GoogleのDeep Learning論文

Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露

Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning

と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。

Deep learning from Kazuya Gokita

GoogleのDeep Learning論文読んだ

機械学習手法『Random Forest』

OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功！

Facebookの顔認証技術『DeepFace』

オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』

AnacondaとTensorFlowをインストールしてVisual Studio 2015で使う

PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network)：ディープラーニングによ...

Adobe MAX 2015

MeshroomでPhotogrammetry

UnityでPoint Cloudを表示する方法

ベイズ推定とグラフィカルモデル

fSpy：1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール

CGのためのディープラーニング

OpenCVの顔検出過程を可視化した動画

Blendify：コンピュータービジョン向けBlenderラッパー

iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense 3D Scanner』

Cartographer：オープンソースのSLAMライブラリ

iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』

AfterEffectsプラグイン開発

ニューラルネットワークと深層学習

「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作ったのか

LLM Visualization：大規模言語モデルの可視化

手を動かしながら学ぶデータマイニング

機械学習での「回帰」とは？

Pylearn2：ディープラーニングに対応したPythonの機械学習ライブラリ

スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい

Alice Vision：オープンソースのPhotogrammetryフレームワーク

ManimML：機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブラリ

無償版G Suiteの使用を継続する

機械学習について最近知った情報

OpenCV

OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ

2D→3D復元技術で使われる用語まとめ

viser：Pythonで使える3D可視化ライブラリ

GAN (Generative Adversarial Networks)：敵対的生成ネットワーク

SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェスト動画

Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追加されるらしい

TensorSpace.js：ニューラルネットワークの構造を可視化するフレームワーク