勉強のためのメモ。
最近こちらの資料を見ていて、顔の器官を検出する手法っていっぱい研究されてるんだなぁ、と。
そして、器官の検出の手法って、トラッキングとニアリーのようで。
器官の追跡は、ただのオプティカルフロートラッキングではなくて、顔に適した幾何学的制約を設けて推定するアプローチが基本みたい。
よく聞くAAM(Active Appearance Models)は、ある特徴点群の配置を基本形状として、その基本形状からのAppearance(見え方)の変化（歪み）を表現したモデル。
ある人の顔をAAMでモデル化しておくと、その人の表情変化した顔に対して顔の見え方(Appearance)がどのように変化した(歪んだ)かを知る事ができる。
AAMの構造はシンプルで、顔の形(shape)と見え方(appearance)がそれぞれ単純な線形結合として表現されている。
【チュートリアル】 Active Appearace Models（入門編）
Iain Matthews：映画Avatarの顔表情キャプチャシステムを開発した研究者
関連記事
RefineNet (Multi-Path Refineme...
GoogleのDeep Learning論文
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
PyTorch3D：3Dコンピュータービジョンライブラリ
「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作っ...
bpy-renderer：レンダリング用Pythonパッケー...
OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発
機械学習について最近知った情報
OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功！
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
DUSt3R：3Dコンピュータービジョンの基盤モデル
OpenCVで顔のモーフィングを実装する
SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』
U-Net：ディープラーニングによるSemantic Seg...
Photogrammetry (写真測量法)
Caffe：読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワ...
Point Cloud Consortiumのセミナー「3D...
OpenGVの用語
Regard3D：オープンソースのStructure fro...
OpenCV 3.1とopencv_contribモジュール...
Kinect for Windows v2の日本価格決定
openMVGをWindows10 Visual Studi...
OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
SegNet：ディープラーニングによるSemantic Se...
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
cvui：OpenCVのための軽量GUIライブラリ
Theia：オープンソースのStructure from M...
OpenGVのライブラリ構成
コンピュータビジョンの技術マップ
池袋パルコで3Dのバーチャルフィッティング『ウェアラブル ク...
Runway ML：クリエイターのための機械学習ツール
Pix2Pix：CGANによる画像変換
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的...
TeleSculptor：空撮動画からPhotogramme...
COLMAP：オープンソースのSfM・MVSツール
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...
CycleGAN：ドメイン関係を学習した画像変換
Kubric：機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
コメント