PCA (主成分分析)

これも会社に入ってから知った知識。

主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。

プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。



OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析

関連記事

統計的な顔モデル

Google Colaboratoryで遊ぶ準備

書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入

オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『RO...

PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ

OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...

オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』

顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト

Cartographer:オープンソースのSLAMライブラリ

CGのためのディープラーニング

cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ

TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...

Qlone:スマホのカメラで3Dスキャンできるアプリ

GAN (Generative Adversarial Ne...

Live CV:インタラクティブにComputer Visi...

TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...

顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspecti...

書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...

U-Net:ディープラーニングによるSemantic Seg...

Kinect for Windows v2の日本価格決定

写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Auto...

CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可...

UnityでPoint Cloudを表示する方法

書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入

Dlib:C++の機械学習ライブラリ

疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップ...

CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換

画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...

hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...

GoogleのDeep Learning論文

RefineNet (Multi-Path Refineme...

Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...

ニューラルネットワークと深層学習

OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び

TeleSculptor:空撮動画からPhotogramme...

Active Appearance Models(AAM)

iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』

2D→3D復元技術で使われる用語まとめ

OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ

DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する

Composition Rendering:Blenderに...

OpenSfM:PythonのStructure from ...

コメント