SSIIのチュートリアル「いまさら聞けないグラフィカルモデル入門」で、グラフィカルモデルの例としてベイズ推定がサラッと登場したんだけど、統計についてあまりに無知なので調べ始めた。
オンライン講義サイト「Udemy」で広島大学の玉木先生の講義「ベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1」が公開されている。結局グラフィカルモデルの話なんだけど。
このオンラインレクチャーでは，確率的な手法を用いるパターン認識や機械学習の基礎を学ぶことができます．資料は，”Computer Vision: Models, Learning, and Inference
“の著者Simon Princeがwebで公開しているスライドを用いていますが，話題はコンピュータビジョンに限らず，確率モデルや最尤推定，ベイズ推定を扱っています．
そして、機械学習、統計、データマイニング分野の翻訳本「統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
参考：
玉木先生によるUdemyの講座「ベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1」
【新書情報】「統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測 」The Elements of Statistical Learning (EoSL)の翻訳書
高校の頃は確率・統計がとても苦手でした。
関連記事
COLMAP：オープンソースのSfM・MVSツール
PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
R-CNN (Regions with CNN featur...
BGSLibrary：OpenCVベースの背景差分ライブラリ
Alice Vision：オープンソースのPhotogram...
Paul Debevec
書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』
PCA (主成分分析)
OpenFace：Deep Neural Networkによ...
UnityでOpenCVを使うには？
OpenGVのライブラリ構成
Caffe：読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワ...
GoogleのDeep Learning論文
3D復元技術の情報リンク集
Structure from Motion (多視点画像から...
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
OpenCV バージョン4がリリースされた！
Open3D：3Dデータ処理ライブラリ
今年もSSII
OpenGV：画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
ディープラーニング
機械学習について最近知った情報
SSD (Single Shot Multibox Dete...
hloc：SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual O...
U-Net：ディープラーニングによるSemantic Seg...
AfterEffectsプラグイン開発
OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...
Theia：オープンソースのStructure from M...
Composition Rendering：Blenderに...
OpenSfM：PythonのStructure from ...
OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...
RefineNet (Multi-Path Refineme...
PyMC：Pythonのベイズ統計ライブラリ
Active Appearance Models（AAM）
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
3D Gaussian Splatting：リアルタイム描画...
Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でM...
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
cvui：OpenCVのための軽量GUIライブラリ
コメント