OpenCV 2.4.5から超解像処理のモジュールが追加されていたらしい。
http://docs.opencv.org/modules/superres/doc/super_resolution.html
superres::SuperResolutionクラスを使えば簡単に実装できるようだ。初期化時にGPUを使うかどうか設定できるっぽい。
こちらのブログに実装例が載っています。↓
http://whoopsidaisies.hatenablog.com/entry/2013/12/03/021133
7月14日 追記:公式ドキュメントを翻訳した方もいる↓
http://bicycle.life.coocan.jp/takamints/index.php/doc/opencv/doc/super_resolution
追記:バージョン3.1になってから試してみた↓

関連記事
WordPressプラグインの作り方
Windows10でPyTorchをインストールしてVSCo...
畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...
OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...
Unreal Engineの薄い本
ポリゴン用各種イテレータと関数セット
OpenGVのライブラリ構成
OpenCV バージョン4がリリースされた!
BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像デー...
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
Mitsuba 3:オープンソースの研究向けレンダラ
OANDAのfxTrade API
Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』
ニューラルネットワークと深層学習
UnityからROSを利用できる『ROS#』
MeshroomでPhotogrammetry
Adobeの手振れ補正機能『ワープスタビライザー』の秘密
WordPress on Windows Azure
MFnDataとMFnAttribute
Managing Software Requirements...
Amazon Web ServicesでWordPress
統計的な顔モデル
pythonもかじってみようかと
スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい
OpenCVで動画の手ぶれ補正
MVStudio:オープンソースのPhotogrammetr...
Alice Vision:オープンソースのPhotogram...
konashiのサンプルコードを動かしてみた
Google XML Sitemap Generatorプラ...
サンプルコードにも間違いはある?
uvでWindows11のPython環境を管理する
参考書
Paul Debevec
VGGT:マルチビュー・フィードフォワード型3Dビジョン基盤...
AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2....
コンピュータビジョンの技術マップ
OpenAR:OpenCVベースのマーカーARライブラリ
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
Russian3DScannerのトポロジー転送ツール『Wr...
UnrealCV:コンピュータビジョン研究のためのUnrea...
Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でM...
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧


コメント