GoogleのDeep Learning論文

Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露

Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning



と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。

GoogleのDeep Learning論文読んだ

関連記事

OpenGVのライブラリ構成

pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』

3D復元技術の情報リンク集

ニューラルネットワークで画像分類

Caffe:読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワーク

写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Autodesk Memento』

Paul Debevec

iOSで使えるJetpac社の物体認識SDK『DeepBelief』

3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション

OpenCVで顔のモーフィングを実装する

OpenCV 3.1とopencv_contribモジュールをVisual Studio 2015で...

MLDemos:機械学習について理解するための可視化ツール

手を動かしながら学ぶデータマイニング

BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ

viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ

無償版G Suiteの使用を継続する

fSpy:1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール

全脳アーキテクチャ勉強会

U-Net:ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法

OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールのサンプルを動かしてみる

SSII2014 チュートリアル講演会の資料

TensorSpace.js:ニューラルネットワークの構造を可視化するフレームワーク

OpenCV

OpenMVS:Multi-View Stereoによる3次元復元ライブラリ

Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手法

畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolutional Neural Network...

OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ

Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手法

AR (Augmented Reality)とDR (Diminished Reality)

疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップデートでついにフル3Dモデルが撮影できる...

SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』

OpenSfM:PythonのStructure from Motionライブラリ

OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド

PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ

Google製オープンソース機械学習ライブラリ『TensorFlow』のWindows版が公開された

CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換

Houdiniのライセンスの種類

海外ドラマのChromaKey

UnrealCV:コンピュータビジョン研究のためのUnreal Engineプラグイン

機械学習での「回帰」とは?

Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK

Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追加されるらしい

コメント