勉強のためのメモ。
最近こちらの資料を見ていて、顔の器官を検出する手法っていっぱい研究されてるんだなぁ、と。
そして、器官の検出の手法って、トラッキングとニアリーのようで。
器官の追跡は、ただのオプティカルフロートラッキングではなくて、顔に適した幾何学的制約を設けて推定するアプローチが基本みたい。
よく聞くAAM(Active Appearance Models)は、ある特徴点群の配置を基本形状として、その基本形状からのAppearance(見え方)の変化（歪み）を表現したモデル。
ある人の顔をAAMでモデル化しておくと、その人の表情変化した顔に対して顔の見え方(Appearance)がどのように変化した(歪んだ)かを知る事ができる。
AAMの構造はシンプルで、顔の形(shape)と見え方(appearance)がそれぞれ単純な線形結合として表現されている。
【チュートリアル】 Active Appearace Models（入門編）
Iain Matthews：映画Avatarの顔表情キャプチャシステムを開発した研究者
関連記事
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...
Qlone：スマホのカメラで3Dスキャンできるアプリ
PCA (主成分分析)
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...
OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...
ニューラルネットワークと深層学習
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
OpenCVで顔のモーフィングを実装する
Pix2Pix：CGANによる画像変換
Live CV：インタラクティブにComputer Visi...
PeopleSansPeople：機械学習用の人物データをU...
Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でM...
UnityでPoint Cloudを表示する方法
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
Multi-View Environment：複数画像から3...
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト
ベイズ推定とグラフィカルモデル
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...
OpenSfM：PythonのStructure from ...
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
Kornia：微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
Mask R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出・...
Adobeの手振れ補正機能『ワープスタビライザー』の秘密
顔画像処理技術の過去の研究
OpenMVS：Multi-View Stereoによる3次...
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
今年もSSII
Photogrammetry (写真測量法)
TorchStudio：PyTorchのための統合開発環境と...
FreeMoCap Project：オープンソースのマーカー...
DUSt3R：3Dコンピュータービジョンの基盤モデル
池袋パルコで3Dのバーチャルフィッティング『ウェアラブル ク...
3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション
R-CNN (Regions with CNN featur...
ニューラルネットワークで画像分類
TensorSpace.js：ニューラルネットワークの構造を...
コメント