GoogleのDeep Learning論文

Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露

Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning

と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。

Deep learning from Kazuya Gokita

GoogleのDeep Learning論文読んだ

BlenderProc：Blenderで機械学習用の画像データを生成するPythonツール

SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』

YOLO (You Only Look Once)：ディープラーニングによる一般物体検出手法

ニューラルネットワークと深層学習

ディープラーニング

NumSharp：C#で使えるNumPyライクな数値計算ライブラリ

TensorSpace.js：ニューラルネットワークの構造を可視化するフレームワーク

OpenCVの顔検出過程を可視化した動画

書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学ぶ

KelpNet：C#で使える可読性重視のディープラーニングライブラリ

OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功！

Fast R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出手法

Accord.NET Framework：C#で使える機械学習ライブラリ

TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow Graphics』

OpenCV

Kubric：機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライン

Faster R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出手法

C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSharp』

DensePose：画像中の人物表面のUV座標を推定する

「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作ったのか

hloc：SuperGlueで精度を向上させたSfM実装

Multi-View Environment：複数画像から3次元形状を再構築するライブラリ

AR (Augmented Reality)とDR (Diminished Reality)

CycleGAN：ドメイン関係を学習した画像変換

OpenGVのライブラリ構成

BlenderでPhotogrammetryできるアドオン

openMVGをWindows10 Visual Studio 2015環境でビルドする

統計的な顔モデル

Blendify：コンピュータービジョン向けBlenderラッパー

Structure from Motion (多視点画像からの3次元形状復元)

データサイエンティストって何だ？

Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する

続・ディープラーニングの資料

COLMAP：オープンソースのSfM・MVSツール

疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップデートでついにフル3Dモデルが撮影できる...