いつか試してみようと思いつつ全然触ってなかったOpenCVの超解像(SuperResolution)モジュールを使ってみた。

OpenCV 3.1だとサンプルコードが同梱されているのですぐに試せる。↓
opencv/samples/gpu/super_resolution.cpp
Visual Studio 2015環境だとCUDAが使えないけど。Doxygenによるドキュメントはこちら。
とりあえず、以前撮ったプラモデルの動画を使って試してみた。

こちらが元の4K解像度(3840×2160)の動画↓
こちらがOpenCVのSuperResolutionで8K解像度(7666×4306)になった動画↓
部分拡大した比較動画も作ってみた↓
うーん、効果がわかりづらい動画を選んでしまったかもな。CPUオンリーでやったら処理時間2日ぐらいかかったんだけど。。。
関連記事
DUSt3R:3Dコンピュータービジョンの基盤モデル
OpenMayaのPhongShaderクラス
Live CV:インタラクティブにComputer Visi...
Pythonのソースコードに特化した検索エンジン『Nulle...
Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェ...
GAN (Generative Adversarial Ne...
Adobe MAX 2015
UnityのGameObjectの向きをScriptで制御す...
書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました
fSpy:1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール
定数
Mayaのレンダリング アトリビュート
Active Appearance Models(AAM)
OpenMayaRender
UnityでTweenアニメーションを実装できる3種類の無料...
C++の抽象クラス
Unityの各コンポーネント間でのやり取り
網元AMIで作ったWordpressサイトのインスタンスをt...
ArUco:OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
Paul Debevec
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...
Iridescence:プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...
Raspberry PiでIoTごっこ
iOSデバイスのためのフィジカル・コンピューティングツールキ...
ディープラーニング
pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』
CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可...
Webスクレイピングの勉強会に行ってきた
BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ
Mayaのシェーディングノードの区分
PythonでBlenderのAdd-on開発
FreeMoCap Project:オープンソースのマーカー...
PythonでMayaのShapeノードプラグインを作る
ドットインストールのWordPress入門レッスン
マルコフ連鎖モンテカルロ法
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』
bpy-renderer:レンダリング用Pythonパッケー...
konashiのサンプルコードを動かしてみた
ポリゴン用各種イテレータと関数セット
2D→3D復元技術で使われる用語まとめ


コメント