これも会社に入ってから知った知識。
主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。
プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。
OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析
関連記事
3D復元技術の情報リンク集
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ
DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像デー...
Regard3D:オープンソースのStructure fro...
OpenSfM:PythonのStructure from ...
顔画像処理技術の過去の研究
機械学習での「回帰」とは?
Pix2Pix:CGANによる画像変換
機械学習について最近知った情報
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する
DUSt3R:3Dコンピュータービジョンの基盤モデル
続・ディープラーニングの資料
YOLO (You Only Look Once):ディープ...
Dlib:C++の機械学習ライブラリ
Super Resolution:OpenCVの超解像処理モ...
SSD (Single Shot Multibox Dete...
SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』
Alice Vision:オープンソースのPhotogram...
Iridescence:プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...
Kinect for Windows v2の日本価格決定
OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatep...
Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
OpenGVの用語
3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション
Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できる...
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
OpenCVの顔検出過程を可視化した動画
ニューラルネットワークで画像分類
2D→3D復元技術で使われる用語まとめ
ArUco:OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...
OpenCV
OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...
OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ


コメント