WebApp Connected Papers：関連研究をグラフで視覚的に探せるサービス
ちょっと前からジワジワ話題の、1つの研究論文に関連する論文をグラフで視覚的に探索できるWebサービス↓
Connected Papers
Connected Papersを使えば：
新しい学問分野の全体像を視覚的に把握できる
何か論...
研究
WebApp 
CG PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
GAN, DCGAN, CGAN, Pix2Pix, CycleGANに引き続きGAN手法のお勉強。
次はPGGAN (Progressive Growing GAN)について。
PGGAN (Progressive Growin...
CG CycleGAN：ドメイン関係を学習した画像変換
GAN, DCGAN, CGAN, Pix2Pixに引き続きGAN手法のお勉強。
Pix2Pixからだいぶ時間が空いてしまったけど、次はCycleGANについて。
CycleGAN
CycleGANはICCV 2017で発表された...
CG Pix2Pix：CGANによる画像変換
GAN, DCGAN, CGANに引き続きGAN手法のお勉強。
順番に記事を書いてきて、やっとPix2Pixまで来た。
Pix2Pix
Pix2PixはCVPR 2017で発表された論文 Image-to-Image ...
Computational Photography CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的生成ネットワーク
GAN, DCGANに引き続きGAN手法のお勉強。
次はCGAN (Conditional GAN)を勉強しよう。
日本語で言うと「条件付き敵対的生成ネットワーク」といったところでしょうか。
CGAN (Conditional G...
Computational Photography DCGAN (Deep Convolutional GAN)：畳み込みニューラルネットワークによる敵対的生成
引き続きGAN(敵対的生成ネットワーク)手法のお勉強。
次はGANsの発展形のDCGAN (Deep Convolutional GAN)について。
GANの例としてはオリジナルのGANよりもDCGANの方がよく紹介されているイメージ...
CG GAN (Generative Adversarial Networks)：敵対的生成ネットワーク
オイラはCG上がりの人間なので、ディープラーニングへの興味は画像認識のような識別系よりもっぱら生成系なのである。
最近はCG系の学会でもお馴染みになりつつあるGAN(敵対的生成ネットワーク)についてちゃんと知りたくて、その前知識としてニュ...
C++ Mask R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出・Instance Segmentation手法
これまで、ディープラーニングによる一般物体検出手法について、R-CNNから順にまとめてきた。
こちらの系譜図だと最後にMask R-CNNが位置していたので、とにかくMask R-CNNまではちゃんと勉強したかったのだ↓
Computer Vision RefineNet (Multi-Path Refinement Network)：ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
FCN, SegNet, U-Net, PSPNetに引き続き、ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法のお勉強。
次はRefineNet (Multi-Path Refinement Network)に...