、今度はSVMをC++で実装してみました。
というか、この記事で非常にわかりやすく解説されているので、もうあんまりやることがない(笑)
SVMのような古典的な手法なら、以前見つけたMLDemosというツールに実装されているので、これをいじって試してみる。
少し調べてみたら、SVMを実装したLIBSVMっていうメジャーなライブラリがあるみたい↓
LIBSVM — A Library for Support Vector Machines
LIBSVMは、サポートベクトルの分類(C-SVC、NU-SVC)、回帰(イプシロン – SVR、NU-SVR)と分布推定(1クラスSVM)のための統合ソフトウェアで、マルチクラス分類をサポートしています。
ソースコードはGitHubにもある。色々な言語へのインターフェイスを用意しているみたいだけど、コアは読めなくもない量だ。
これ、javascriptでも動くのか。Wikipediaによると、Pythonの機械画集ライブラリscikit-learnもこのLIBSVMを利用しているらしい。
関連記事
iPhoneアプリ開発 Xcode 5のお作法
Google Chromecast
全脳アーキテクチャ勉強会
pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』
konashiのサンプルコードを動かしてみた
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧
機械学習で遊ぶ
ブラウザ操作自動化ツール『Selenium』を試す
HerokuでMEAN stack
MB-Lab：Blenderの人体モデリングアドオン
網元AMIで作ったWordpressサイトのインスタンスをt...
Zibra Liquids：Unity向け流体シミュレーショ...
Raspberry PiのGPIOを操作するPythonライ...
OpenVDB：3Dボリュームデータ処理ライブラリ
頭蓋骨からの顔復元と進化過程の可視化
ディープラーニング
Windows10でPyTorchをインストールしてVSCo...
Google App Engineのデプロイ失敗
ブラウザ上でJavaScript,HTML,CSSを書いて共...
スクレイピング
画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ
ニューラルネットワークで画像分類
Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
第1回 3D勉強会＠関東『SLAMチュートリアル大会』
NumSharp：C#で使えるNumPyライクな数値計算ライ...
Geogram：C++の3D幾何アルゴリズムライブラリ
ブログが1日ダウンしてました
Accord.NET Framework：C#で使える機械学...
OpenGVの用語
法線マップを用意してCanvas上でShadingするサンプ...
HD画質の無駄遣い
定数
C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSh...
C++の抽象クラス
libigl：軽量なジオメトリ処理ライブラリ
WebGL開発に関する情報が充実してきている
Raspberry Pi 2を買いました
Rerun：マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK
Netron：機械学習モデルを可視化するツール
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』
コメント