CG Pix2Pix：CGANによる画像変換
GAN, DCGAN, CGANに引き続きGAN手法のお勉強。順番に記事を書いてきて、やっとPix2Pixまで来た。Pix2PixPix2PixはCVPR 2017で発表された論文 Image-to-Image Translation wi...
Deep Learning
CG 
Blender Mitsuba 2：オープンソースの物理ベースレンダラ
5年前にオープンソースの物理ベースレンダラ「Mitsuba」でちょっと遊んでみたことがあった↓Siggraph Asia 2019でMitsuba 2が発表されたらしい↓Mitsuba 2: A Retargetable Forward a...
CG Kaolin：3Dディープラーニング用のPyTorchライブラリ
NVIDIAから3D系のディープラーニング研究のためのPyTorchライブラリが公開された。まだベータ版だから、これからどんどん充実していくんでしょうね。読み方はカオリンで良いのかな？(なんかかわいい)KaolinKaolinは3Dディープ...
AR AR (Augmented Reality)とDR (Diminished Reality)
最近、UnityのAR Foundation経由でiOSのARKit 3遊びをしていますが、昨年、書店で「ARの教科書」を立ち読みして、思いの外しっかりした内容だったので購入したのでした。随分ストレートなタイトルなので、世に沢山あるようなプ...
Computational Photography CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的生成ネットワーク
GAN, DCGANに引き続きGAN手法のお勉強。次はCGAN (Conditional GAN)を勉強しよう。日本語で言うと「条件付き敵対的生成ネットワーク」といったところでしょうか。CGAN (Conditional GAN)CGAN ...
Computational Photography DCGAN (Deep Convolutional GAN)：畳み込みニューラルネットワークによる敵対的生成
引き続きGAN(敵対的生成ネットワーク)手法のお勉強。次はGANsの発展形のDCGAN (Deep Convolutional GAN)について。GANの例としてはオリジナルのGANよりもDCGANの方がよく紹介されているイメージ。DCGA...
CG Runway ML：クリエイターのための機械学習ツール
表現のための機械学習(というかディープラーニング)がじわじわと来ている、と勝手に思っている。実際、グラフィックス系のカンファレンスでもディープラーニングのセッションが大盛況だし。クリエイターが機械学習の恩恵を受けられるアプリケーションは、A...
CG GAN (Generative Adversarial Networks)：敵対的生成ネットワーク
オイラはCG上がりの人間なので、ディープラーニングへの興味は画像認識のような識別系よりもっぱら生成系なのである。最近はCG系の学会でもお馴染みになりつつあるGAN(敵対的生成ネットワーク)についてちゃんと知りたくて、その前知識としてニューラ...
CG CGのためのディープラーニング
もう半年前のことですが、昨年12月に東京国際フォーラムで開催されたSiggraph Asia 2018 Tokyoで聴講したCourse CreativeAI:Deep Learning for Graphicsの復習を(今頃)しておこうか...