久しぶりの機械学習ネタ。
Deep Learningが何かと話題の昨今ですが、実用方面ではSVMやRandom Forestなどの古典的な手法が活躍しているらしい。
それなら、古典を学べば身近なところですぐに応用ができるのではないかと思い始めた。リッチな処理じゃなくて、すごく質素な単純作業か何かが自動化できたら面白いなぁ、と。(機械学習の古典的手法というとむしろニューラルネットワークの方らしいけど)
Random Forestについては前に勉強したからそれなりに理解しているので、今回はSVMについて理解を深めておこうと思う。
この記事に触発されたというのもあります。↓
C++によるSMOを用いたSVMの実装
機械学習の手法にはいろいろありますが、その中でもサポートベクトルマシン(SVM; support vector machine)は高い精度で知られる有名な手法です。
以前C++で多層パーセプトロンを実装したので、今度はSVMをC++で実装してみました。
というか、この記事で非常にわかりやすく解説されているので、もうあんまりやることがない(笑)
SVMのような古典的な手法なら、以前見つけたMLDemosというツールに実装されているので、これをいじって試してみる。
少し調べてみたら、SVMを実装したLIBSVMっていうメジャーなライブラリがあるみたい↓
LIBSVM — A Library for Support Vector Machines
LIBSVMは、サポートベクトルの分類(C-SVC、NU-SVC)、回帰(イプシロン – SVR、NU-SVR)と分布推定(1クラスSVM)のための統合ソフトウェアで、マルチクラス分類をサポートしています。
ソースコードはGitHubにもある。色々な言語へのインターフェイスを用意しているみたいだけど、コアは読めなくもない量だ。
これ、javascriptでも動くのか。Wikipediaによると、Pythonの機械画集ライブラリscikit-learnもこのLIBSVMを利用しているらしい。
関連記事
ROSの薄い本
NumSharp:C#で使えるNumPyライクな数値計算ライ...
このブログのデザインに飽きてきた
pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』
3分の動画でプログラミングを学習できるサイト『ドットインスト...
Webサイトのワイヤーフレームが作成できるオンラインツール
Math Inspector:科学計算向けビジュアルプログラ...
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画...
Verilog HDL
Runway ML:クリエイターのための機械学習ツール
書籍『ROSプログラミング』
Unityからkonashiをコントロールする
Web経由でRaspberry PiのGPIOを操作したい
GoB:ZBrushとBlenderを連携させるアドオン
OpenAR:OpenCVベースのマーカーARライブラリ
Unity ARKitプラグインサンプルのチュートリアルを読...
立体視を試してみた
ブラウザ上でJavaScript,HTML,CSSを書いて共...
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
IronPythonを使ってUnity上でPythonのコー...
ZBrushのZScript入門
OpenFace:Deep Neural Networkによ...
FreeMoCap Project:オープンソースのマーカー...
Google App Engine上のWordPressでF...
オープンソースの物理ベースGIレンダラ『appleseed』
Unity MonoBehaviourクラスのオーバーライド...
SegNet:ディープラーニングによるSemantic Se...
SONYの自律型エンタテインメントロボット『aibo』
UnityでPoint Cloudを表示する方法
Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する
WordPressプラグインの作り方
株式会社ヘキサドライブの研究室ページ
Python for Unity:UnityEditorでP...
Mayaのプラグイン開発
Live CV:インタラクティブにComputer Visi...
UnrealCV:コンピュータビジョン研究のためのUnrea...
サンプルコードにも間違いはある?
ZScript
OpenCVで動画の手ぶれ補正
Python.NET:Pythonと.NETを連携させるパッ...
WordPressプラグインによるサイトマップの自動生成
コメント