iOSで使えるJetpac社の物体認識SDK『DeepBelief』

iOSだけじゃなく、Android, Linux, OS Xで使える画像認識フレームワークで、iOSやAndroid, Raspberry Piでも動かせるほど軽量らしい。


この記事で知った。↓

学習するスマホアプリ:画像を分析し、物を識別するシステム

Screenshot of wired.jp

記事だとRomoの写真が載ってるね。
このDeepBeliefはSDKがGitHub上に上がっている。→DeepBeliefSDK



難しいことがまだ理解できてないんだけど、このSDKはDeep LearningのConvolutional Neural Networksという手法を使った物体認識を実装したものらしい。OpenCVとの連携も簡単にできるそうです。

This is a framework implementing the convolutional neural network architecture described by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton.

The processing code has been highly optimized to run within the memory and processing constraints of modern mobile devices, and can analyze an image in under 300ms on an iPhone 5S. It’s also easy to use together with OpenCV.

We’re releasing this framework because we’re excited by the power of this approach for general image recognition, especially when it can run locally on low-power devices. It gives your phone the ability to see, and I can’t wait to see what applications that helps you build.

そして、すでにiOS版を試した人がQiitaに記事を書いてる。↓

Deep Belief SDK サンプルで嵌った点

で、オイラもサンプルコードのビルドを試してみたんだけど、Qiitaの記事みたいに例外で躓くこともなく、すんなりビルドできた。
オイラの環境はxcode5.1でiPhone5S。フレームワークのパスとプロビジョニングの設定だけ自分で直したら普通にビルドできたよ。
オイラが試したのは以下の3つのサンプル。
LearningExample
SavedModelExample
SimpleiOS

あ、ていうかRomoExampleってのがある!Romoでも遊べるのか。ハッカソンの成果を試す時が来たな。


DeepBeliefはこちらの資料でも少し紹介されていますね。

以下、SimpleiOSで物体認識を試してみたスクリーンショット

ゴジラカップG博ポスター

ミレゴジミレゴジ_2

純金ゴジラミッドタウンゴジラ_1

ミッドタウンゴジラ_2ミッドタウンゴジラ_3ミッドタウンゴジラ_4

7/26追記:デモビデオ見つけた↓




関連記事

酒井ゆうじ造型工房『23cm シン・ゴジラ』 パーツのバリ取...

海洋堂 20cmシリーズ『デスゴジ』 クリアーオレンジVer...

ワンダーフェスティバル2019[夏]に行ってきた

酒井ゆうじ造型工房『23cm シン・ゴジラ』 赤のグラデーシ...

2500件以上の応募があれば『シン・ゴジラ』フィギュア付きM...

マルコフ連鎖モンテカルロ法

書籍『ゴジラの工房 若狭新一造形写真集』

海洋堂 20cmシリーズ『84ゴジラ』 全身のドライブラシ・...

海洋堂 20cmシリーズ『モスゴジ』 背びれパーツの軸打ち

GMKゴジラの口接着

ゴジラ 60周年記念 デジタルリマスター版 公開

法線マップを用意してCanvas上でShadingするサンプ...

シン・ゴジラのDVD&Blu-rayは2017年3月22日発...

geometry3Sharp:Unity C#で使えるポリゴ...

CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的...

海洋堂 20cmシリーズ『キンゴジ』 口内の改造

FCN (Fully Convolutional Netwo...

シン・ゴジラ第四形態の造形

初代ゴジラもS.H.MonsterArts化!

機械学習手法『Random Forest』

SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』

ビリケン商会 メカゴジラⅡ 電飾を仕込む

ゴジラの造形

書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入

酒井ゆうじ造型工房『23cm シン・ゴジラ』 瞬間接着剤でパ...

Google App Engine上のWordPressでF...

Mitsuba 2:オープンソースの物理ベースレンダラ

シン・ゴジラのDVD&Blu-ray発売

DCGAN (Deep Convolutional GAN)...

iPhone x ロボットハッカソン~RomoのiPhone...

酒井ゆうじ造型工房『23cm シン・ゴジラ』 ベース塗装

サンプルコードにも間違いはある?

新年の衝動買い

2D→3D復元技術で使われる用語まとめ

Unity ARKitプラグインサンプルのドキュメントを読む

『手を動かしながら学ぶエンジニアのためのデータサイエンス』ハ...

ガレージキットのフィニッシャー

OpenSfM:PythonのStructure from ...

OpenCVで顔のモーフィングを実装する

酒井ゆうじ造型工房『23cm シン・ゴジラ』 パーツの継ぎ目...

Google Colaboratoryで遊ぶ準備

映画『シン・ゴジラ』のワールドプレミア イベント

コメント