オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』

カーネギーメロン大学が開発している、顔画像から個人を識別するフレームワークOpenFaceと同じ名前で混乱しますが、



ケンブリッジ大学 Multicomp groupが開発しているOpenFaceという全く別のツールキットがあります。こちらは、顔検出、ランドマーク検出、頭の姿勢推定、表情変化の認識、視線推定などをリアルタイムに行うもの。
Copyright.txtによると、アカデミックまたは非商用に限り利用可能だそうです。商用利用は不可。

OpenFace: an open source facial behavior analysis toolkit

OpenFace


OpenFaceは、コンピュータビジョン・機械学習の研究者、情緒的コンピューティングのコミュニティ、顔の動作・表情の変化を用いたインタラクティブなアプリケーションの開発者を対象としたツールです。

OpenFaceは、顔のランドマーク検出、頭の姿勢推定、顔のAction Unitの認識、視線推定が可能な最初のツールキットです。OpenFaceのコアとなるコンピュータビジョンアルゴリズムは、上記のタスクすべてでstate-of-the-artな結果を示しています。

さらに、OpenFaceはリアルタイムに動作し、普通のウェブカメラで実行できます。特別なハードウェアは必要ありません。

Dockerfileもありますね。

公式Wikiはこちら↓
https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace/wiki

このツールキットの前身はCLM-framework(Cambridge face tracker)というフレームワークだったようです。↓
https://github.com/TadasBaltrusaitis/CLM-framework

YouTubeで公開されているデモ動画もCLM-framework時代のもの。





顔のAction Unitって概念、そういえばKinect SDKの顔認識機能でもあったな。FACS(Facial Action Coding System)の考えがベースだろうか。

関連記事

Cartographer:オープンソースのSLAMライブラリ

MFnMeshクラスのsplit関数

ZBrushのZScript入門

Windows10でPyTorchをインストールしてVSCo...

Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できる...

3DCG Meetup #4に行ってきた

SegNet:ディープラーニングによるSemantic Se...

池袋パルコで3Dのバーチャルフィッティング『ウェアラブル ク...

OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...

このブログのデザインに飽きてきた

Theia:オープンソースのStructure from M...

Mayaのプラグイン開発

RSSフィードを読込んで表示するWordpressプラグイン...

OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual O...

プログラムによる景観の自動生成

株式会社ヘキサドライブの研究室ページ

OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...

ブラウザ操作自動化ツール『Selenium』を試す

Kinect for Windows v2の日本価格決定

SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』

UnityでTweenアニメーションを実装できる3種類の無料...

Unityからkonashiをコントロールする

まだ続くブログの不調

頭蓋骨からの顔復元と進化過程の可視化

viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ

Adobe MAX 2015

MFnDataとMFnAttribute

CLO:服飾デザインツール

AnacondaとTensorFlowをインストールしてVi...

Digital Emily Project:人間の顔をそっく...

uGUI:Unityの新しいGUI作成システム

iPhoneアプリ開発 Xcode 5のお作法

PythonのHTML・XMLパーサー『BeautifulS...

Unity ARKitプラグインサンプルのドキュメントを読む

機械学習について最近知った情報

UnityのGameObjectの向きをScriptで制御す...

UnityからROSを利用できる『ROS#』

コンピュータビジョンの技術マップ

3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画...

OpenCVで動画の手ぶれ補正

Gource:バージョン管理の履歴を可視化するツール

Amazon Web ServicesでWordPress

コメント