PCA (主成分分析)

これも会社に入ってから知った知識。

主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。

プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。


スポンサーリンク



スポンサーリンク

OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析


スポンサーリンク

関連記事

openMVGをWindows10 Visual Studio 2015環境でビルドする
Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でMakeHumanのメッシュを動かすデモ
Blendify:コンピュータービジョン向けBlenderラッパー
Multi-View Environment:複数画像から3次元形状を再構築するライブラリ
BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ
Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追加されるらしい
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
機械学習での「回帰」とは?
マルコフ連鎖モンテカルロ法
OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark API』
TensorSpace.js:ニューラルネットワークの構造を可視化するフレームワーク
Digital Emily Project:人間の顔をそっくりそのままCGで復元する
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
MVStudio:オープンソースのPhotogrammetryツール
openMVG:複数視点画像から3次元形状を復元するライブラリ
UnityでPoint Cloudを表示する方法
Super Resolution:OpenCVの超解像処理モジュール
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
続・ディープラーニングの資料
写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Autodesk Memento』
cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense 3D Scanner』
Runway ML:クリエイターのための機械学習ツール
Paul Debevec
スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい
DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する
Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できるプラグイン
U-Net:ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatepoints』
Google製オープンソース機械学習ライブラリ『TensorFlow』のWindows版が公開された
OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールのサンプルを動かしてみる
2D→3D復元技術で使われる用語まとめ
OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュールを試す
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学ぶ
Point Cloud Consortiumのセミナー「3D点群の未来」に行ってきたよ
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
第1回 3D勉強会@関東『SLAMチュートリアル大会』
Open3D:3Dデータ処理ライブラリ
OpenSfM:PythonのStructure from Motionライブラリ
Regard3D:オープンソースのStructure from Motionツール
SSD (Single Shot Multibox Detector):ディープラーニングによる一般...
Live CV:インタラクティブにComputer Visionコーディングができるツール

コメント