GAN (Generative Adversarial Network):敵対的生成ネットワーク アルゴリズムまとめ

これまで勉強したGAN (Generative Adversarial Network):敵対的生成ネットワーク手法のアルゴリズム一覧。


DCGAN (Deep Convolutional GAN):畳み込みニューラルネットワークによる敵対的生成
引き続きGAN(敵対的生成ネットワーク)手法のお勉強。 次はGANsの発展形のDCGAN (Deep Convolutional GAN)について。 GANの例としてはオリジナルのGANよりもDCGANの方がよく紹介されているイメージ。 D...

CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的生成ネットワーク
GAN, DCGANに引き続きGAN手法のお勉強。 次はCGAN (Conditional GAN)を勉強しよう。 日本語で言うと「条件付き敵対的生成ネットワーク」といったところでしょうか。 CGAN (Conditional GAN) C...

Pix2Pix:CGANによる画像変換
GAN, DCGAN, CGANに引き続きGAN手法のお勉強。 順番に記事を書いてきて、やっとPix2Pixまで来た。 Pix2Pix Pix2PixはCVPR 2017で発表された論文 Image-to-Image Translation...

CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換
GAN, DCGAN, CGAN, Pix2Pixに引き続きGAN手法のお勉強。 Pix2Pixからだいぶ時間が空いてしまったけど、次はCycleGANについて。 CycleGAN CycleGANはICCV 2017で発表された論文 Un...

PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
GAN, DCGAN, CGAN, Pix2Pix, CycleGANに引き続きGAN手法のお勉強。 次はPGGAN (Progressive Growing GAN)について。 PGGAN (Progressive Growing GAN...



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参考資料


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イラストで学ぶ ディープラーニング 改訂第2版 (KS情報科学専門書)

詳説ディープラーニング: 生成モデル編

実践GAN ~敵対的生成ネットワークによる深層学習~ (Compass Booksシリーズ)

生成 Deep Learning ―絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする


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