コンピュータビジョンの技術マップ

SSIIでコンピュータビジョンの技術マップ作成を進めてるみたい。

SSII2014では20周年記念企画として、画像センシングを取り巻く進展の目覚ましい技術を整理し、更にはそこから外挿して未来をプレビューするための「SSII技術マップ」を作成いたします。

● 近年の技術動向が一目でわかる
● 技術と実用化の関係がわかる
● 未来を語るたたき台になる

というコンセプトのもと、注目度の高い「イメージング」、「認識」、「三次元復元」の三分野をターゲットとして、第一線で活躍中の研究者達が下記のSSII技術マップ(案)を作成いたしました。皆さまからご意見をいただき会期までに更にブラッシュアップしていきたいと考えておりますので是非ご覧下さい!

 
まだ完成というわけではなく、まだまだ更新されていくらしい。
 
SSII技術マップ(案)「イメージング」 2014/05/06 版

Screenshot of www.ssii.jp

 


スポンサーリンク

SSII技術マップ(案)「認識」 2014/06/09 版

Screenshot of www.ssii.jp

 

SSII技術マップ(案)「三次元シーンの復元」 2014/05/20 版

Screenshot of www.ssii.jp

 

「認識」に関しては解説スライドも公開されている。


スポンサーリンク

関連記事

顔画像処理技術の過去の研究

OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatepoints』

BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像データを生成するPythonツール

Regard3D:オープンソースのStructure from Motionツール

CGのためのディープラーニング

疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップデートでついにフル3Dモデルが撮影できる...

OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark API』

池袋パルコで3Dのバーチャルフィッティング『ウェアラブル クロージング バイ アーバンリサーチ』

海外ドラマのChromaKey

FacebookがDeep learningツールの一部をオープンソース化

BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ

YOLO (You Only Look Once):ディープラーニングによる一般物体検出手法

iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense 3D Scanner』

Theia:オープンソースのStructure from Motionライブラリ

NeRF (Neural Radiance Fields):深層学習による新規視点合成

顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト

UnityでPoint Cloudを表示する方法

Accord.NET Framework:C#で使える機械学習ライブラリ

画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ

ニューラルネットワークで画像分類

OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサンプルを読んでみる

CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的生成ネットワーク

OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションする

SSII2014 チュートリアル講演会の資料

Dlib:C++の機械学習ライブラリ

統計的な顔モデル

書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学ぶ

書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入

DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する

SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』

畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolutional Neural Network...

SSD (Single Shot Multibox Detector):ディープラーニングによる一般...

OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!

RefineNet (Multi-Path Refinement Network):ディープラーニン...

FCN (Fully Convolutional Network):ディープラーニングによるSema...

hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM実装

OpenGVの用語

Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でMakeHumanのメッシュを動かすデモ

オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』

ニューラルネットワークと深層学習

AfterEffectsプラグイン開発

読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワーク『Caffe』

コメント