もう1年以上前になりますが、書籍「イラストで学ぶ ディープラーニング」を購入して少しずつ読み進めていたのです。↓
ところが、読み進めている途中で壁にぶち当たりました。この書籍、途中からどんどん数式率が上がって行き、あんまりイラストで教えてくれなくなるんですよ(笑)
数式が苦手だから「イラストで学ぶ」に期待していたのですが、考えが甘かったようです。
載っているサンプルコードは各種Deep Learningライブラリの使い方なので、肝心の仕組みは当然隠蔽されていて、そこから仕組みを理解するのは難しい。(ライブラリの使い方を覚えられる分実践的なんだけどね)
なので、実装しながら仕組みを理解していく方針に切り替えることにした。
ということで、こちらの書籍に頼ることにしました↓ (すぐ書籍買っちゃう)
Pythonのサンプルコードと、書籍の正誤表はGitHubにある↓
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/wiki/errata
これでディープラーニングを作れる(笑)
書籍のサンプルコードはPythonですが、そこは慣れたUnity(というかC#)環境に置き換えて学ぼうと思い、PythonのNumPyに代わる数値計算ライブラリを探していたのでした。
で、Math.NET Numerics導入後に少し調べたら、似た発想の人がいた↓
http://tnakamura.hatenablog.com/entry/2016/12/05/perceptron
http://tnakamura.hatenablog.com/entry/2016/12/08/sigmoid-relu-softmax
http://tnakamura.hatenablog.com/entry/2016/12/15/mnist
http://tnakamura.hatenablog.com/entry/2016/12/16/three-layer-neural-network
http://tnakamura.hatenablog.com/entry/2017/01/30/loss-function
http://tnakamura.hatenablog.com/entry/2017/02/08/numerical-differentiation
http://tnakamura.hatenablog.com/entry/2017/02/10/numeric-gradient
http://tnakamura.hatenablog.com/entry/2017/02/15/gradient-descent
http://tnakamura.hatenablog.com/entry/2017/02/20/gradient-simplenet
https://github.com/snaga/DeepLearning_C_Sharp
せっかくなので実装の参考にさせていただこう。Math.NET Numericsの使い方を知るのに良いサンプルだ。
Unity上で動作の仕組みを可視化できたら最高なんだが、そこまで行けるだろうか。
2019年 追記：今ならMath.NET Numericsじゃなくて、このNumSharpを使った方が良いと思う↓
パーセプトロン、ニューラルネットワークのイメージ
書籍とは関係ないけど、パーセプトロン、ニューラルネットワークの働きをビジュアル化するとこんなイメージらしい↓
色んなアルゴリズムをこんな感じで可視化できると理解が捗るだろうなぁ。
関連記事
書籍『鈴木さんにも分かるネットの未来』読了
機械学習で遊ぶ
Mask R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出・...
OpenMVS：Multi-View Stereoによる3次...
DensePose：画像中の人物表面のUV座標を推定する
UnityでLight Shaftを表現する
書籍『映画監督 坂本浩一 全仕事』読了
プロシージャル手法に特化した本が出てるみたい(まだ買わないけ...
OpenVDB：3Dボリュームデータ処理ライブラリ
SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』
『手を動かしながら学ぶエンジニアのためのデータサイエンス』ハ...
OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...
ニューラルネットワークと深層学習
スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい
NumSharp：C#で使えるNumPyライクな数値計算ライ...
RefineNet (Multi-Path Refineme...
Iridescence：プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...
MVStudio：オープンソースのPhotogrammetr...
第1回 3D勉強会＠関東『SLAMチュートリアル大会』
ZBrush キャラクター＆クリーチャー
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
ZBrushのZScript入門
WordPressのテーマを自作する
AMIMOTO（PVM版）で作成したインスタンスをAMIMO...
オープンソースの物理ベースGIレンダラ『appleseed』
Dlib：C++の機械学習ライブラリ
Python for Unity：UnityEditorでP...
ArUco：OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
UnityのAR FoundationでARKit 3
チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』
3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション
オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』
Maya LTのQuick Rigを試す
読書は趣味か？
PCA (主成分分析)
Unite 2014の動画
Google App Engineのデプロイ失敗
TorchStudio：PyTorchのための統合開発環境と...
この本読むよ
Unityの薄い本
3Dスキャンしたテクスチャから照明を除去するUnityツール...
コメント