Amazonの新しいスマホに搭載されてちょっと話題になったけど、カメラから画像認識技術を使ってユーザーの視線を計算すれば、2Dの普通のディスプレイでも疑似的に3D映像を表示することができる。Amazonはこの疑似表示方法をDynamic Perspectiveと呼んでいる。
これは、対象ユーザーが1人の場合に可能な方法で、ユーザーの目の移動に合わせてディスプレイに表示する映像を変化させることで、奥行きを感じさせるもの。スマホのように手に持つなど、目とディスプレイの位置関係が手振れなどで常に変動する環境が前提。両者の位置が静止した関係では立体感を表現できない。
個人的にこの考え方は非常に好き。この考え方というのは、表示を3Dにすることでよりリッチにしようって考えのこと。3Dテレビが盛り上がらなかったせいなのか、割と「3Dは無意味」って認識が根強いんだけど、コンテンツを作りづらいのが普及の一番の足かせだったと思う。日常生活で空間認識している状態に近い情報提示手段の方が、より直観的なUIだとオイラは考えている。
もちろん2Dの方が相応しい場合もあるとは思うけど、3Dだから可能になることもたくさんあるんじゃないだろうか。文書みたいなデスクトップのパラダイムで生まれた情報は確かに2Dの方が良いんだけどさ。
アマゾン初のスマートフォン「Fire Phone」レビュー（前編）–3D効果やデザインなど
アマゾン初のスマートフォン「Fire Phone」レビュー（後編）–アプリや機能、性能など
ちなみに、カメラ画像からの顔追跡には日本のオムロン社のエンジンが使われているらしい。同じ原理でiPadでもソフトウェア的に3D表示を実装することができる。
iPadで実装した例↓
顔や視線でコントロール コンピュータビジョンのセカイ – 今そこにあるミライ
関連記事
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
ZBrushのZScript入門
HTML5・WebGLベースのグラフィックスエンジン『Goo...
TeleSculptor：空撮動画からPhotogramme...
OpenGV：画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
Polyscope：3Dデータ操作用GUIライブラリ
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...
シン・ゴジラのファンアート
mentalrayのSubsurface Scatterin...
ゴジラ三昧
Photogrammetry (写真測量法)
ラクガキの立体化 1年半ぶりの続き
Fast R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出手...
ZBrushのお勉強
ZBrush4新機能ハイライト 3DCG CAMP 2010
ZBrushでアヴァン・ガメラを作ってみる 全体のバランス調...
ZBrushでゴジラ2001を作ってみる 頭の概形作り
この連休でZBrushの スキルアップを…
オープンソースのネットワーク可視化ソフトウェアプラットフォー...
オープンソースのテクスチャマッピングシステム『Ptex』
NeRF (Neural Radiance Fields)：...
オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』
画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...
Deep Fluids：流体シミュレーションをディープラーニ...
ラクガキの立体化 進捗
天体写真の3D動画
UnityでOpenCVを使うには？
ポリゴン用各種イテレータと関数セット
MetaHumanの頭部をBlenderで編集できるアドオン
ラクガキの立体化 胴体の追加
OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発
ZBrushでUndo Historyを動画に書き出す
Point Cloud Utils：Pythonで3D点群・...
Regard3D：オープンソースのStructure fro...
Texturing & Modeling A Pro...
コンピュータビジョンの技術マップ
ラクガキの立体化 分割ラインの変更・バランス調整
ラクガキの立体化 モールドの追加
ジュラシック・パークの続編『ジュラシック・ワールド』
ZBrushの練習 手のモデリング
ZBrushでアヴァン・ガメラを作ってみる モールドの彫り込...
3Dグラフィックスの入門書
コメント