ROMOのハッカソンに行ってきた。
ハッカソンに参加するのは今回が初めて。まともにiOSアプリ作るのも初めて。このハッカソンに応募してからプロビジョニングプロファイルを設定した。(これがiOS開発の最難関だと思う)
プロジェクトを作成するのも慣れてなくて、前日までにドットインストール見てストーリーボードの使い方マスターした。ROMOのサンプルはストーリーボード使ってなかったけどな。
審査員として池澤あやかさんが来てて、審査員なのにアプリ作ってたw
Romoハッカソンにきております! photo by @yenma pic.twitter.com/PafBuUYf8D
— 池澤あやか (@ikeay) 2014, 7月 13
池澤さん、技術ログとか書いてるのね。このブログ、ちょっと動作が重いと思ったら自分でサーバ借りてWordPressで作ってるのね。ガチやな。→ブログつくった。:ikeay.net
かなりガチな開発者が集まってた印象。ほとんどの人が時間内に作り終えて、プレゼンをこなしてた。時間が余ってアプリを二つ作ってブログ記事まで書き終わっちゃった人とか、みんなすごかった。
iOS初心者なオイラは、そもそもタイマー機能の実装が上手く行かなかった。インカメラやジャイロセンサーは動いたんだけどねぇ。
でもこの1日のおかげでiOSアプリ開発に抵抗は無くなった。これからは気軽にアプリが作れそうな気がする。
フレームワークも充実していて、昨今のソフトウェアを取り巻く環境は開発者フレンドリーなんだと実感。今の時代、アプリ開発ってDIYの一種みたいなものなのかも。
ROMOは7月24日発売です。
関連記事
iPhone5S → iPhone6S
KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
第1回 3D勉強会@関東『SLAMチュートリアル大会』
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
Seleniumを使ったFXや株の自動取引
続・ディープラーニングの資料
viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ
C++始めようと思うんだ
GAN (Generative Adversarial Ne...
Theia:オープンソースのStructure from M...
Google App Engine上のWordPressでA...
DCGAN (Deep Convolutional GAN)...
Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...
SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』
今年もSSII
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK
法線マップを用意してCanvas上でShadingするサンプ...
Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する
OpenAR:OpenCVベースのマーカーARライブラリ
AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2....
Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...
ArUco:OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
Raspberry PiでIoTごっこ
iOSで使えるJetpac社の物体認識SDK『DeepBel...
サンプルコードにも間違いはある?
オープンソースの物理ベースGIレンダラ『appleseed』
iPhone欲しいなぁ
Unityの薄い本
iPhone 11 Pro→ iPhone 13 Pro
ZScript
犬が電柱におしっこするように、僕はセカイカメラでエアタグを貼...
OANDAのfxTrade API
Amazon EC2ログイン用の秘密鍵を無くした場合の対処方...
疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップ...
TensorSpace.js:ニューラルネットワークの構造を...
Objective-C最速基礎文法マスター
ブログのデザイン変えました
マルコフ連鎖モンテカルロ法
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
openMVGをWindows10 Visual Studi...


コメント