いつか試してみようと思いつつ全然触ってなかったOpenCVの超解像(SuperResolution)モジュールを使ってみた。

OpenCV 3.1だとサンプルコードが同梱されているのですぐに試せる。↓
opencv/samples/gpu/super_resolution.cpp
Visual Studio 2015環境だとCUDAが使えないけど。Doxygenによるドキュメントはこちら。
とりあえず、以前撮ったプラモデルの動画を使って試してみた。

こちらが元の4K解像度(3840×2160)の動画↓
こちらがOpenCVのSuperResolutionで8K解像度(7666×4306)になった動画↓
部分拡大した比較動画も作ってみた↓
うーん、効果がわかりづらい動画を選んでしまったかもな。CPUオンリーでやったら処理時間2日ぐらいかかったんだけど。。。
関連記事
Live CV:インタラクティブにComputer Visi...
3分の動画でプログラミングを学習できるサイト『ドットインスト...
ManimML:機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...
MB-Lab:Blenderの人体モデリングアドオン
科学技術計算向けスクリプト言語『Julia』
Iterator
第1回 3D勉強会@関東『SLAMチュートリアル大会』
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
GeoGebra:無料で使える数学アプリ
Unity ARKitプラグインサンプルのチュートリアルを読...
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
Pix2Pix:CGANによる画像変換
HD画質の無駄遣い その2
Managing Software Requirements...
3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画...
Adobe MAX 2015
Seleniumを使ったFXや株の自動取引
チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』
Kubric:機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
LuxCoreRender:オープンソースの物理ベースレンダ...
組み込み向けのWindows OS 『Windows Emb...
まだ続くブログの不調
iOSデバイスのためのフィジカル・コンピューティングツールキ...
顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト
CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的...
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェ...
続・ディープラーニングの資料
GoogleのDeep Learning論文
Quartus II
Unityからkonashiをコントロールする
3Dモデルを立体視で確認できるVRアプリを作っている
統計的な顔モデル
OpenGV:画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
ポイントクラウドコンソーシアム
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
Konashiを買った
SegNet:ディープラーニングによるSemantic Se...
MVStudio:オープンソースのPhotogrammetr...
AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2....
Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する
OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...
html5のcanvasの可能性


コメント