いつか試してみようと思いつつ全然触ってなかったOpenCVの超解像(SuperResolution)モジュールを使ってみた。
OpenCV 3.1だとサンプルコードが同梱されているのですぐに試せる。↓
opencv/samples/gpu/super_resolution.cpp
Visual Studio 2015環境だとCUDAが使えないけど。Doxygenによるドキュメントはこちら。
とりあえず、以前撮ったプラモデルの動画を使って試してみた。
こちらが元の4K解像度(3840×2160)の動画↓
こちらがOpenCVのSuperResolutionで8K解像度(7666×4306)になった動画↓
部分拡大した比較動画も作ってみた↓
うーん、効果がわかりづらい動画を選んでしまったかもな。CPUオンリーでやったら処理時間2日ぐらいかかったんだけど。。。
関連記事
Active Appearance Models（AAM）
3Dグラフィックスの入門書
Fast R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出手...
Raspberry PiのGPIOを操作するPythonライ...
VCG Library：C++のポリゴン操作ライブラリ
Web経由でRaspberry PiのGPIOを操作したい
Pythonの自然言語処理ライブラリ『NLTK(Natura...
プログラミングスキルとは何か？
BlenderProc：Blenderで機械学習用の画像デー...
WebGL開発に関する情報が充実してきている
C++始めようと思うんだ
AfterEffectsプラグイン開発
MeshroomでPhotogrammetry
Raspberry Pi 2を買いました
Kinect for Windows v2の日本価格決定
1枚の画像からマテリアルを作成できる無料ツール『Materi...
bpy-renderer：レンダリング用Pythonパッケー...
統計的な顔モデル
R-CNN (Regions with CNN featur...
Google XML Sitemap Generatorプラ...
Seleniumを使ったFXや株の自動取引
Live CV：インタラクティブにComputer Visi...
コンピュータビジョンの技術マップ
konashiのサンプルコードを動かしてみた
LuxCoreRender：オープンソースの物理ベースレンダ...
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェ...
網元AMIで作ったWordpressサイトのインスタンスをt...
チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』
iPhoneアプリ開発 Xcode 5のお作法
python-twitterで自分のお気に入りを取得する
Mayaのシェーディングノードの区分
書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました
OpenCV
HerokuでMEAN stack
機械学習について最近知った情報
ニューラルネットワークと深層学習
OpenCVで顔のモーフィングを実装する
WordPressのテーマを自作する
Iridescence：プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...
OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発
ManuelBastioniLAB：人体モデリングできるBl...
Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...
コメント