iPhoneやiPadのカメラを使って3Dスキャンできる「Qlone」っていう無料アプリが登場した。
技術ジャンルとしてはPhotogrammetryというやつ。
Qlone
主な特長
- スキャンは超高速、iOS上でリアルタイムに済み、待ち時間無しです！
- Qloneでのスキャンはとても簡単。マットの中央にオブジェクトを置くだけで、ARドームがスキャン手順をガイドしてくれます。
- 1つのオブジェクトを違う姿勢でスキャンしたものをマージして全体的な結果を改善することもできます。
- Texture, Art, Sculpt, Clean, Resizeなどのモディファイアを使用して3Dモデルをクリーンアップ・修正できます。
- 他の3Dツールやプロジェクトで使用できるOBJ, STL, PLY, X3Dといった様々な形式でモデルをエクスポートできます。
- モデルをFacebook, WhatsApp, Instagram, Email, SMSで友達と共有できます。
スマホで3Dスキャンと言うと、機能的にはちょっと前までAutodeskが無料で提供していたスマホアプリ「123D Catch」みたいな感じでしょうか。
今のところiOS端末のみ対応のアプリらしい。iTunesのページはこちら↓
https://itunes.apple.com/us/app/qlone/id1229460906
ARマーカーっぽいマットの上に乗せてスキャンするってのが賢い。カメラの移動・回転が正確に捉えられるから、3D復元の精度が上がるわけですね。
で、このQloneなら、3Dモデルを3Dプリントして販売できるshapewaysや、3Dモデルデータ販売サイトのcgtrader、Web上で3Dモデルを閲覧できるSketchfabとシームレスに繋がり、モデルデータを簡単に持って行けるらしい。(エクスポートは有料機能)
よく知らなかったけど、3Dモデルデータを扱うプラットフォームも充実してきてるのね。日本ではまだあんまりメジャーじゃないのかな？
http://3dnchu.com/archives/qlone-app/
http://www.gizmodo.jp/2017/06/qlone-3d-scan.html
https://soramitama.com/archives/4733
http://www.kic-factory.co.jp/blog03/?p=6546
関連記事
画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ
CGのためのディープラーニング
Live CV：インタラクティブにComputer Visi...
Kubric：機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
Cartographer：オープンソースのSLAMライブラリ
Adobe MAX 2015
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
Unityからkonashiをコントロールする
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト
続・ディープラーニングの資料
konashiのサンプルコードを動かしてみた
OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual O...
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...
SSD (Single Shot Multibox Dete...
Konashiを買った
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
第25回コンピュータビジョン勉強会＠関東に行って来た
OpenGVのライブラリ構成
OpenCVの顔検出過程を可視化した動画
OpenCVで顔のモーフィングを実装する
海外ドラマのChromaKey
PSPNet (Pyramid Scene Parsing ...
Unreal EngineでARKit 3.0
2018年に購入したiPad Proのその後
iPhone 11 Pro→ iPhone 13 Pro
UnityでOpenCVを使うには？
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
AfterEffectsプラグイン開発
RefineNet (Multi-Path Refineme...
OpenGVの用語
ベイズ推定とグラフィカルモデル
Theia：オープンソースのStructure from M...
新年の衝動買い
bpy-renderer：レンダリング用Pythonパッケー...
U-Net：ディープラーニングによるSemantic Seg...
3D復元技術の情報リンク集
SegNet：ディープラーニングによるSemantic Se...
TensorSpace.js：ニューラルネットワークの構造を...
コメント