SONYが自社で開発したニューラルネットワークライブラリのオープンソース化を発表した。
https://blog.nnabla.org/76/
Apache 2.0ライセンスだそうです。
Neural Network Libraries
特長
必要最小限の労力
Pythonを用いて、より少ないコード量で直観的に計算グラフ（ニューラルネットワーク）を定義することができます。
動的計算グラフのサポート
実行時に柔軟にニューラルネットワークを構築することができます。ニューラルネットワークの構築方法としては、静的計算グラフと動的計算グラフの両方が利用可能です。
どこでも実行
移植性を考慮した設計を採用しており、LinuxとWindowsの両方で動作します。
デバイスを選ばない
コードのほとんどがC++11で実装されているため、組み込み機器にもほぼそのままの形で導入することができます。
機能の追加が簡単
適度に抽象化された関数とコードテンプレート生成機能を備えており、開発者はわずかなコードの追加で新しい機能を追加することができます。
マルチターゲット
新しいデバイスのためのコードは、既存のコードを変更することなくプラグインとして追加できます。CUDAも1つのプラグインとして実装されています。
公開されたライブラリは社内での活用を経て3代目のものらしい。
https://dl.sony.com/ja/story/
公式サイトのドメインやドキュメントにはNNablaって書いてあるけど、これがライブラリの名前なのかな？
C++とPythonから叩けるAPIが用意されている。
ソースコードはGitHubで公開されているけど、Python環境へのインストールはpipで簡単にできるみたい。
https://github.com/sony/nnabla
というか、SONYのGitHubアカウントがあることを知らなかった。
ドキュメントはこちら↓
http://nnabla.readthedocs.io/en/latest/
2018年11月13日 追記：すごいニュースだ↓
https://www.sony.co.jp/SonyInfo/News/Press/201811/18-092/index.html
2017年8月18日追記：さらに、ニューラルネットをGUIで設計できるツールNeural Network Consoleが公開された。↓
https://dl.sony.com/ja/#appDownload
Windows 8.1またはWindows 10(どちらも64bit)環境で動作するアプリケーションのようです。
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1708/17/news094.html
https://codezine.jp/article/detail/11131
追記：解説書籍も出た↓
関連記事
1枚の画像からマテリアルを作成できる無料ツール『Materi...
Managing Software Requirements...
OpenCVの顔検出過程を可視化した動画
Houdiniのライセンスの種類
HD画質の無駄遣い その２
Faster R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検...
MB-Lab：Blenderの人体モデリングアドオン
Boost オープンソースライブラリ
OpenMayaRender
マルコフ連鎖モンテカルロ法
BlenderProc：Blenderで機械学習用の画像デー...
OpenMVS：Multi-View Stereoによる3次...
OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
サンプルコードにも間違いはある？
R-CNN (Regions with CNN featur...
OpenVDB：3Dボリュームデータ処理ライブラリ
FreeMoCap Project：オープンソースのマーカー...
UnrealCLR：Unreal Engineで.NET C...
オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『RO...
株式会社ヘキサドライブの研究室ページ
MLDemos：機械学習について理解するための可視化ツール
データサイエンティストって何だ？
UnityでTweenアニメーションを実装できる3種類の無料...
C++の抽象クラス
Accord.NET Framework：C#で使える機械学...
OpenGV：画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
立体視を試してみた
Raspberry PiでIoTごっこ
仮想関数
ブラウザ操作自動化ツール『Selenium』を試す
定数
Javaで作られたオープンソースの3DCGレンダラ『Sunf...
OpenCVで動画の手ぶれ補正
UnityのAR FoundationでARKit 3
Rerun：マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK
viser：Pythonで使える3D可視化ライブラリ
HerokuでMEAN stack
python-twitterで自分のお気に入りを取得する
Mayaのレンダリング アトリビュート
今年もSSII
MeshLab：3Dオブジェクトの確認・変換に便利なフリーウ...
コメント