CG VGGT：マルチビュー・フィードフォワード型3Dビジョン基盤モデル
個人的に3Dビジョンの基盤モデルの動向に注目している。複数枚の画像からシーンの立体構造やカメラ情報を復元する3D Reconstruction(3次元再構成)は、3Dコンピュータービジョンの根幹となる技術。近年はDUSt3Rのようにディープ...
技術解説
CG 
CG DUSt3R：3Dコンピュータービジョンの基盤モデル
機械学習分野では、世間的にも話題のLLM(Large Language Model)をはじめ、多様な大量のデータでニューラルネットワークを事前学習(Pre-training)した基盤モデル(Foundation Model)が様々な下流タス...
CG 3D Gaussian Splatting：リアルタイム描画できるRadiance Fields
2020年にNeRF (Neural Radiance Fields)が登場して以降、多数視点画像からRadiance Fieldsを復元して自由視点映像を作成するNovel View Synthesisタスクの研究が盛ん。NeRFの欠点N...
Blender NeRF (Neural Radiance Fields)：深層学習による新規視点合成
今や機械学習と言えばほぼディープラーニング、つまり多層のニューラルネットワークを指すようになった。ニューラルネットワークによる識別手法や生成手法で溢れる昨今だが、それらとは別の用途にニューラルネットワークを活用する例も増えてきている。NeR...
CG PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
GAN, DCGAN, CGAN, Pix2Pix, CycleGANに引き続きGAN手法のお勉強。次はPGGAN (Progressive Growing GAN)について。PGGAN (Progressive Growing GAN)P...
CG CycleGAN：ドメイン関係を学習した画像変換
GAN, DCGAN, CGAN, Pix2Pixに引き続きGAN手法のお勉強。Pix2Pixからだいぶ時間が空いてしまったけど、次はCycleGANについて。CycleGANCycleGANはICCV 2017で発表された論文 Unpai...
CG Pix2Pix：CGANによる画像変換
GAN, DCGAN, CGANに引き続きGAN手法のお勉強。順番に記事を書いてきて、やっとPix2Pixまで来た。Pix2PixPix2PixはCVPR 2017で発表された論文 Image-to-Image Translation wi...
Computational Photography CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的生成ネットワーク
GAN, DCGANに引き続きGAN手法のお勉強。次はCGAN (Conditional GAN)を勉強しよう。日本語で言うと「条件付き敵対的生成ネットワーク」といったところでしょうか。CGAN (Conditional GAN)CGAN ...
Computational Photography DCGAN (Deep Convolutional GAN)：畳み込みニューラルネットワークによる敵対的生成
引き続きGAN(敵対的生成ネットワーク)手法のお勉強。次はGANsの発展形のDCGAN (Deep Convolutional GAN)について。GANの例としてはオリジナルのGANよりもDCGANの方がよく紹介されているイメージ。DCGA...