これも会社に入ってから知った知識。
主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。
プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。
OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析
関連記事
OpenGVの用語
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェ...
Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手...
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
TensorSpace.js:ニューラルネットワークの構造を...
Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する
OpenCV
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
YOLO (You Only Look Once):ディープ...
畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...
OpenSfM:PythonのStructure from ...
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可...
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ
Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK
ベイズ推定とグラフィカルモデル
MeshroomでPhotogrammetry
ポイントクラウドコンソーシアム
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
Blendify:コンピュータービジョン向けBlenderラ...
OpenCVで動画の手ぶれ補正
Open3D:3Dデータ処理ライブラリ
viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ
GoogleのDeep Learning論文
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
機械学習での「回帰」とは?
NeRF (Neural Radiance Fields):...
MVStudio:オープンソースのPhotogrammetr...
OpenGVのライブラリ構成
第25回コンピュータビジョン勉強会@関東に行って来た
DUSt3R:3Dコンピュータービジョンの基盤モデル
顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト
OpenCV 3.1とopencv_contribモジュール...
Pix2Pix:CGANによる画像変換
Multi-View Environment:複数画像から3...
写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Auto...
Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...


コメント