takminさんが機械学習・画像認識の便利ツールを公開しています

コンピュータビジョン勉強会@関東の主催者の1人でお馴染みの@takminさんが機械学習による画像認識関連の便利ツールを2つ公開されています。↓
画像認識用Data Augmentationツールと物体検出評価ツールを自作した:takminの書きっぱなし備忘録


スポンサーリンク

オイラ、あんまり機械学習の常識を知らないんだけど、画像認識系だと、学習データを加工して増やすっていうテクニックが常套手段なのね。

Deep Convolutional Neural Networkとかで画像を学習させる際、学習画像をずらしたりぼかしたり、色々と変形を加えて学習画像を増やすことで、認識をロバストにするというテクニックが良く使われています。(Caffeなんかにも実装されている。)


スポンサーリンク

で、今回@takminさんがが公開したのは、学習データにそういう加工を良い感じに加えて増やしてくれるData Augmentationツールと、物体認識の競技会であるPASCAL VOCの評価方法をMatlabではなくコマンドラインから使えるようにした一般物体検出評価ツール

これって、ガチで機械学習かけて検出精度を競っている人達にしか見えない世界かも。オイラは@takminさんが公開している資料を見てちょっとずつ勉強しているのです。


スポンサーリンク

関連記事

Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
FacebookがDeep learningツールの一部をオープンソース化
OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatepoints』
Alice Vision:オープンソースのPhotogrammetryフレームワーク
GAN (Generative Adversarial Networks):敵対的生成ネットワーク
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
AfterEffectsプラグイン開発
KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングライブラリ
2D→3D復元技術で使われる用語まとめ
海外ドラマのChromaKey
畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolutional Neural Network...
ポイントクラウドコンソーシアム
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
Theia:オープンソースのStructure from Motionライブラリ
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
続・ディープラーニングの資料
CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換
Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手法
ニューラルネットワークと深層学習
Photogrammetry (写真測量法)
OpenCV
Accord.NET Framework:C#で使える機械学習ライブラリ
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow Graphics』
CGのためのディープラーニング
Regard3D:オープンソースのStructure from Motionツール
Dlib:C++の機械学習ライブラリ
OpenSfM:PythonのStructure from Motionライブラリ
Active Appearance Models(AAM)
3D復元技術の情報リンク集
OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual Odometry)
OpenFace:Deep Neural Networkによる顔の個人識別フレームワーク
Qlone:スマホのカメラで3Dスキャンできるアプリ
Open3D:3Dデータ処理ライブラリ
PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network):ディープラーニングによ...
BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像データを生成するPythonツール
ベイズ推定とグラフィカルモデル
hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM実装
今年もSSII
コンピュータビジョンの技術マップ
fSpy:1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール
Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』
UnrealCV:コンピュータビジョン研究のためのUnreal Engineプラグイン

コメント