Computational Photography CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的生成ネットワーク
GAN, DCGANに引き続き、
次はCGAN (Conditional GAN)のお勉強。
日本語で言うと「条件付き敵対的生成ネットワーク」といったところでしょうか。
CGAN (Conditional GAN)
CGAN (C...
GANs
Computational Photography 
Computational Photography DCGAN (Deep Convolutional GAN)：畳み込みニューラルネットワークによる敵対的生成
引き続きGAN(敵対的生成ネットワーク)手法のお勉強。
次はGANsの発展形のDCGAN (Deep Convolutional GAN)について。
GANの例としてはオリジナルのGANよりもDCGANの方がよく紹介されているイメージ。...
CG クリエイターのための機械学習ツール『Runway ML』
表現のための機械学習(というかディープラーニング)がじわじわと来ている、と勝手に思っている。実際、グラフィックス系のカンファレンスでもディープラーニングのセッションが大盛況だし。
クリエイターが機械学習の恩恵を受けられるアプリケーション...
CG GANs (Generative Adversarial Networks)：敵対的生成ネットワーク
オイラはCG上がりの人間なので、ディープラーニングへの興味は画像認識のような識別系よりもっぱら生成系なのである。
最近はCG系の学会でもお馴染みになりつつあるGAN(敵対的生成ネットワーク)についてちゃんと知りたくて、その前知識としてニュ...
CG CGのためのディープラーニング
もう半年前のことですが、昨年12月に東京国際フォーラムで開催されたSiggraph Asia 2018 Tokyoで聴講したCourse CreativeAI:Deep Learning for Graphicsの復習を(今頃)しておこうか...
Computer Vision U-Net：ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
FCN, SegNetに引き続きディープラーニングによるSemantic Segmentation手法のお勉強。
次はU-Netについて。
U-Net
U-Netは、MICCAI (Medical Image Computing ...