やや思い出話になるけど、学生時代の研究室でちょっとしたサーバ構築ブームが起こったことがあった。1人1台以上サーバを管理しているっていう不思議な状態。
当時はサーバ構築の勉強がメインであんまりインフラとして使いこなせてなかった。なけなしのハードウェアを寄せ集めて作ったから複数人の同時アクセスには性能的限界があったし、ファイルサーバにしては容量が少なかった。
当時はクラウド環境なんて無くて、物理的にサーバを構築する手間もそれなりにかかったから、用途に対して過剰な時間コストをかけた感があったんだけど、ここ数年はクラウド環境と手軽なフレームワークのおかげで、このジャンルの手間がだいぶ減った様子。
そういう時代だと、個人用のインフラというかサービスを個々人が自分で作るのもアリなんじゃないかと思い始めた。1人が複数種類のデバイスを使う時代だから、ネットワーク上にサービスを置くことでクライアント端末の違いを吸収してやる。
ホント、時代は変わったな。
会社員になって1年目はサーバサイド開発の仕事してたけど、2年目以降はそういうのとは無縁なものばかり作っていたので、ここ数年のWeb開発の流行に思いっきり乗り遅れているから、脇でチョコチョコと勉強しておかなくちゃ。
ということで、噂に聞くクラウド環境Herokuと、LAMPに次ぐWebアプリ開発環境MEAN stackでサービスを作って遊んでみようと思う。
MEAN Stack
LAMPと同じようにMEANも頭文字らしい。
こちらの概念図がわかりやすい。

LAMPに代わる構成として注目のMEANスタックの基礎知識とインストール、ひな型作成
いまさら聞けないNode.jsの基礎知識とnpm、Gulpのインストール
Node.jsのMVCフレームワーク「Express」の基礎知識とインストール
それぞれドットインストールにチュートリアルがある。
MongoDB入門 (全14回)
Express入門 (全21回)
AngularJS入門 (全12回)
Node.js入門 (全16回)
Heroku
こちらもドットインストールにもチュートリアルがあった。
Heroku入門 (全12回)
参考
Herokuで独自ドメインを割り当てる(お名前.com)
クリスマスだし爆速でMEAN stackのWebサービスを作りながら入門する。
HerokuにMEANアプリをデプロイする
関連記事
PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
ジュラシック・パークの続編『ジュラシック・ワールド』
Mitsuba 2:オープンソースの物理ベースレンダラ
『手を動かしながら学ぶエンジニアのためのデータサイエンス』ハ...
読書は趣味か?
恐竜造形の指南書
Kaolin:3Dディープラーニング用のPyTorchライブ...
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
世界ふしぎ発見!「特撮の神様 円谷英二の世界」
Model View Controller
Deep Fluids:流体シミュレーションをディープラーニ...
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
MythTV:Linuxでテレビの視聴・録画ができるオープン...
Quartus II
ZBrushのお勉強
WordPressのサーバ引っ越し方法を考える
OpenAR:OpenCVベースのマーカーARライブラリ
WordPressの表示を高速化する
AndroidもopenGLも初心者さ (でもJavaは知っ...
Twitter APIのPythonラッパー『python-...
Gource:バージョン管理の履歴を可視化するツール
ブログをGoogle App EngineからAmazon ...
Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する
組み込み向けのWindows OS 『Windows Emb...
Amazonオリジナルドラマ『誰かが、見ている』を観た
WebGL開発に関する情報が充実してきている
OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発
プログラムによる景観の自動生成
Dlib:C++の機械学習ライブラリ
ガワコス
ZBrushのZScript入門
オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『RO...
『円谷英二展』で展示された初代ゴジラがソフビ化!
Digital Emily Project:人間の顔をそっく...
Math Inspector:科学計算向けビジュアルプログラ...
Accord.NET Framework:C#で使える機械学...
GMKゴジラの口接着
CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換
Super Resolution:OpenCVの超解像処理モ...
RSSフィードを読込んで表示するWordpressプラグイン...
ブログが1日ダウンしてました
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧


コメント