GoogleのDeep Learning論文

Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露

Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning



と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。

GoogleのDeep Learning論文読んだ

関連記事

Accord.NET Framework:C#で使える機械学習ライブラリ

Kubric:機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライン

ArUco:OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ

Dlib:C++の機械学習ライブラリ

viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ

Facebookの顔認証技術『DeepFace』

機械学習のオープンソースソフトウェアフォーラム『mloss(machine learning ope...

SegNet:ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法

OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatepoints』

スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい

OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発

書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入

OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び

Runway ML:クリエイターのための機械学習ツール

BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像データを生成するPythonツール

OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す

写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Autodesk Memento』

ディープラーニング

OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ

Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK

Google製オープンソース機械学習ライブラリ『TensorFlow』のWindows版が公開された

書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』

機械学習手法『Random Forest』

AR (Augmented Reality)とDR (Diminished Reality)

PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ

Active Appearance Models(AAM)

3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション

Mitsuba 3:オープンソースの研究向けレンダラ

Digital Emily Project:人間の顔をそっくりそのままCGで復元する

疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップデートでついにフル3Dモデルが撮影できる...

FCN (Fully Convolutional Network):ディープラーニングによるSema...

Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ

Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でMakeHumanのメッシュを動かすデモ

iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense 3D Scanner』

fSpy:1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール

cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ

YOLO (You Only Look Once):ディープラーニングによる一般物体検出手法

Kaolin:3Dディープラーニング用のPyTorchライブラリ

Adobe MAX 2015

Transformer Explainer:テキスト生成モデルの可視化ツール

Theia:オープンソースのStructure from Motionライブラリ

OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark API』

コメント