SONYが自社で開発したニューラルネットワークライブラリのオープンソース化を発表した。
https://blog.nnabla.org/76/
Apache 2.0ライセンスだそうです。
Neural Network Libraries
特長
必要最小限の労力
Pythonを用いて、より少ないコード量で直観的に計算グラフ(ニューラルネットワーク)を定義することができます。
動的計算グラフのサポート
実行時に柔軟にニューラルネットワークを構築することができます。ニューラルネットワークの構築方法としては、静的計算グラフと動的計算グラフの両方が利用可能です。
どこでも実行
移植性を考慮した設計を採用しており、LinuxとWindowsの両方で動作します。
デバイスを選ばない
コードのほとんどがC++11で実装されているため、組み込み機器にもほぼそのままの形で導入することができます。
機能の追加が簡単
適度に抽象化された関数とコードテンプレート生成機能を備えており、開発者はわずかなコードの追加で新しい機能を追加することができます。
マルチターゲット
新しいデバイスのためのコードは、既存のコードを変更することなくプラグインとして追加できます。CUDAも1つのプラグインとして実装されています。
公開されたライブラリは社内での活用を経て3代目のものらしい。
https://dl.sony.com/ja/story/
公式サイトのドメインやドキュメントにはNNablaって書いてあるけど、これがライブラリの名前なのかな?
C++とPythonから叩けるAPIが用意されている。
ソースコードはGitHubで公開されているけど、Python環境へのインストールはpipで簡単にできるみたい。
https://github.com/sony/nnabla
というか、SONYのGitHubアカウントがあることを知らなかった。
ドキュメントはこちら↓
http://nnabla.readthedocs.io/en/latest/
2018年11月13日 追記:すごいニュースだ↓
https://www.sony.co.jp/SonyInfo/News/Press/201811/18-092/index.html
2017年8月18日追記:さらに、ニューラルネットをGUIで設計できるツールNeural Network Consoleが公開された。↓
https://dl.sony.com/ja/#appDownload
Windows 8.1またはWindows 10(どちらも64bit)環境で動作するアプリケーションのようです。
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1708/17/news094.html
https://codezine.jp/article/detail/11131
追記:解説書籍も出た↓

関連記事
Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する
OANDAのfxTrade API
PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
ZBrushで作った3Dモデルを立体視で確認できるVRアプリ...
OpenGV:画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
Google App EngineでWordPress
clearcoat Shader
Quartus II
python-twitterで自分のお気に入りを取得する
OpenCV バージョン4がリリースされた!
WordPressプラグインの作り方
Python2とPython3
Web経由でRaspberry PiのGPIOを操作したい
GAN (Generative Adversarial Ne...
Google Chromecast
Mechanizeで要認証Webサイトをスクレイピング
iOSで使えるJetpac社の物体認識SDK『DeepBel...
ZScript
書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました
機械学習で遊ぶ
立体視を試してみた
Unityで画面タッチ・ジェスチャ入力を扱う無料Asset『...
pythonもかじってみようかと
ポリゴン用各種イテレータと関数セット
Managing Software Requirements...
viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ
3Dグラフィックスの入門書
スクレイピング
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
UnityのAR FoundationでARKit 3
機械学習について最近知った情報
Raspberry Pi 2を買いました
ROMOハッカソンに行ってきた
Geogram:C++の3D幾何アルゴリズムライブラリ
機械学習手法『Random Forest』
Konashiを買った
RefineNet (Multi-Path Refineme...
Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
ブラウザ操作自動化ツール『Selenium』を試す
PythonのHTML・XMLパーサー『BeautifulS...
Maya API Reference
SSD (Single Shot Multibox Dete...



コメント