オブジェクトの向きを、あるルールに従って制御したいような場合に使える方法。
基本的にGameObjectのTransformを使う。Transformの持つforward, right, upがそれぞれX(赤), Y(緑), Z(青)の各軸みたいに対応している。
Transform
forward： ワールド座標系でのtransformの青軸。
right： ワールド座標系でのtransformの赤軸。
up： ワールド座標系でのtransformの緑軸。
これらは読み取り用として以下のように、使うこともできるけど、
using UnityEngine;
using System.Collections;
public class ExampleClass : MonoBehaviour {
void Example() {
rigidbody.velocity = transform.forward * 10;
}
}
例えば、以下のような感じで、transform.upの値を毎フレーム更新することで、常に一定の方向を向き続けさせることができる。
この例では、GameObjectがどんなに動いても、絶対に上下がひっくり返ったりしないようになる。
using UnityEngine;
using System.Collections;
public class ExampleClass : MonoBehaviour {
void Update() {
this.GameObject.transform.up = new Vector3(0, 1, 0);
}
}
その他、transform.LookAtを使うと、特定の位置座標を注視するように向きを制御することができる。
using UnityEngine;
using System.Collections;
public class ExampleClass : MonoBehaviour {
public Transform target;
void Update() {
transform.LookAt(target);
}
}
これでカメラが常に1つのオブジェクトをフレームに捉えるような実装ができる。
この方法は、向きを数値入力でなく、他のオブジェクトとの位置関係で制御できるので操作がGUI上で直観的に行えるのでお勧め。
関連記事
『ローグ・ワン/スター・ウォーズ・ストーリー』"あのキャラク...
RSSフィードを読込んで表示するWordpressプラグイン...
Photoshopで作る怪獣特撮チュートリアル
池袋パルコで3Dのバーチャルフィッティング『ウェアラブル ク...
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...
iPhone・iPod touchで動作する知育ロボット『R...
WordPressのサーバ引っ越し方法を考える
色んな三面図があるサイト
生物の骨格
Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する
映画『ゴジラ-1.0』 メイキング情報まとめ
ZBrushの練習 手のモデリング
ZBrushで手首のモデリングをリファイン
ゴジラ(2014)のメイキング
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
ZBrushでアヴァン・ガメラを作ってみる 首回りの修正・脚...
UnityのAR FoundationでARKit 3
この連休でZBrushの スキルアップを…
UnityプロジェクトをGitHubで管理する
Mayaでリアルな布の質感を作るチュートリアル
PyMC：Pythonのベイズ統計ライブラリ
FCN (Fully Convolutional Netwo...
Autodesk CompositeとAutodesk Ma...
ラクガキの立体化 目標設定
UnityのuGUIチュートリアル
OpenMayaのPhongShaderクラス
Polyscope：3Dデータ操作用GUIライブラリ
Blender 4.2以降のWindowsPortable版...
Seleniumを使ったFXや株の自動取引
ラクガキの立体化 1年半ぶりの続き
TensorSpace.js：ニューラルネットワークの構造を...
Ambient Occlusionを解析的に求める
OpenCVで動画の手ぶれ補正
フリーのUV展開ツール Roadkill UV Tool
ZBrushでゴジラ2001を作ってみる 身体のシルエット出...
ZBrushで仮面ライダー3号を造る 仮面編 リファレンス画...
Kornia：微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
グローバルイルミネーションに手を出す前に、やり残したことがあ...
ブログのデザイン変えました
Model View Controller
PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
この本読むよ
コメント