GoogleのDeep Learning論文

Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露

Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning

と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。

Deep learning from Kazuya Gokita

GoogleのDeep Learning論文読んだ

PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会

ニューラルネットワークで画像分類

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書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入

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UnrealCV：コンピュータビジョン研究のためのUnreal Engineプラグイン

2D→3D復元技術で使われる用語まとめ

Cartographer：オープンソースのSLAMライブラリ

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SSD (Single Shot Multibox Detector)：ディープラーニングによる一般...

OpenCVで平均顔を作るチュートリアル

PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN

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スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい

OpenFace：Deep Neural Networkによる顔の個人識別フレームワーク

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CGのためのディープラーニング

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Kubric：機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライン

「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作ったのか

Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でMakeHumanのメッシュを動かすデモ

OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び

ニューラルネットワークと深層学習

オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』

Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できるプラグイン

Live CV：インタラクティブにComputer Visionコーディングができるツール

ベイズ推定とグラフィカルモデル

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