発売された当初から知ってはいたけど、あんまり積極的に調べようとしていなかったIntel Edison。(お値段的な話もある)
こちらもRaspberry Piと同じように、Linuxが走る小さなPCなのである。そして、何といってもSDカード並みの超小型サイズなのが魅力。ここ最近、ちょっとずつ物欲に駆られて調べ始めているのです。

まあ、普通はEdison単体ではなくて、他の拡張ボードと合わせて使うんだけど。Breakout Boardとセットのキットがスタンダードのようだね。

そろそろ、個別のマイコンのお作法を覚えるよりも、単純にLinuxの扱いに慣れ親しんでおいた方が良いのかもね。デバイスがリッチになるほど、基本がLinux化していくイメージ。
Pythonと、お馴染みOpenCVも使えるので、Webカメラをつなげば、カメラ画像に対して顔検出を行うこともできる。
Edisonで顔認識
OpenCVは,opkgにパッケージがあります.
# opkg install opencv python-opencv
こちらの動画を見た限りだと、そこそこの応答性能で動かせそうな感じ。↓
ちょっと調べたら、小型の拡張ボードシリーズSparkFun Block for Intel® Edisonが発売されているので、割と小さいサイズを保ったままで拡張可能だ。
SparkFun Block for Intel® Edison
PWMやGPIO、バッテリーをちょっと試してみたいな。どれもスイッチサイエンスで買える。


関連記事
Google Chromecast
Unityの薄い本
GoB:ZBrushとBlenderを連携させるアドオン
Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する
タイミングとクオリティ
UnityのMonoBehaviourクラスをシングルトン化...
TeleSculptor:空撮動画からPhotogramme...
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
Google App Engine上のWordPressでA...
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...
TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...
AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2....
CGALDotNet:計算幾何学ライブラリ CGALのC#ラ...
CGレンダラ研究開発のためのフレームワーク『Lightmet...
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...
Accord.NET Framework:C#で使える機械学...
Google App EngineでWordPress
機械学習について最近知った情報
DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する
マルコフ連鎖モンテカルロ法
SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』
ミニ四駆で電子工作
NeRF (Neural Radiance Fields):...
iOSで使えるJetpac社の物体認識SDK『DeepBel...
Paul Debevec
OpenGV:画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
UnrealCLR:Unreal Engineで.NET C...
Pythonの自然言語処理ライブラリ『NLTK(Natura...
3Dモデルを立体視で確認できるVRアプリを作っている
Math.NET Numerics:Unityで使える数値計...
Konashiを買った
PythonでMayaのShapeノードプラグインを作る
Alice Vision:オープンソースのPhotogram...
Geogram:C++の3D幾何アルゴリズムライブラリ
UnityのAR FoundationでARKit 3
OpenMVS:Multi-View Stereoによる3次...
Composition Rendering:Blenderに...
株式会社ヘキサドライブの研究室ページ
Unite 2014の動画
KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
WordPress on Windows Azure
東京オリンピックと案内表示


コメント