勉強のためのメモ。
最近こちらの資料を見ていて、顔の器官を検出する手法っていっぱい研究されてるんだなぁ、と。
そして、器官の検出の手法って、トラッキングとニアリーのようで。
器官の追跡は、ただのオプティカルフロートラッキングではなくて、顔に適した幾何学的制約を設けて推定するアプローチが基本みたい。
よく聞くAAM(Active Appearance Models)は、ある特徴点群の配置を基本形状として、その基本形状からのAppearance(見え方)の変化(歪み)を表現したモデル。
ある人の顔をAAMでモデル化しておくと、その人の表情変化した顔に対して顔の見え方(Appearance)がどのように変化した(歪んだ)かを知る事ができる。
AAMの構造はシンプルで、顔の形(shape)と見え方(appearance)がそれぞれ単純な線形結合として表現されている。
【チュートリアル】 Active Appearace Models(入門編)
Iain Matthews:映画Avatarの顔表情キャプチャシステムを開発した研究者
関連記事
DUSt3R:3Dコンピュータービジョンの基盤モデル
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoM...
Open3D:3Dデータ処理ライブラリ
U-Net:ディープラーニングによるSemantic Seg...
Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...
PeopleSansPeople:機械学習用の人物データをU...
SSII2014 チュートリアル講演会の資料
OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...
3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画...
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...
OpenSfM:PythonのStructure from ...
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
Alice Vision:オープンソースのPhotogram...
続・ディープラーニングの資料
Digital Emily Project:人間の顔をそっく...
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェ...
NeRF (Neural Radiance Fields):...
Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
ニューラルネットワークで画像分類
UnityでPoint Cloudを表示する方法
MVStudio:オープンソースのPhotogrammetr...
機械学習について最近知った情報
機械学習手法『Random Forest』
Blendify:コンピュータービジョン向けBlenderラ...
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像デー...
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...
Dlib:C++の機械学習ライブラリ
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
Iridescence:プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...
第25回コンピュータビジョン勉強会@関東に行って来た
PCA (主成分分析)
Mask R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出・...
DCGAN (Deep Convolutional GAN)...
CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可...
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
SegNet:ディープラーニングによるSemantic Se...
PSPNet (Pyramid Scene Parsing ...


コメント