pylearn2はこのスライドで紹介されていたライブラリ↓
Linuxでのインストール手順はQiitaのこの記事が詳しい↓
http://qiita.com/mizuki0420@github/items/3f9c97b32e8d6e37abad
けど、オイラはWindowsでやってやるんだ。
インストールは結構めんどくさくて、ソースコードはGitから落とし、setup.pyはbuild, installではなくdevelopオプションを使う。
Windows環境でのインストールには、他の依存ライブラリとしてnumpy, scipy, setuptools, matplotlib, dateutil, pyparsing, sixが必要。
ここの記事が詳しかった↓
http://mikemoke.hatenablog.com/entry/2014/03/02/210439
この記事だとTheanoを別途インストールしてるみたいだけど、何かpylearn2に入ってるっぽいんだよな。動かしたらエラーが出るのかな。警告は出てるけど。
WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default to Python implementations. Performance will be severely degraded
7/18追記:
「ディープラーニングツール「Pylearn2」とその仕組み」の資料公開しました。 http://t.co/MvhQ9gHArJ
— Kotaro Nakayama (@napman1) 2014年7月17日
関連記事
Raspberry Pi 2を買いました
SSD (Single Shot Multibox Dete...
畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...
KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
Theia:オープンソースのStructure from M...
動的なメモリの扱い
Gource:バージョン管理の履歴を可視化するツール
プログラムによる景観の自動生成
C++始めようと思うんだ
iOSデバイスのためのフィジカル・コンピューティングツールキ...
OpenSfM:PythonのStructure from ...
Caffe:読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワ...
Pythonの自然言語処理ライブラリ『NLTK(Natura...
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
LLM Visualization:大規模言語モデルの可視化
Quartus II
Google Chromecast
3Dグラフィックスの入門書
MLDemos:機械学習について理解するための可視化ツール
Raspberry PiのGPIOを操作するPythonライ...
ニューラルネットワークで画像分類
Unityの薄い本
Netron:機械学習モデルを可視化するツール
機械学習について最近知った情報
ブログをGoogle App EngineからAmazon ...
OpenVDB:3Dボリュームデータ処理ライブラリ
機械学習での「回帰」とは?
Mechanizeで要認証Webサイトをスクレイピング
機械学習手法『Random Forest』
スクレイピング
OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...
Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...
スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい
SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』
uvでWindows11のPython環境を管理する
タマムシっぽい質感
ブログのデザイン変えました
書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』
組み込み向けのWindows OS 『Windows Emb...
ZScript
UnrealCV:コンピュータビジョン研究のためのUnrea...
Super Resolution:OpenCVの超解像処理モ...


コメント