PCA (主成分分析)

これも会社に入ってから知った知識。

主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。

プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。



OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析

関連記事

viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ

マルコフ連鎖モンテカルロ法

書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』

海外ドラマのChromaKey

PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN

Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...

PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ

BSDF: (Bidirectional scatterin...

hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...

Paul Debevec

OpenCVで平均顔を作るチュートリアル

Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できる...

ポイントクラウドコンソーシアム

cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ

Live CV:インタラクティブにComputer Visi...

iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』

OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!

Kinect for Windows v2の日本価格決定

写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoM...

PSPNet (Pyramid Scene Parsing ...

AR (Augmented Reality)とDR (Dim...

Theia:オープンソースのStructure from M...

DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する

PeopleSansPeople:機械学習用の人物データをU...

ArUco:OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ

Iridescence:プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...

3D復元技術の情報リンク集

Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...

書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入

openMVG:複数視点画像から3次元形状を復元するライブラ...

OpenGVのライブラリ構成

Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK

SegNet:ディープラーニングによるSemantic Se...

続・ディープラーニングの資料

SSD (Single Shot Multibox Dete...

FCN (Fully Convolutional Netwo...

機械学習手法『Random Forest』

OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール

OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発

GoogleのDeep Learning論文

Super Resolution:OpenCVの超解像処理モ...

ディープラーニング

コメント