Active Appearance Models(AAM)

勉強のためのメモ。
最近こちらの資料を見ていて、顔の器官を検出する手法っていっぱい研究されてるんだなぁ、と。



そして、器官の検出の手法って、トラッキングとニアリーのようで。



器官の追跡は、ただのオプティカルフロートラッキングではなくて、顔に適した幾何学的制約を設けて推定するアプローチが基本みたい。
よく聞くAAM(Active Appearance Models)は、ある特徴点群の配置を基本形状として、その基本形状からのAppearance(見え方)の変化(歪み)を表現したモデル。
ある人の顔をAAMでモデル化しておくと、その人の表情変化した顔に対して顔の見え方(Appearance)がどのように変化した(歪んだ)かを知る事ができる。
AAMの構造はシンプルで、顔の形(shape)と見え方(appearance)がそれぞれ単純な線形結合として表現されている。

【チュートリアル】 Active Appearace Models(入門編)
Iain Matthews:映画Avatarの顔表情キャプチャシステムを開発した研究者

関連記事

OpenSfM:PythonのStructure from ...

CGのためのディープラーニング

続・ディープラーニングの資料

3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画...

3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション

Kinect for Windows v2の日本価格決定

今年もSSII

OpenCVで顔のモーフィングを実装する

FacebookがDeep learningツールの一部をオ...

openMVGをWindows10 Visual Studi...

BlenderでPhotogrammetryできるアドオン

fSpy:1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール

OpenCV

ニューラルネットワークと深層学習

第1回 3D勉強会@関東『SLAMチュートリアル大会』

OpenMVS:Multi-View Stereoによる3次...

Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ

PeopleSansPeople:機械学習用の人物データをU...

書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』

Qlone:スマホのカメラで3Dスキャンできるアプリ

OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発

OpenAR:OpenCVベースのマーカーARライブラリ

書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...

第25回コンピュータビジョン勉強会@関東に行って来た

bpy-renderer:レンダリング用Pythonパッケー...

TensorSpace.js:ニューラルネットワークの構造を...

Mask R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出・...

Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK

cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ

ベイズ推定とグラフィカルモデル

OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatep...

GAN (Generative Adversarial Ne...

画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ

OpenGV:画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...

書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入

Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...

UnityでPoint Cloudを表示する方法

MeshroomでPhotogrammetry

OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び

3D復元技術の情報リンク集

SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェ...

YOLO (You Only Look Once):ディープ...

コメント