これも会社に入ってから知った知識。
主成分分析：PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。
プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。
OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析
関連記事
SSII2014 チュートリアル講演会の資料
Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する
Composition Rendering：Blenderに...
顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspecti...
機械学習での「回帰」とは？
cvui：OpenCVのための軽量GUIライブラリ
GoogleのDeep Learning論文
PeopleSansPeople：機械学習用の人物データをU...
3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
ニューラルネットワークと深層学習
Cartographer：オープンソースのSLAMライブラリ
DUSt3R：3Dコンピュータービジョンの基盤モデル
OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual O...
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...
Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でM...
Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『RO...
ディープラーニング
OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発
Regard3D：オープンソースのStructure fro...
openMVGをWindows10 Visual Studi...
Faster R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検...
SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』
2D→3D復元技術で使われる用語まとめ
OpenGV：画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
Photogrammetry (写真測量法)
OpenFace：Deep Neural Networkによ...
ポイントクラウドコンソーシアム
viser：Pythonで使える3D可視化ライブラリ
DCGAN (Deep Convolutional GAN)...
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェ...
画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ
TensorSpace.js：ニューラルネットワークの構造を...
Digital Emily Project：人間の顔をそっく...
PyTorch3D：3Dコンピュータービジョンライブラリ
OpenCVで動画の手ぶれ補正
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
マルコフ連鎖モンテカルロ法
顔画像処理技術の過去の研究
SegNet：ディープラーニングによるSemantic Se...
コメント