GAN (Generative Adversarial Network):敵対的生成ネットワーク アルゴリズムまとめ NegativeMind 5年前 これまで勉強したGAN (Generative Adversarial Network):敵対的生成ネットワーク手法のアルゴリズム一覧。 GAN (Generative Adversarial Networks):敵対的生成ネットワークオイラはCG上がりの人間なので、ディープラーニングへの興味は画像認識のような識別系よりもっぱら生成系なのである。 最近はCG系の学会でもお馴染みになりつつあるGAN(敵対的生成ネットワーク)についてちゃんと知りたくて、その前知識としてニュー... DCGAN (Deep Convolutional GAN):畳み込みニューラルネットワークによる敵対的生成引き続きGAN(敵対的生成ネットワーク)手法のお勉強。 次はGANsの発展形のDCGAN (Deep Convolutional GAN)について。 GANの例としてはオリジナルのGANよりもDCGANの方がよく紹介されているイメージ。 D... CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的生成ネットワークGAN, DCGANに引き続きGAN手法のお勉強。 次はCGAN (Conditional GAN)を勉強しよう。 日本語で言うと「条件付き敵対的生成ネットワーク」といったところでしょうか。 CGAN (Conditional GAN) C... Pix2Pix:CGANによる画像変換GAN, DCGAN, CGANに引き続きGAN手法のお勉強。 順番に記事を書いてきて、やっとPix2Pixまで来た。 Pix2Pix Pix2PixはCVPR 2017で発表された論文 Image-to-Image Translation... CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換GAN, DCGAN, CGAN, Pix2Pixに引き続きGAN手法のお勉強。 Pix2Pixからだいぶ時間が空いてしまったけど、次はCycleGANについて。 CycleGAN CycleGANはICCV 2017で発表された論文 Un... PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGANGAN, DCGAN, CGAN, Pix2Pix, CycleGANに引き続きGAN手法のお勉強。 次はPGGAN (Progressive Growing GAN)について。 PGGAN (Progressive Growing GAN... 参考資料 スポンサーリンク スポンサーリンク 関連記事ディープラーニングによる一般物体検出アルゴリズムまとめ3次元復元に関する情報まとめディープラーニングによるSemantic Segmentationアルゴリズムまとめ