SONYが自社で開発したニューラルネットワークライブラリのオープンソース化を発表した。
https://blog.nnabla.org/76/
Apache 2.0ライセンスだそうです。
Neural Network Libraries
特長
必要最小限の労力
Pythonを用いて、より少ないコード量で直観的に計算グラフ（ニューラルネットワーク）を定義することができます。
動的計算グラフのサポート
実行時に柔軟にニューラルネットワークを構築することができます。ニューラルネットワークの構築方法としては、静的計算グラフと動的計算グラフの両方が利用可能です。
どこでも実行
移植性を考慮した設計を採用しており、LinuxとWindowsの両方で動作します。
デバイスを選ばない
コードのほとんどがC++11で実装されているため、組み込み機器にもほぼそのままの形で導入することができます。
機能の追加が簡単
適度に抽象化された関数とコードテンプレート生成機能を備えており、開発者はわずかなコードの追加で新しい機能を追加することができます。
マルチターゲット
新しいデバイスのためのコードは、既存のコードを変更することなくプラグインとして追加できます。CUDAも1つのプラグインとして実装されています。
公開されたライブラリは社内での活用を経て3代目のものらしい。
https://dl.sony.com/ja/story/
公式サイトのドメインやドキュメントにはNNablaって書いてあるけど、これがライブラリの名前なのかな？
C++とPythonから叩けるAPIが用意されている。
ソースコードはGitHubで公開されているけど、Python環境へのインストールはpipで簡単にできるみたい。
https://github.com/sony/nnabla
というか、SONYのGitHubアカウントがあることを知らなかった。
ドキュメントはこちら↓
http://nnabla.readthedocs.io/en/latest/
2018年11月13日 追記：すごいニュースだ↓
https://www.sony.co.jp/SonyInfo/News/Press/201811/18-092/index.html
2017年8月18日追記：さらに、ニューラルネットをGUIで設計できるツールNeural Network Consoleが公開された。↓
https://dl.sony.com/ja/#appDownload
Windows 8.1またはWindows 10(どちらも64bit)環境で動作するアプリケーションのようです。
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1708/17/news094.html
https://codezine.jp/article/detail/11131
追記：解説書籍も出た↓
関連記事
DCGAN (Deep Convolutional GAN)...
Unity ARKitプラグインサンプルのチュートリアルを読...
PyMC：Pythonのベイズ統計ライブラリ
Math.NET Numerics：Unityで使える数値計...
チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』
AnacondaとTensorFlowをインストールしてVi...
Alice Vision：オープンソースのPhotogram...
畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...
C++ 標準テンプレートライブラリ (STL)
オープンソースの取引プラットフォーム
ROSでガンダムを動かす
OpenSfM：PythonのStructure from ...
OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...
Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する
CGレンダラ研究開発のためのフレームワーク『Lightmet...
OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatep...
OANDAのfxTrade API
Webサイトのワイヤーフレームが作成できるオンラインツール
uvでWindows11のPython環境を管理する
まだ続くブログの不調
科学技術計算向けスクリプト言語『Julia』
TensorSpace.js：ニューラルネットワークの構造を...
Python拡張モジュールのWindows用インストーラー配...
UnrealCLR：Unreal Engineで.NET C...
Python2とPython3
Mitsuba 3：オープンソースの研究向けレンダラ
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...
参考書
OpenCV 3.1とopencv_contribモジュール...
スクレイピング
Python for Unity：UnityEditorでP...
機械学習手法『Random Forest』
konashiのサンプルコードを動かしてみた
ブログのデザイン変えました
機械学習のオープンソースソフトウェアフォーラム『mloss(...
動的なメモリの扱い
機械学習について最近知った情報
hloc：SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
libigl：軽量なジオメトリ処理ライブラリ
HD画質の無駄遣い
MFnDataとMFnAttribute
Raspberry PiのGPIOを操作するPythonライ...
コメント