久しぶりの機械学習ネタ。
Deep Learningが何かと話題の昨今ですが、実用方面ではSVMやRandom Forestなどの古典的な手法が活躍しているらしい。
それなら、古典を学べば身近なところですぐに応用ができるのではないかと思い始めた。リッチな処理じゃなくて、すごく質素な単純作業か何かが自動化できたら面白いなぁ、と。(機械学習の古典的手法というとむしろニューラルネットワークの方らしいけど)
Random Forestについては前に勉強したからそれなりに理解しているので、今回はSVMについて理解を深めておこうと思う。
この記事に触発されたというのもあります。↓
C++によるSMOを用いたSVMの実装
機械学習の手法にはいろいろありますが、その中でもサポートベクトルマシン(SVM; support vector machine)は高い精度で知られる有名な手法です。
以前C++で多層パーセプトロンを実装したので、今度はSVMをC++で実装してみました。
というか、この記事で非常にわかりやすく解説されているので、もうあんまりやることがない(笑)
SVMのような古典的な手法なら、以前見つけたMLDemosというツールに実装されているので、これをいじって試してみる。
少し調べてみたら、SVMを実装したLIBSVMっていうメジャーなライブラリがあるみたい↓
LIBSVM — A Library for Support Vector Machines
LIBSVMは、サポートベクトルの分類(C-SVC、NU-SVC)、回帰(イプシロン – SVR、NU-SVR)と分布推定(1クラスSVM)のための統合ソフトウェアで、マルチクラス分類をサポートしています。
ソースコードはGitHubにもある。色々な言語へのインターフェイスを用意しているみたいだけど、コアは読めなくもない量だ。
これ、javascriptでも動くのか。Wikipediaによると、Pythonの機械画集ライブラリscikit-learnもこのLIBSVMを利用しているらしい。
関連記事
網元AMIで作ったWordpressサイトのインスタンスをt...
Quartus II
PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』
ニューラルネットワークで画像分類
HerokuでMEAN stack
ZBrushで作った3Dモデルを立体視で確認できるVRアプリ...
Math.NET Numerics：Unityで使える数値計...
DensePose：画像中の人物表面のUV座標を推定する
MRenderUtil::raytrace
プログラミングスキルとは何か？
MLDemos：機械学習について理解するための可視化ツール
機械学習で遊ぶ
bpy-renderer：レンダリング用Pythonパッケー...
Live CV：インタラクティブにComputer Visi...
Zibra Liquids：Unity向け流体シミュレーショ...
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
仮想関数
C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSh...
2D→3D復元技術で使われる用語まとめ
WordPressのサーバ引っ越し方法を考える
Unity Scriptコーディング→Unreal Engi...
TorchStudio：PyTorchのための統合開発環境と...
OpenFace：Deep Neural Networkによ...
OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual O...
OpenSfM：PythonのStructure from ...
Python for Unity：UnityEditorでP...
Pix2Pix：CGANによる画像変換
HD画質の無駄遣い その２
全脳アーキテクチャ勉強会
Manim：Pythonで使える数学アニメーションライブラリ
まだ続くブログの不調
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
Structure from Motion (多視点画像から...
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
CNN Explainer：畳み込みニューラルネットワーク可...
フォトンの放射から格納までを可視化した動画
Unityの各コンポーネント間でのやり取り
Human Generator：Blenderの人体生成アド...
Mayaのプラグイン開発
MFnMeshクラスのsplit関数
ROSの薄い本
コメント